Lewati Navigasi

Kecerdasan buatan (AI) vs. pembelajaran mesin (ML)

Pahami perbedaan antara AI dan pembelajaran mesin dengan ikhtisar ini.

Perbedaan antara AI dan pembelajaran mesin

Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin berkaitan dan terhubung sangat erat. Karena hubungan ini, ketika Anda melihat AI vs pembelajaran mesin, Anda benar-benar melihat interkoneksi mereka.

Apa itu kecerdasan buatan (AI)?

Kecerdasan buatan adalah kemampuan sistem komputer untuk meniru fungsi kognitif manusia seperti pembelajaran dan pemecahan masalah. Melalui AI, sistem komputer menggunakan matematika dan logika untuk menyimulasikan penalaran yang digunakan orang untuk belajar dari informasi baru dan membuat keputusan.

Apakah AI dan pembelajaran mesin sama?

Meski AI dan pembelajaran mesin berkaitan sangat erat, kedua hal tersebut tidak sama. Pembelajaran mesin dianggap sebagai subset AI.

Apa itu pembelajaran mesin?

Pembelajaran mesin adalah aplikasi dari AI. Ini adalah proses penggunaan model matematika data untuk membantu komputer belajar tanpa instruksi langsung. Hal ini memungkinkan sistem komputer untuk terus belajar dan memperbaiki diri sendiri, berdasarkan pengalaman.

Bagaimana AI dan pembelajaran mesin terhubung?

Komputer \"cerdas\" menggunakan AI untuk berpikir seperti manusia dan melakukan tugas sendiri. Pembelajaran mesin adalah cara sistem komputer mengembangkan kecerdasannya.

Salah satu cara untuk melatih komputer untuk meniru penalaran manusia adalah dengan menggunakan jaringan neural, yang merupakan serangkai algoritme yang dimodelkan setelah otak manusia. Jaringan neural membantu sistem komputer mencapai AI melalui pembelajaran mendalam. Hubungan erat inilah yang menjadi alasan mengapa gagasan AI vs. pembelajaran mesin benar-benar tentang cara AI dan pembelajaran mesin bekerja sama.

Bagaimana cara AI dan pembelajaran mesin bekerja bersama

Saat Anda melihat perbedaan antara kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, akan sangat membantu untuk melihat bagaimana mereka berinteraksi melalui koneksi erat mereka. Beginilah cara AI dan pembelajaran mesin bekerja bersama:

Langkah 1

Sistem AI dibangun menggunakan pembelajaran mesin dan teknik lain.

Langkah 2

Model pembelajaran mesin dibuat dengan mempelajari pola dalam data.

Langkah 3

Ilmuwan data mengoptimalkan model pembelajaran mesin berdasarkan pola dalam data.

Langkah 4

Proses berulang dan disempurnakan hingga akurasi model cukup tinggi untuk tugas yang perlu diselesaikan.

Kemampuan AI dan pembelajaran mesin

Perusahaan di hampir setiap industri menemukan peluang baru melalui hubungan antara AI dan pembelajaran mesin. Ini hanyalah beberapa kemampuan yang berharga dalam membantu perusahaan mengubah proses dan produk mereka:

Analisis Prediktif

Kemampuan ini membantu perusahaan memprediksi tren dan pola perilaku dengan menemukan hubungan sebab-akibat dalam data.

Mesin rekomendasi

Dengan mesin rekomendasi, perusahaan menggunakan analisis data untuk menyarankan produk yang mungkin menarik bagi seseorang.

Pengenalan ucapan dan pemahaman bahasa alami

Pengenalan ucapan memungkinkan sistem komputer untuk mengidentifikasi kata-kata dalam bahasa lisan, dan pemahaman bahasa alami mengenali makna dalam bahasa tertulis atau lisan.

Pemrosesan gambar dan video

Semua kemampuan ini memungkinkan Anda mengenali wajah, objek, dan tindakan dalam gambar dan video, serta menerapkan fungsi seperti pencarian visual.

Analisis sentimen

Sebuah sistem komputer menggunakan analisis sentimen untuk mengidentifikasi dan mengategorikan sikap positif, netral, dan negatif yang diekspresikan dalam teks.

Manfaat AI dan pembelajaran mesin

Hubungan antara kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin menawarkan manfaat kuat bagi perusahaan di hampir setiap industri—dengan kemungkinan baru yang terus bermunculan. Ini hanyalah beberapa manfaat utama yang telah dilihat perusahaan:

Lebih banyak sumber input data

AI dan pembelajaran mesin memungkinkan perusahaan untuk menemukan wawasan berharga dalam jangkauan lebih luas dari sumber data terstruktur dan tidak terstruktur.

Pengambilan keputusan lebih baik dan lebih cepat

Perusahaan menggunakan pembelajaran mesin untuk meningkatkan integritas data dan menggunakan AI untuk mengurangi kesalahan manusia—kombinasi yang mengarah pada keputusan lebih baik berdasarkan data lebih baik.

Peningkatan efisiensi operasional

Dengan AI dan pembelajaran mesin, perusahaan menjadi lebih efisien melalui automasi proses, yang mengurangi biaya serta membebaskan waktu dan sumber daya untuk prioritas lain.

Aplikasi AI dan pembelajaran mesin

Perusahaan di beberapa industri sedang membangun aplikasi yang memanfaatkan koneksi antara kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Ini hanyalah beberapa cara AI dan pembelajaran mesin membantu perusahaan mengubah proses dan produk mereka:

Ritel

Peretail menggunakan AI dan pembelajaran mesin untuk mengoptimalkan inventaris mereka, membuat mesin rekomendasi, dan meningkatkan pengalaman pelanggan dengan pencarian visual.

Layanan Kesehatan

Organisasi kesehatan memanfaatkan AI dan pembelajaran mesin untuk digunakan dalam aplikasi seperti pemrosesan gambar untuk deteksi kanker lebih baik dan analisis prediktif untuk riset genomika.

Perbankan dan keuangan

Dalam konteks keuangan, AI dan pembelajaran mesin adalah alat berharga untuk tujuan seperti mendeteksi penipuan, memprediksi risiko, dan memberikan nasihat keuangan lebih proaktif.

Penjualan dan pemasaran

Tim penjualan dan pemasaran menggunakan AI dan pembelajaran mesin untuk penawaran personal, optimisasi kampanye, prakiraan penjualan, analisis sentimen, dan prediksi kehilangan pelanggan.

Keamanan Cyber

AI dan pembelajaran mesin adalah senjata ampuh untuk keamanan cyber, membantu organisasi melindungi diri mereka sendiri, dan pelanggan mereka dengan mendeteksi anomali.

Layanan Pelanggan

Perusahaan di berbagai industri menggunakan robot obrolan dan pencarian kognitif untuk menjawab pertanyaan, mengukur niat pelanggan, dan memberikan bantuan virtual.

Transportasi

AI dan pembelajaran mesin sangat berharga dalam aplikasi transportasi, yang membantu perusahaan meningkatkan efisiensi rute mereka dan menggunakan analisis prediktif untuk tujuan seperti prakiraan lalu lintas.

Manufaktur

Perusahaan manufaktur menggunakan AI dan pembelajaran mesin untuk pemeliharaan prediktif dan membuat operasi mereka jauh lebih efisien.

Jadikan bisnis Anda lebih kuat dengan AI dan pembelajaran mesin

Bangun model pembelajaran mesin dan tingkatkan proses dan produk Anda dengan kecerdasan. Mulai dengan 12 layanan AI gratis selama 12 bulan.