Kecerdasan buatan (AI) vs. pembelajaran mesin (ML)
Cari tahu perbedaan antara AI dan pembelajaran mesin dengan gambaran umum ini.
Perbedaan antara AI dan pembelajaran mesin
Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin memiliki keterkaitan dan hubungan yang erat. Karena hubungan ini, Anda akan melihat interkoneksi keduanya saat mencari tahu tentang AI vs. pembelajaran mesin.
Apa itu kecerdasan buatan (AI)?
Kecerdasan buatan adalah kemampuan sistem komputer untuk meniru fungsi kognitif manusia seperti pembelajaran dan pemecahan masalah. Dengan AI, sistem komputer menggunakan matematika dan logika untuk menyimulasikan penalaran yang digunakan manusia untuk belajar dari informasi baru dan membuat keputusan.
Apakah AI dan pembelajaran mesin sama?
Meskipun AI dan pembelajaran mesin sangat terhubung erat, namun keduanya tidaklah sama. Pembelajaran mesin dianggap sebagai subset kecerdasan buatan.
Apa itu pembelajaran mesin?
Pembelajaran mesin adalah penerapan dari AI. ML adalah proses penggunaan model matematika data untuk membantu komputer belajar tanpa memberi instruksi langsung. Teknologi ini memungkinkan sistem komputer untuk terus belajar dan menyempurnakan sistemnya sendiri berdasarkan pengalaman.
Salah satu cara melatih komputer untuk meniru penalaran manusia adalah menggunakan jaringan neural, yaitu serangkaian algoritma yang dimodelkan seperti otak manusia. Jaringan neural membantu sistem komputer mencapai AI melalui pembelajaran mendalam. Hubungan erat inilah yang menyebabkan pembahasan pembelajaran mesin vs. AI sebenarnya terkait dengan cara AI dan pembelajaran mesin bekerja sama.
Bagaimana AI dan pembelajaran mesin terhubung?
Komputer “cerdas” menggunakan AI untuk berpikir seperti manusia dan melakukan tugasnya sendiri. Pembelajaran mesin adalah cara sistem komputer mengembangkan kecerdasannya.
Cara AI dan pembelajaran mesin bekerja bersama
Ketika mencari tahu perbedaan antara kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, akan sangat membantu jika melihat bagaimana mereka berinteraksi melalui koneksi mereka yang erat. Berikut ini cara AI dan pembelajaran mesin bekerja bersama:
-
Langkah 1
Sistem AI dibuat menggunakan pembelajaran mesin dan teknik lainnya.
-
Langkah 2
Model pembelajaran mesin dibuat dengan mempelajari pola dalam data.
-
Langkah 3
Ilmuwan data mengoptimalkan model pembelajaran mesin berdasarkan pola dalam data.
-
Langkah 4
Proses ini diulang dan disempurnakan hingga akurasi model cukup tinggi untuk tugas yang perlu diselesaikan.
Kemampuan AI dan pembelajaran mesin
Perusahaan di hampir setiap industri menemukan peluang baru melalui koneksi antara AI dan pembelajaran mesin. Berikut ini beberapa kemampuan yang terbukti bermanfaat membantu perusahaan mengubah proses dan produk mereka:
Analisis prediktif
Kemampuan ini membantu perusahaan memprediksi tren dan pola perilaku dengan menemukan hubungan sebab akibat dalam data.
Mesin rekomendasi
Dengan mesin rekomendasi, perusahaan menggunakan analisis data untuk merekomendasikan produk yang mungkin diminati pengguna.
Pengenalan ucapan dan pemahaman bahasa alami
Pengenalan ucapan memungkinkan sistem komputer mengidentifikasi kata-kata dalam bahasa lisan, dan pemahaman bahasa alami mengenali makna dalam bahasa tertulis atau lisan.
Pemrosesan gambar dan video
Kemampuan ini memungkinkan Anda mengenali wajah, objek, dan tindakan dalam gambar dan video, serta menerapkan fungsionalitas seperti pencarian visual.
Analisis sentimen
Sistem komputer menggunakan analisis sentimen untuk mengidentifikasi dan mengategorikan sikap positif, netral, dan negatif yang dinyatakan dalam teks.
Keuntungan AI dan pembelajaran mesin
Koneksi antara kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin menawarkan manfaat canggih bagi perusahaan di hampir setiap industri, dengan kemungkinan baru yang terus muncul. Berikut adalah beberapa manfaat teratas yang telah dirasakan perusahaan:
Lebih banyak sumber input data
Pembelajaran mesin dan AI memungkinkan perusahaan menemukan wawasan berharga dalam berbagai sumber data terstruktur dan tidak terstruktur.
Pengambilan keputusan yang lebih baik dan lebih cepat
Perusahaan menggunakan pembelajaran mesin untuk meningkatkan integritas data dan menggunakan AI untuk mengurangi kesalahan manusia, sehingga mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik berdasarkan data yang lebih baik.
Peningkatan efisiensi operasional
Dengan AI dan pembelajaran mesin, perusahaan menjadi lebih efisien berkat otomatisasi proses, yang mengurangi biaya dan membebaskan waktu dan sumber daya untuk prioritas lainnya.
Aplikasi AI dan pembelajaran mesin
Perusahaan di beberapa industri sedang membangun aplikasi yang memanfaatkan koneksi antara kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Berikut ini beberapa penggunaan AI dan pembelajaran mesin yang membantu perusahaan mengubah proses dan produk mereka:
Ritel
Perusahaan ritel menggunakan AI dan pembelajaran mesin untuk mengoptimalkan inventarisasi mereka, membuat mesin rekomendasi, dan meningkatkan pengalaman pelanggan dengan pencarian visual.
Layanan Kesehatan
Organisasi kesehatan memanfaatkan AI dan pembelajaran mesin untuk digunakan dalam aplikasi seperti pemrosesan gambar untuk deteksi kanker yang ditingkatkan dan analitik prediktif untuk penelitian genomika.
Perbankan dan keuangan
Dalam bidang keuangan, AI dan pembelajaran mesin adalah alat berharga untuk tujuan seperti mendeteksi penipuan, memprediksi risiko, dan memberikan saran keuangan yang lebih proaktif.
Penjualan dan pemasaran
Tim penjualan dan pemasaran menggunakan AI dan pembelajaran mesin untuk penawaran yang dipersonalisasi, optimalisasi kampanye, prakiraan penjualan, analisis sentimen, dan prediksi kehilangan pelanggan.
Keamanan cyber
AI dan pembelajaran mesin adalah sarana penting untuk keamanan cyber, membantu organisasi melindungi diri dan pelanggan mereka dengan mendeteksi anomali.
Layanan pelanggan
Perusahaan dalam berbagai industri menggunakan chatbot dan pencarian kognitif untuk menjawab pertanyaan, menilai niat pelanggan, dan memberikan bantuan virtual.
Transportasi
Pembelajaran mesin dan AI sangat berharga dalam aplikasi transportasi, yang membantu perusahaan meningkatkan efisiensi rute dan menggunakan analitik prediktif untuk tujuan seperti perkiraan lalu lintas.
Manufaktur
Perusahaan manufaktur menggunakan AI dan pembelajaran mesin untuk pemeliharaan prediktif dan peningkatan efisiensi operasi mereka.
Perkuat bisnis Anda dengan AI dan pembelajaran mesin
Buat model pembelajaran mesin dan tingkatkan proses dan produk Anda dengan kecerdasan. Mulai dengan 12 layanan AI gratis selama 12 bulan.