Skálázható, biztonságos, igény szerinti és nagy teljesítményű infrastruktúra számítási, tárolási és hálózati teljesítményre optimalizálva, elektronikai tervautomatizálási (EDA) számítási feladatokhoz.
Ügyfelek által kipróbált, éles használat hibrid (bővíthető) és teljesen Azure-beli modellekhez, valamint szakaszos, éveken át tartó migráláshoz a helyszínről az Azure-ba.
Rugalmas, optimalizálható referencia-architektúra, amely a tervezési folyamat minden eszközének és számítási feladatának igényeihez megfelel.
Egyszerű üzembe helyezés az iparági szabványoknak megfelelő ütemezési eszközök és tárolási szabványok használatával.
Ökoszisztéma-partneri kapcsolatok a termelékenység terén intelligens skálázás, valamint mesterséges intelligencia és gépi tanulás által elért felhőközpontú eredmények továbbadásához.
Automatizált platformmegoldás biztonságos, együttműködésen alapuló, felhőbeli lapkatervezéshez
Az Azure-beli nagy teljesítményű feldolgozás felhasználási helyzetei a processzorgyártásban
Chiptervezés
Részletes szabályozási lehetőségeket érhet el a chiptervezés előtér- és háttérbeli folyamataihoz, a fizikai hierarchia blokk- és teljes processzorlapka szintjén egyaránt, ha a lapkák tervezési folyamatát Azure-technológiák és -architektúrák használatával optimalizálja.
IP-tervezés
Jelentősen jobb megtérülés idő és üzleti megtérülési ráta érhető el az olyan rendkívül rugalmasan skálázható folyamatokhoz, mint az alapvető és egyéni IP-tervezés, karakterizálás és számszerű értékelés.
Processzorgyártás
Az Azure IoT, kognitív mesterséges intelligencia, gépi tanulás és vegyes valóság technológiáival rögzített és elemzett gyártási adatokkal jobb hozamot és üzemidőt érhet el. A nagy teljesítményű feldolgozással lehetővé válik a hibák előre jelzése, a megelőző karbantartás elvégzése, a gépi hangolás és a folyamatok automatizálása, valamint az üzemi folyamatok, a minőség és a tesztelés optimalizálása.
A processzorgyártás ellátási lánca
Fejlesztheti az értékesítéstervezési folyamatot, és optimalizálhatja az ellátási láncot az üzleti tervezés, a készletoptimalizálás, az életciklus-kezelés, az összetevő-nyomkövetés, valamint a logisztika és terjesztés műveleteinek Azure IoT-szolgáltatásokra, gépi tanulásra, blokkláncra és vegyes valóság technológiákra épülő felhőalapú alkalmazásokkal való integrálásával.
Az Azure félvezető-ipari megoldásaival kapcsolatos további információkért forduljon a Microsoft-fiókok ügyfélszolgálatához. További információkat találhat ebben a tanulmányban
Hatékony szolgáltatott infrastruktúra (IaaS) a számítástechnikai ipar számára
- Az Azure CycleCloud használatával rendelkezésére áll mindaz a felhőinfrastruktúra-támogatás, amellyel bármilyen méretű HPC- és big compute-fürtöt létrehozhat, kezelhet, üzemeltethet és optimalizálhat bármilyen méretben, bármilyen szoftveregyütteshez. Emellett támogatást kaphat az iparági szabványoknak megfelelő feladatütemezőkhöz, például a Load Sharing Facility (LSF) platformhoz.
- Az Azure NetApp Files nagy mennyiségű, ezredmásodperc alatti késésű I/O forgalmat biztosít, amely az Azure-adatközponton belül érhető el a helyszíni teljesítménnyel összhangban lévő, kiszámítható, alacsony késéssel.
- Hibrid infrastruktúrájú környezet kiépítésével megőrizheti az adatok elhelyezésének hatékonyságát, rugalmasságát és költséghatékonyságát. Elektronikai tervautomatizálási (EDA) alkalmazásait kiterjesztheti az Azure-ba a helyszíni NAS-eszközökön tárolt adatok használatával, és igény szerint skálázhat az Azure HPC Cache-sel elérhető intelligens gyorsítótárazással.
A félvezetők digitális átalakításának felgyorsítása
Jelentősen növelheti a hatékonyságot, optimalizálhatja az erőforrásokat és felgyorsíthatja a piacra kerülési időt olyan finomhangolt szilíciumgyártási és tervezési megoldásokkal, amelyek a globálisan elérhető Azure HPC-infrastruktúrán futnak. A Microsoft folyamatosan dolgozik az EDA-szoftverek bonyolultságának csökkentésén, hogy segítse a félvezetőgyártó vállalatokat a jobb minőségű tervezés, az innovatív megoldások és a gyorsabb szállítás lehetővé tételével.
"AMD is pleased to see that Mentor's Calibre nmDRC scales on cloud-based AMD Epyc-powered servers not just in traditional use models, but also on the Azure public cloud."
Daniel Bounds, AMD adatközpont-termékekért felelős vezérigazgató, AMD
"I'm pleased to congratulate the winners of the 2020 TSMC OIP Partner of the Year awards and look forward to our continued partnerships to address customers' design challenges and extend the development of PPA-optimized design platforms for smartphone, HPC, automotive, AI/ML and IoT applications."
Dr. Y. J. Mii, a TSMC kutatási-fejlesztési és technológiai fejlesztési alelnöke
"The Joint Innovation Lab with Microsoft is one big step forward, elevating cross-industry partnership to the next level."
Dr. Cliff Hou, a TSMC technológiai fejlesztési alelnöke
"With the addition of the CloudBurst platform to our Cadence Cloud portfolio, we're providing customers with an unparalleled offering for hybrid cloud environments, which lets customers harness the full power of the cloud for SoC development."
Dr. Anirudh Devgan, elnök, Cadence
"Mentor's work with Azure has proven that we can jointly provide a robust, secure, and highly scalable platform tailored to address the critical customer need of burst capacity for peak demand, to meet today's design schedules."
Ravi Subramanian, az ICV-ellenőrzési megoldások részlegének főigazgatója és alelnöke, Mentor
"With the industry-leading and TSMC-certified PrimeTime and StarRC solutions on Microsoft Azure, our customers can leverage the cloud to signoff their chips with significantly higher throughput while meeting their PPA targets with TSMC's latest advanced process technologies."
Jacob Avidan, a Design Signoff vezető alelnöke a Synopsys tervezési csoportjában
"We are increasingly doing our chip development in a hybrid cloud environment to give us maximum flexibility. So we are happy to be partnering with Microsoft to use Milan based Azure VMs as a key part of our Hybrid Cloud infrastructure as we optimize for EDA workloads."
Lisa Su, elnök és vezérigazgató, AMD
Ismerje meg, hogyan újítják meg partnereink és ügyfeleink a szilíciumtervezést az Azure HPC-vel
Cikkek
Blogok
- A Microsoft és a TSMC bejelentette a közös innovációs laborját, mellyel gyorsabban lehet lapkatervezést végezni az Azure-ban
- Új általános célú és memóriaoptimalizált Azure-beli virtuális gépek érhetők el az Intellel
- Hogyan teszi hatékonyabbá a felhőalapú számítás az IC-tervezést
- Lapkatervezés és az Azure-felhő: az Azure NetApp Files története
- A Mentor áramkör-szimulátorokat használ a felhőben az Azure-ral
- Ez lehetetlen volt – eddig. Számítási elektromágneses áttörés az Azure-ban.
Sajtóközlemények
- A Mentor és az AMD nagy méretű Radeon Instinct Vega20 IC-tervezést ellenőriz a AMD EPYC-hez mintegy 10 óra alatt a Microsoft Azure és a TSMC ökoszisztéma-partnerekkel
- A Cadence a TSMC-vel és a Microsofttal együttműködve csökkenti a félvezető-tervezés időzítési ütemezéseit a felhővel
- A SiFive a Synopsys Fusion Design platformot és a Verification Continuum platformot választja a gyors SoC-tervezéshez
- A Microsoft és a TSMC továbbfejleszti a lapkatervezést az Azure-ban