Pembelajaran mesin untuk ilmuwan data
Jelajahi alat pembelajaran mesin untuk ilmuwan data dan teknisi pembelajaran mesin serta pelajari cara membangun solusi pembelajaran mesin skala cloud di Azure.
Temukan pembelajaran mesin di Azure
Bangun dan sebarkan model pembelajaran mesin untuk proses misi penting secara bertanggung jawab dan sesuai ketentuan Anda dengan alat dan layanan Azure.
Kembangkan model pembelajaran mesin sesuai ketentuan Anda
Bangun model pembelajaran mesin dalam kerangka kerja pembelajaran mesin, lingkungan, dan bahasa pengembangan serta menggunakan alat pilihan Anda. Selain itu, sebarkan model Anda ke cloud, lokal, atau di edge dengan Azure AI.
Bangun solusi pembelajaran mesin secara bertanggung jawab
Pahami model pembelajaran mesin Anda, lindungi data dengan privasi diferensial dan komputasi rahasia, dan kontrol siklus hidup pembelajaran mesin dengan percobaan audit dan lembar data.
Sebarkan model pembelajaran mesin dengan percaya diri untuk proses bisnis penting
Sebarkan dan kelola solusi pembelajaran mesin yang sangat scalable, toleran terhadap kesalahan, dan dapat direproduksi.
Jelajahi pembelajaran mesin melalui video
Jelajahi cara menggunakan solusi pembelajaran mesin untuk mendukung aplikasi misi penting.
Melatih model pembelajaran mesin dalam skala besar
Pahami cara menggunakan komputasi yang tepat di Azure untuk menskalakan pekerjaan pelatihan Anda.
Inferensi dan penyebaran model
Pelajari tentang berbagai opsi penyebaran dan pengoptimalan untuk inferensi model skala besar.
Penjelasan MLOps
Pelajari tentang pentingnya MLOps dan proses yang terkait dengannya.
Mengamankan lingkungan pembelajaran mesin Anda
Lihat cara menggunakan Azure untuk mengakses keamanan dan tata kelola tingkat perusahaan.
Pembelajaran mesin hibrid dan multi-cloud
Lihat cara menyediakan lingkungan pembelajaran mesin hibrid dan multi-cloud.
Pembelajaran mesin yang terbuka dan memiliki interoperabilitas
Lihat cara Azure Machine Learning bekerja dengan teknologi sumber terbuka dan berintegrasi dengan layanan Azure lainnya.
Lihat cara menggunakan produk dan layanan Azure Machine Learning untuk membangun model pembelajaran mesin sesuai ketentuan Anda.
Dasar-dasar pembelajaran mesin di cloud
Dapatkan pengantar tentang pembelajaran mesin dan jelajahi fase kunci dari siklus hidup pembelajaran mesin.
Alat pembelajaran mesin di Azure
Jelajahi alat pembelajaran mesin untuk ilmuwan data dan lihat cara kerjanya di Azure.
Dasar-dasar pembelajaran mendalam dengan PyTorch
Lihat cara menggunakan PyTorch untuk memecahkan masalah klasifikasi gambar sederhana.
Menjalankan pembelajaran mesin dari mana saja
Jalankan pembelajaran mesin di lokal atau di multi-cloud menggunakan infrastruktur Kubernetes yang ada.
Mempelajari dasar-dasar PyTorch
Tonton tutorial dengan Advokat Pengembang PyTorch, Suraj Subramanian.
Membangun AI yang bertanggung jawab menggunakan kotak alat Analisis Kesalahan
Lihat cara mengidentifikasi kesalahan model dan mendiagnosis akar penyebabnya.
Memberi tag pada audio menggunakan pembelajaran mendalam
Pelajari cara menggunakan suara, mengonversinya ke gambar, dan membangun model penggolong untuk memberi tag pada lagu sesuai dengan suasana hati.
Ilmu data yang dapat direproduksi dengan pembelajaran mesin
Pelajari cara menata alur kerja yang dapat direproduksi.
MLOps dengan Azure Machine Learning
Percepat proses pembuatan, pelatihan, dan penyebaran model pembelajaran mesin dalam skala besar.
Solusi Pembelajaran Mesin dengan skala dan keamanan tingkat perusahaan
Pelajari cara membangun solusi pembelajaran mesin yang aman, scalable, dan seimbang dengan Azure Machine Learning.
AI yang bertanggung jawab dengan Azure Machine Learning
Jelajahi alat dan metode untuk membantu Anda memahami, melindungi, dan mengontrol model pembelajaran mesin.
Pelajari selengkapnya melalui contoh arsitektur solusi
Jelajahi skenario yang berbeda untuk menggunakan Azure Machine Learning.
Pembelajaran mesin
Kontrol proses pelatihan model dengan parameter yang dapat disesuaikan yang disebut hyperparameter. Jelajahi praktik yang disarankan untuk menyetel hyperparameter dari model Python dan lihat cara mengotomatiskan penyetelan hyperparameter dan menjalankan eksperimen secara paralel untuk mengoptimalkan hyperparameter secara efisien.
Pembelajaran mendalam
Lihat cara melakukan pelatihan terdistribusi model pembelajaran mesin mendalam di seluruh kluster mesin virtual dengan dukungan GPU. Skenario ini ditujukan untuk klasifikasi gambar, tetapi solusi dapat digeneralisasikan ke skenario pembelajaran mendalam lainnya seperti segmentasi atau deteksi objek.
MLOps
Pelajari cara menerapkan integrasi berkelanjutan (CI), pengiriman berkelanjutan (CD), dan melatih ulang alur untuk aplikasi AI menggunakan Azure DevOps dan Azure Machine Learning. Solusi dibangun pada himpunan data diabetes scikit-learn, tetapi dapat dengan mudah disesuaikan untuk skenario AI apa saja dan sistem build populer lainnya.
Penyebaran edge
Lihat cara menggunakan Azure Stack Edge untuk memperluas inferensi pembelajaran mesin yang cepat dari cloud ke skenario lokal atau edge. Gunakan Azure Stack Edge untuk memanfaatkan kemampuan Azure seperti komputasi, penyimpanan, jaringan, dan pembelajaran mesin yang dipercepat perangkat keras untuk lokasi edge apa pun.
Penskoran batch
Pelajari cara menggunakan Azure Machine Learning untuk menerapkan transfer gaya neural, yaitu teknik pembelajaran mendalam yang akan menyusun gambar yang ada dengan gaya gambar lain menjadi video.
Penskoran real time
Jelajahi cara menyebarkan model Python sebagai layanan web untuk membuat prediksi real time menggunakan Azure Kubernetes Service (AKS). Model pembelajaran mesin yang disebarkan di AKS cocok untuk penyebaran produksi skala tinggi.
Pengumuman, blog, pembaruan AI
30 SEPTEMBER 2020