Lewati Navigasi

Personalizer

Berikan pengalaman yang relevan dan dipersonalisasi untuk setiap pengguna Anda

Ciptakan pengalaman pengguna yang dioptimalkan

Tingkatkan konversi dan keterlibatan, serta tambahkan relevansi real time ke rekomendasi produk, dengan kemampuan berbasis pembelajaran penguatan hanya tersedia melalui Azure. Pilih konten hero, optimalkan tata letak, dan personalisasikan penawaran dengan dua panggilan API. Gunakan Personalizer, bagian dari Azure Cognitive Services, sebagai solusi personalisasi mandiri atau untuk melengkapi mesin pemeringkatan yang ada—tanpa memerlukan keahlian pembelajaran mesin.

Tingkatkan rekomendasi, tindakan terbaik berikutnya, dan penawaran konten

Gunakan mode magang untuk memvalidasi apakah Personalizer dapat menyamai hasil dari solusi yang ada

Pantau dan sesuaikan perulangan pembelajaran sesuai dengan parameter dan KPI Anda dengan antarmuka yang mudah digunakan

Tidak diperlukan keahlian pembelajaran mesin

Maksimalkan hasil bisnis dengan pembelajaran real time

Berikan pengalaman relevan kepada pelanggan yang meningkat seiring waktu berdasarkan perilaku mereka. Tingkatkan klik-tayang pada halaman beranda, buat saluran yang dipersonalisasi, atau optimalkan penawaran kupon dan ketentuan. Biarkan AI menemukan apa yang memaksimalkan hasil agar dapat terus memantau perubahan tren. Tidak seperti mesin rekomendasi yang menawarkan beberapa opsi dari katalog besar, Personalizer menampilkan satu hasil terbaik bagi pengguna setiap kali mereka berinteraksi dengan aplikasi Anda.

Coba demo interaktif

Mulai dan jalankan dengan cepat

Sematkan Personalizer dengan menambahkan dua baris kode. Periksa akurasi prediksi dengan mudah dan optimalkan sesuai kebutuhan. Personalizer berfungsi dengan data Anda dalam bentuk apa pun. Mulai tanpa data atau gunakan himpunan data yang ada untuk langsung memulai pembelajaran penguatan. Setelah disematkan, Personalizer dapat melewati kurva pembelajaran. Saat Anda mengaktifkan mode magang, layanan akan belajar bersama solusi yang ada tanpa diekspos ke pengguna hingga memenuhi ambang performa Anda.

Konfigurasikan mode magang

Ukur cara kerjanya dengan mudah

Interpretasikan dan evaluasi Personalizer melalui antarmuka. Validasi hasil dengan mereproduksinya, dan ukur efektivitas parameter dengan tampilan peringkat tumpukan. Misalnya, evaluasi dampak usia, jenis kelamin, dan waktu terhadap keterlibatan dengan konten.

Evaluasi model Anda

Keamanan dan kepatuhan bawaan yang komprehensif

  • Microsoft menginvestasikan lebih dari USD 1 miliar per tahun untuk penelitian dan pengembangan keamanan cyber.

  • Kami mempekerjakan lebih dari 3,500 pakar keamanan yang didedikasikan untuk keamanan dan privasi data.

  • Azure memiliki lebih banyak sertifikasi daripada penyedia cloud lainnya. Lihat daftar komprehensif.

Kendalikan dengan harga fleksibel

Bayar yang Anda gunakan saja, tanpa biaya di muka. Dengan Personalizer, Anda membayar sesuai penggunaan berdasarkan jumlah transaksi.

Referensi Personalizer

Mulai

Dokumentasi

Tanya jawab umum tentang Personalizer

  • Personalizer dan penawaran Cognitive Services lainnya menjamin ketersediaan 99,9 persen. Tidak ada SLA yang disediakan untuk tingkatan harga Gratis. Pelajari detail SLA.
  • Personalizer belajar dari perilaku kolektif pengguna, melalui fitur atau atribut tentang mereka yang Anda kirimkan ke layanan. Personalizer menggunakan informasi ini untuk melatih model bersama yang diperbarui dengan informasi dari setiap interaksi, sehingga meningkatkan hasil personalisasi untuk semua pengguna.
  • Personalizer berfungsi maksimal saat panggilan peringkat memiliki 50 item atau lebih sedikit. Untuk mempersonalisasi pilihan dari daftar atau katalog yang lebih besar, kurangi jumlah item dengan menggunakan mesin rekomendasi atau teknik pengurutan.

    Pelajari selengkapnya tentang skalabilitas dan performa

  • Algoritma dan inovasi kami didasarkan pada upaya berkelanjutan Microsoft Research dan penggunaan terapan Personalizer dalam bisnis Microsoft seperti Xbox dan Windows. Pelajari selengkapnya tentang pendekatan dan pembelajaran penguatan kami.
  • Personalizer berfungsi dengan atau tanpa masuknya pengguna, tetapi dapat memberikan interaksi yang lebih kaya dan relevan bagi pengguna yang masuk.
  • Ya. Personalizer belajar di latar belakang, secara real time, melalui mode magang. Ketika layanan telah cukup belajar dari tindakan pengguna untuk memperkirakan sistem personalisasi yang ada, Anda dapat menggunakan Personalizer dalam produksi dengan percaya diri supaya belajar dengan berinteraksi dengan pengguna Anda dan mendukung pengalaman pengguna yang positif.

Siap saat Anda siap—siapkan akun gratis Azure Anda