Installare applicazioni Apache Hadoop di terze parti in Azure HDInsight
Informazioni su come installare applicazioni Apache Hadoop di terze parti in Azure HDInsight. Per istruzioni sull'installazione di un'applicazione personalizzata, vedere l'articolo su come installare applicazioni HDInsight personalizzate.
Un'applicazione HDInsight è un'applicazione che gli utenti possono installare in un cluster HDInsight. Queste applicazioni possono essere sviluppate da Microsoft, da fornitori di software indipendenti (ISV) o dall'utente.
L'elenco seguente mostra le applicazioni pubblicate:
| Applicazione | Tipi di cluster | Descrizione |
|---|---|---|
| AtScale Intelligence Platform | Hadoop | AtScale consente di trasformare il cluster HDInsight in un server OLAP con scalabilità orizzontale, consentendo di eseguire query su miliardi di righe di dati in modo interattivo usando gli strumenti di business intelligence già noti, di proprietà e apprezzati, da Microsoft Excel, Power BI, Tableau Software a QlikView. |
| Datameer | Hadoop | Datameer è una piattaforma scalabile self-service che consente di preparare, esplorare e controllare i dati per accelerare l'analisi convertendo i dati complessi a più origini in informazioni pronte per l'azienda, con conseguente generazione più veloce e più intelligente di informazioni dettagliate su scala aziendale. |
| Dataiku DSS on HDInsight | Hadoop, Spark | Dataiku DSS è una piattaforma data science aziendale che consente a data scientist e analisti di dati di collaborare per progettare ed eseguire nuovi prodotti e servizi dati in modo più efficiente, trasformando i dati non elaborati in stime a impatto elevato. |
| WANdisco Fusion HDI App | Hadoop, Spark, HBase, Kafka | Mantenere la coerenza dei dati in un ambiente distribuito è una grande sfida per le operazioni sui dati. WANdisco Fusion, una piattaforma software di livello aziendale, risolve questo problema abilitando la coerenza dei dati non strutturati in qualsiasi ambiente. |
| H2O SparklingWater for HDInsight | Spark | H2O Sparkling Water supporta gli algoritmi distribuiti seguenti: GLM, Naïve Bayes, Distributed Random Forest, Gradient Boosting Machine, Deep Neural Networks, Deep Learning, K-means, PCA, Generalized Low Rank Models, Anomaly Detection, Autoencoders. |
| Striim for Real-Time Data Integration to HDInsight | Hadoop, HBase, Spark, Kafka | Striim (si pronuncia come è scritto) è una piattaforma di intelligence e di integrazione dei dati di streaming end-to-end, che consente l'inserimento continuo, l'elaborazione e l'analisi di flussi di dati di vario genere. |
| Jumbune Enterprise-Accelerating BigData Analytics | Hadoop, Spark | A un livello elevato, Jumbune assiste le aziende 1. Accelerando le prestazioni del carico di lavoro Hive, Java, Scala basato sul motore Tez, MapReduce e Spark. 2. Monitorando in modo proattivo il cluster Hadoop, 3. Determinando la gestione della qualità dei dati nei file system distribuiti. |
| Kyligence Enterprise | Hadoop, HBase, Spark | Basato su Apache Kylin, Kyligence Enterprise abilita LA BI in Big Data. Come motore OLAP aziendale in Hadoop, Kyligence Enterprise consente agli analisti aziendali di progettare BI in Hadoop con metodologie data warehouse e BI standard del settore. |
| StreamSets Data Collector for HDInsight Cloud | Hadoop, HBase, Spark, Kafka | StreamSets Data Collector è un motore leggero e potente che trasmette i dati in tempo reale. Usare l'agente di raccolta dati per instradare ed elaborare i dati nei flussi di dati. Viene fornito con una licenza di valutazione di 30 giorni. |
| Trifacta Wrangler Enterprise | Hadoop, Spark, HBase | Trifacta Wrangler Enterprise per HDInsight supporta il data wrangling a livello aziendale per qualsiasi scala di dati. Il costo dell'esecuzione di Trifacta su Azure è costituito da una combinazione di costi di sottoscrizione Trifacta oltre ai costi dell'infrastruttura di Azure per le macchine virtuali. |
| Unifi Data Platform | Hadoop, HBase, Spark | Unifi Data Platform è una suite integrata senza problemi di strumenti di dati self-service progettati per consentire all'utente aziendale di affrontare le sfide dei dati che determinano ricavi incrementali, ridurre i costi o la complessità operativa. |
Nelle istruzioni illustrate in questo articolo si usa il portale di Azure. È anche possibile esportare il modello di Azure Resource Manager dal portale oppure ottenere una copia del modello di Resource Manager dai fornitori e usare l'interfaccia della riga di comando classica di Azure e Azure PowerShell per distribuire il modello. Vedere Creare cluster Apache Hadoop in HDInsight mediante modelli di Resource Manager.
Prerequisiti
Per installare applicazioni HDInsight in un cluster HDInsight esistente, è necessario un cluster HDInsight. Per crearne uno, vedere Creare cluster. È anche possibile installare applicazioni HDInsight quando si crea un cluster HDInsight.
Installare applicazioni in cluster esistenti
La procedura seguente illustra come installare applicazioni HDInsight in un cluster HDInsight esistente.
Installare un'applicazione HDInsight
Accedere al portale di Azure.
Dal menu a sinistra passare a Tutti i servizi>Analytics>Cluster HDInsight.
Selezionare un cluster HDInsight dall'elenco. Se non ci sono cluster disponibili, è necessario crearne uno. Vedere Creare cluster.
Nella categoria Impostazioni selezionare Applicazioni. È possibile visualizzare un elenco delle applicazioni installate nella finestra principale.
Selezionare +Aggiungi dal menu. Verrà visualizzato un elenco delle applicazioni disponibili. Se +Aggiungi è disattivato, significa che non sono disponibili applicazioni per questa versione del cluster HDInsight.
Selezionare una delle applicazioni disponibili e quindi seguire le istruzioni per accettare le note legali.
È possibile vedere lo stato di installazione dell'applicazione dalle notifiche del portale selezionando l'icona a forma di campana nella parte superiore del portale. Dopo l'installazione dell'applicazione, questa verrà visualizzata nel pannello App installate.
Installare applicazioni durante la creazione del cluster
È possibile installare applicazioni HDInsight quando si crea un cluster. Durante il processo, le applicazioni HDInsight vengono installate dopo la creazione del cluster e mentre è nello stato in corso di esecuzione. Per installare le applicazioni durante la creazione del cluster usando il portale di Azure, nella scheda Configurazione + prezzi selezionare +Aggiungi applicazione.
Elencare le app HDInsight installate e le proprietà
Il portale include un elenco delle applicazioni HDInsight installate per un cluster e le proprietà di ognuna.
Elencare le applicazioni HDInsight e visualizzare le proprietà
Accedere al portale di Azure.
Dal menu a sinistra passare a Tutti i servizi>Analytics>Cluster HDInsight.
Selezionare un cluster HDInsight dall'elenco.
Nella categoria Impostazioni selezionare Applicazioni. È possibile visualizzare un elenco delle applicazioni installate nella finestra principale.
Selezionare una delle applicazioni installate per visualizzare la proprietà. Elenchi delle proprietà:
Proprietà Descrizione Nome dell'app Nome applicazione. Status Stato dell'applicazione. Pagina Web URL dell'applicazione Web distribuita nel nodo perimetrale. Le credenziali sono le stesse usate per le credenziali utente HTTP configurate per il cluster. Endpoint SSH È possibile usare SSH per connettersi al nodo perimetrale. Le credenziali SSH sono le stesse usate per le credenziali utente SSH configurate per il cluster. Per altre informazioni, vedere Usare SSH con HDInsight. Descrizione Descrizione dell'applicazione. Per eliminare un'applicazione, fare clic con il pulsante destro del mouse sull'applicazione e quindi scegliere Elimina dal menu di scelta rapida.
Connettersi al nodo perimetrale
È possibile connettersi al nodo perimetrale tramite HTTP e SSH. Le informazioni sull'endpoint sono disponibili nel portale. Per altre informazioni, vedere Usare SSH con HDInsight.
Le credenziali dell'endpoint HTTP sono le credenziali utente HTTP configurate per il cluster HDInsight. Le credenziali dell'endpoint SSH sono le credenziali SSH configurate per il cluster HDInsight.
Risoluzione dei problemi
Vedere Risolvere i problemi di installazione.
Passaggi successivi
- Installare applicazioni HDInsight personalizzate: informazioni su come distribuire in HDInsight un'applicazione HDInsight non pubblicata.
- Pubblicare applicazioni HDInsight: informazioni su come pubblicare applicazioni HDInsight personalizzate in Azure Marketplace.
- MSDN: Install an HDInsight application(MSDN: Installare un'applicazione HDInsight): informazioni su come definire le applicazioni HDInsight.
- Personalizzare cluster HDInsight basati su Linux tramite Azioni script: informazioni su come usare Azioni script per installare applicazioni aggiuntive.
- Creare cluster Apache Hadoop basati su Linux in HDInsight tramite modelli ARM: informazioni su come chiamare i modelli di Azure Resource Manager per creare cluster HDInsight.
- Use empty edge nodes in HDInsight(Usare nodi perimetrali vuoti in HDInsight): informazioni su come usare un nodo perimetrale vuoto per l'accesso a cluster HDInsight, il test di applicazioni HDInsight e l'hosting di applicazioni HDInsight.