Navigáció kihagyása

Nagy teljesítményű Azure-beli számítás egészségügyi és élettudományokhoz

A szinte végtelen teljesítményű bioinformatikai infrastruktúrával felgyorsíthatja a genomikai elemzések, a precíziós orvoslás, a klinikai képalkotás és a klinikai tesztek elemzéseit.

A klinikai tesztek szimulációs adatai mellett elemzési és gépi tanulási eszközök bevezetésével részletesebb elemzéseket kaphat az orvosi adatok alapján.

Egészségügyi és élettudományok HPC-forgatókönyvei

Genomelemzésekkel, precíziós gyógyászattal, orvosi képalkotással és klinikai vizsgálatok szimulációival hasznosíthatja az egészségügyi eredmények következő generációját. Az Azure az egészségügyben helyen további információkat talál az egészségügyi ügyfelek által a felhő segítségével végzett átalakításokról.

Genomikai elemzés

Az Azure használatával a genomikai elemzések és számítások méretezésre, együttműködésre és megfelelőségre vonatkozó kihívásainak is megfelelhet – mindezt a költségek és az összetettség csökkentésével. Kihasználhatja az iparági vezető szintű adatvédelmet, helyi megfelelést és teljesítményre vonatkozó funkciókat.

Molekuláris dinamika

Az Azure az első nyilvános felhő, amely a CP2K molekuláris dinamika kódját 20 000 magra méretezte. A szolgáltatás rendkívüli számítási erőforrásaival növelheti a szimulált atom- és részecskemozgási elemzések matematikai képleteinek pontosságát.

A proteomikai tudósok az Azure-ral végzik a peptidadatok megosztását.

Megtekintés

Klinikai próbaszimuláció

Javíthatja a gyógyszerfejlesztési folyamat hatékonyságát számításigényes sztochasztikus modellezési és szimulációs számítási feladatokhoz, például a népesség farmakokinetikai és farmakokinetikai-farmakodinamikai modellezéséhez.

Orvosi képalkotás

Az Azure big data típusú elemzéseivel és gépi tanulási funkcióival részletesebb betekintést kaphat orvosi képalkotási adataiba.

Nagy teljesítményű szolgáltatott infrastruktúra (IaaS) az egészségügyi és élettudományok számára

  • Az Azure CycleCloud segítségével nagy teljesítményű feldolgozású (HPC-) és nagy számítási fürtöket hozhat létre, kezelhet és optimalizálhat szabadon választott eszközökkel, például a Platform Load Sharing Facilityvel (LSF).
  • Nagy méretű, teljes mértékben párhuzamos kötegelt munkákat futtathat hatékonyan felhő méretű feladat- és ütemezéskezelő szolgáltatás, az Azure Batch segítségével.
  • Az Azure Kubernetes Service (AKS) segítségével beágyazhatja folyamatait és tárolókat futtathat úgy, hogy azok rugalmasan kiépítsenek további számítási kapacitást a genomikai elemzési alkalmazásokhoz.
  • Az Azure HPC Cache segítségével úgy optimalizálhatja az alkalmazások munkafolyamatait, hogy azok helyszíni és nem helyszíni tárolási erőforrásokat is használhassanak anélkül, hogy újra kellene terveznie a fájlhozzáférést igénylő alkalmazásokat.
  • Az Azure Databricks segítségével részletesebb elemzéseket készíthet a klinikai tesztek szimulációs adataihoz, intelligens megoldásokat készíthet, fürtöket helyezhet üzembe, és gyors fejlesztést végezhet egy teljes mértékben felügyelt, globális méretű Apache Spark-környezetben.
  • Az Azure Data Lake Storage segítségével méretezhető, költséghatékony, HDFS-kompatibilis tárhelyet vehet igénybe, amely big data típusú számítási feladatokhoz van optimalizálva.

A COVID-19-re adott válaszként a Microsoft arra törekszik, hogy az általa kiszolgált közösségek egészségét és jóllétét megvédje olyan technológiai platformokkal és szolgáltatásokkal, amelyekkel a szervezetek kiküszöbölhetik a hatékony munkavégzés útjában álló akadályokat.

Megtudhatja, milyen újításokat vezetnek be az élettudományok terén tevékenykedő ügyfeleink az Azure HPC-vel

"When we wanted to scale up our research and attack those problems with much more sophisticated tools, we were looking for trusted partners and that's where we got in touch with Microsoft, who not only provided the technologies to enable our research but also the level of support that we needed."

Dr. Benjamin Haibe-Kains, vezető tudós, Princess Margaret Cancer Centre, University Health Network
University Health Network

"Our project simply would not be possible without the Microsoft partnership, and I think that the cloud computing infrastructure, Microsoft Azure's platform, has allowed us to make progress at a rate that we wouldn't have been able to do otherwise, and so it's been an essential component of our research progress."

Dr. Sohrab Shah, vezető tudós, BC Cancer
BC Cancer

"In Azure, we're 15 minutes from wanting new nodes to expanding the cluster to run larger simulations—and then paring them down when we're done."

Andy Lee, társalapító és műszaki főigazgató, NeuroInitiative
NeuroInitiative

"When it comes to AI, we don't want to reinvent the wheel. We harness Microsoft Azure AI research and technologies, Microsoft Cognitive Services, and Microsoft Cognitive Toolkit to develop our platform. We don't believe that small-scale startups will be the companies that define AI at the foundational level. It's the big innovators like Microsoft that will clear the AI path for small companies like Eagle Genomics to follow."

Anthony Finbow, vezérigazgató, Eagle Genomics
Eagle Genomics

"I give [the Microsoft Genomics service] the input data that would come from the sequencers. It can uniformly realign everything and let me do the variant calling for the analysis I want."

Dr. Robert Klein, Klein Lab, Icahn School of Medicine, Mount Sinai
Icahn School of Medicine

Ha készen áll, állítsa be ingyenes Azure-fiókját