Percepat wawasan dalam analisis genomika, pengobatan presisi, pencitraan medis, dan uji klinis dengan infrastruktur bioinformatika performa tinggi yang hampir tak terbatas.
Dapatkan wawasan yang lebih mendalam dari data medis dengan menyebarkan analitik dan alat pembelajaran mesin di samping data simulasi uji klinis.
Skenario HPC ilmu hayati dan kesehatan
Luncurkan terobosan layanan kesehatan generasi berikutnya dengan analisis genomika, pengobatan presisi, pencitraan medis, dan simulasi uji klinis. Pelajari selengkapnya tentang cara pelanggan kesehatan bertransformasi dengan cloud di Azure untuk layanan kesehatan.
Analisis genomika
Atasi tantangan skala, kolaborasi, dan kepatuhan—sekaligus meminimalkan biaya dan kerumitan—dengan menggunakan Azure untuk analisis dan komputasi genomika. Manfaatkan kemampuan privasi, kepatuhan lokal, dan performa terkemuka di industri.
Dinamika molekuler
Tingkatkan akurasi rumus matematika yang digunakan dalam simulasi analisis pergerakan atom dan partikel dengan sumber daya komputasi yang luas dari Azure—cloud publik pertama yang menskalakan kode dinamika molekuler, CP2K, hingga 20.000 core.
Ilmuwan proteomika menggunakan Azure untuk melakukan tugas berat berbagi data peptida.
Tonton sekarangSimulasi uji klinis
Tingkatkan efisiensi proses pengembangan obat dengan kecanggihan dan skala untuk beban kerja simulasi dan pemodelan stokastik yang perlu kemampuan komputasi tinggi, seperti pemodelan farmakokinetika dan farmakokinetika-farmakodinamika populasi.
Pencitraan medis
Dapatkan wawasan yang lebih mendalam dari semua data pencitraan medis Anda dengan kemampuan pembelajaran mesin dan analitik big data dari Azure.
Infrastruktur sebagai layanan (IaaS) yang canggih untuk ilmu kesehatan dan hayati
- Buat, kelola, operasikan, dan optimalkan kluster komputasi besar dan komputasi berperforma tinggi (HPC) menggunakan alat pilihan Anda, seperti Platform Load Sharing Facility (LSF), dengan Azure CycleCloud.
- Jalankan pekerjaan batch paralel sempurna berskala besar secara efisien dengan layanan manajemen pekerjaan dan penjadwalan skala cloud Azure Batch.
- Sertakan proses Anda dan jalankan kontainer guna menyediakan kapasitas komputasi tambahan secara elastis untuk aplikasi analisis genomika dengan Azure Kubernetes Service (AKS).
- Optimalkan alur kerja aplikasi Anda untuk mendapatkan manfaat dari sumber daya penyimpanan lokal dan non-lokal tanpa merancang ulang aplikasi yang memerlukan akses file dengan Azure HPC Cache.
- Dapatkan wawasan yang lebih mendalam dari data simulasi uji klinis, bangun solusi cerdas, buat kluster, dan bangun dengan cepat dalam lingkungan Apache Spark berskala global yang dikelola penuh dengan Azure Databricks.
- Manfaatkan penyimpanan yang scalable, hemat biaya, dan kompatibel dengan HDFS yang dioptimalkan untuk beban kerja big data dengan Azure Data Lake Storage.
Sebagai tanggapan terhadap COVID-19, Microsoft berupaya melindungi kesehatan dan kesejahteraan komunitas yang kami layani dengan menyediakan platform dan layanan teknologi yang menghilangkan hambatan bagi organisasi untuk melakukan pekerjaan terbaik mereka.
Pelajari cara pelanggan ilmu hayati berinovasi dengan Azure HPC
Dr. Robert Klein, Klein Lab, Icahn School of Medicine di Mount Sinai"I give [the Microsoft Genomics service] the input data that would come from the sequencers. It can uniformly realign everything and let me do the variant calling for the analysis I want."
Dr. Georgios Antipas, CEO, Molecular Modelling Laboratory"It was only when we first got our hands on Azure Virtual Machines and deployed VMs with AMD EPYC processors that we managed to streamline our ASD research and development and bring it down to a very digestible cost, which is important for us and our customers."
Andy Lee, Cofounder dan Chief Technology Officer, NeuroInitiative"In Azure, we're 15 minutes from wanting new nodes to expanding the cluster to run larger simulations—and then paring them down when we're done."
Alan Payne, Chief Information and Product Officer, Sensyne Health"Our initial benchmark of 500 tests per second is impressive. But after tuning our algorithm and working with Microsoft to use the latest technology from Azure Cognitive Services, we achieved more than 1,000 tests per second running the predictions model on a six-node machine using Triton Inference Server on NVIDIA GPUs in Azure."
