Edit

AI terputus di tepi dengan Azure Stack Hub

Azure Container Registry
Azure HDInsight
Azure Kubernetes Service (AKS)
Azure Machine Learning
Azure Stack Hub

Ide solusi

Artikel ini adalah ide solusi. Jika Anda ingin kami memperluas konten dengan informasi lebih lanjut, seperti potensi kasus penggunaan, layanan alternatif, pertimbangan implementasi, atau panduan harga, beri tahu kami dengan memberikan umpan balik GitHub.

Artikel ini menguraikan solusi untuk menggunakan AI tepi saat Anda terputus dari internet. Solusi ini menggunakan Azure Stack Hub untuk memindahkan model AI ke tepi.

Apache®, Apache Hadoop, Apache Spark, Apache HBase, dan Apache Storm adalah merek dagang terdaftar atau merek dagang dari Apache Software Foundation di Amerika Serikat dan/atau negara lain. Tidak ada dukungan oleh Apache Software Foundation yang tersirat oleh penggunaan tanda-tanda ini.

Sistem

Diagram arsitektur yang menunjukkan aplikasi yang diaktifkan AI yang berjalan di tepi dengan Azure Stack Hub dan konektivitas hibrid.

Unduh file Visio arsitektur ini.

Aliran data

  1. Ilmuwan data menggunakan Azure Pembelajaran Mesin dan kluster Azure HDInsight untuk melatih model pembelajaran mesin. Model ini dikontainerisasi dan dimasukkan ke dalam Azure Container Registry.
  2. Model ini disebarkan ke kluster Azure Kubernetes Service (AKS) di Azure Stack Hub.
  3. Pengguna akhir menyediakan data yang dinilai terhadap model.
  4. Wawasan dan anomali dari penilaian ditempatkan ke penyimpanan untuk diunggah nanti.
  5. Wawasan yang relevan dan sesuai secara global tersedia di aplikasi global.
  6. Ilmuwan data menggunakan penilaian dari tepi untuk meningkatkan model.

Komponen

  • Pembelajaran Mesin adalah lingkungan berbasis cloud yang dapat Anda gunakan untuk membangun, menyebarkan, dan mengelola model pembelajaran mesin. Dengan model ini, Anda dapat memprakiraan perilaku, hasil, dan tren di masa depan.
  • HDInsight adalah layanan analitik sumber terbuka yang dikelola, spektrum penuh, di cloud untuk perusahaan. Anda dapat menggunakan kerangka kerja sumber terbuka dengan HDInsight, seperti Hadoop, Spark, HBase, dan Storm.
  • Container Registry adalah layanan yang membuat registri terkelola gambar kontainer. Anda dapat menggunakan Container Registry untuk membangun, menyimpan, dan mengelola gambar. Anda juga dapat menggunakannya untuk menyimpan model pembelajaran mesin dalam kontainer.
  • AKS adalah layanan Kubernetes yang sangat tersedia, aman, dan dikelola sepenuhnya. AKS memudahkan Anda menyebarkan dan mengelola aplikasi kontainer.
  • Azure Virtual Machines adalah penawaran infrastruktur sebagai layanan (IaaS). Anda dapat menggunakan Komputer Virtual untuk menyebarkan sumber daya komputasi sesuai permintaan dan dapat diskalakan seperti komputer virtual Windows dan Linux.
  • Azure Storage menawarkan penyimpanan cloud yang sangat tersedia, dapat diskalakan, dan aman untuk data, aplikasi, dan beban kerja.
  • Azure Stack Hub adalah ekstensi Azure yang menyediakan cara untuk menjalankan aplikasi di lingkungan lokal dan mengirimkan layanan Azure ke pusat data Anda.

Detail skenario

Dengan alat Azure AI dan platform tepi dan cloud Azure, kecerdasan tepi dimungkinkan. Aplikasi hybrid berkemampuan AI dapat berjalan di tempat data Anda tinggal, lokal. Dengan menggunakan Azure Stack Hub, Anda dapat membawa model AI terlatih ke tepi dan mengintegrasikannya dengan aplikasi Anda untuk kecerdasan latensi rendah. Dengan pendekatan ini, Anda tidak perlu membuat perubahan dalam alat atau proses untuk aplikasi lokal. Saat menggunakan Azure Stack Hub, Anda dapat memastikan bahwa solusi cloud berfungsi bahkan saat Anda terputus dari internet.

Solusi ini untuk skenario Azure Stack Hub yang terputus. Karena masalah atau peraturan konektivitas terputus-terputus atau latensi, Anda mungkin tidak selalu terhubung ke Azure. Dalam skenario terputus, Anda dapat memproses data secara lokal dan menggabungkannya nanti di Azure untuk analisis lebih lanjut. Untuk versi terhubung dari skenario ini, lihat AI di tepi.

Kemungkinan kasus penggunaan

Anda mungkin perlu menyebarkan dalam status terputus dalam skenario berikut:

  • Anda memiliki keamanan atau pembatasan lain yang mengharuskan Anda menyebarkan Azure Stack Hub di lingkungan yang tidak tersambung ke internet.
  • Anda ingin memblokir data (termasuk data penggunaan) agar tidak dikirim ke Azure.
  • Anda ingin menggunakan Azure Stack Hub murni sebagai solusi cloud privat yang disebarkan ke intranet perusahaan Anda, dan Anda tidak tertarik dengan skenario hibrid.

Langkah berikutnya

Untuk informasi selengkapnya tentang solusi Azure Stack, lihat sumber daya berikut ini:

Untuk informasi selengkapnya tentang komponen solusi, lihat dokumentasi produk berikut ini:

Untuk sampel, lihat sumber daya berikut:

Untuk solusi terkait, lihat artikel berikut ini: