Azure-beli nagy teljesítményű feldolgozás (HPC) pénzügyi szolgáltatásokhoz

Rugalmas és intelligens kockázatmodellezési infrastruktúrával magabiztosan teljesítheti a jogszabályi követelményeket. Igény szerint terjesztheti ki kapacitását, és csak azért kell fizetnie, amit felhasznál.

Rácsokat helyezhet üzembe és kezelhet a kockázatelemzéshez és a rugalmas és rendkívül biztonságos jelentéskészítéshez, a teljes bekerülési költség (TCO) optimalizálása mellett.

Globális csapatoknak segíthet a hatékonyabb együttműködésben és a gyorsabb döntéshozásban azáltal, hogy valós időben kínál minőségi adatokat.

A HPC felhasználási helyzetei pénzügyi szolgáltatásokban

Kockázatkezelés

Gyorsan végrehajthatja a definiált modelleket és alkalmi kísérleteket az olyan elterjedt eszközökkel, mint az R és a Python. Egyszerűen integrálhat különböző forrásokból származó adatokat a kockázatjelentés konszolidálása és a kockázati számítások kapacitáskezelésének javítása érdekében az Azure óriási számítási erőforrásaival.

Jogszabályi beszámolók

Hatékonyan kezelheti a jogszabályi beszámolók teljesítését az egyes kereskedőállomásoktól származó tárolt adatokat összesítő és normalizáló nagy teljesítményű kockázati szimulációk futtatásával. Fundamental Review of the Trading Book (FRTB) következményfelméréséket végezhet a stratégiai döntések korai szakaszához szükséges információk megszerzéséhez, és a folyamatos FRTB-megfelelőség felügyeletéhez az Azure-ra épülő nagy teljesítményű Numerix FRTB felhőmegoldással.

Portfólió-optimalizálás

Portfóliója optimalizálása mellett vásárlói elvárásainak és kikötéseinek is megfelelhet az állandóan változó jogszabályi környezetben. A nagy optimalizálási problémákhoz másodpercek alatt mozgásba hozhatja a nagy memóriafelhasználású Azure HPC-fürtöket.

Értékpapírok díjszabása

Magabiztosan modellezheti az értékpapírok és más pénzügyi objektumok árait a választott numerikus módszerek használatával. Hozzájuthat ahhoz az infrastruktúrához, amely az olyan számításigényes feladatok futtatásához szükséges, mint az összetett díjszabási modellek, a teljesen párhuzamos Monte Carlo-szimulációk és a sztochasztikus differenciálegyenletek.

Hatékony szolgáltatott infrastruktúra (IaaS) a pénzügyi szolgáltatások számára

Hibrid kockázatelemzési megoldás létrehozása az Azure HPC-vel

HPC-alapú kockázatelemzési sablon

HPC-alapú kockázatelemzési sablon

Ez a sablont használó kockázatelemzési megoldás az Azure HPC-alapú számítást és GPU-t használó virtuális gépeket használja a helyszíni TIBCO GridServer számítási feladatainak az Azure-ra való kiterjesztéséhez, és az Azure CycleCloudot használja az automatikus méretezés integrálásához. A feladat mind a helyszíni környezetben, mind a felhőben végre lesz hajtva az Avere vFXT gyors gyorsítótárazásával és a natív NFS-t használva a helyszíni értékesítési adatokhoz való hozzáféréshez.

További információ a HPC-alapú kockázatelemzési sablonról

Ön is láthatja, milyen újításokat vezetnek be a pénzügyi szolgáltatók az Azure HPC-vel

"In more than 10 years of working in large-scale data analytics, I have seen over and over how bottlenecks can be addressed…. With the Microsoft technologies and cloud infrastructure supporting our environment, we can make our processes smoother, faster, and more sustainable."

Brian Cartwright, helyettes alelnök, MetLife
MetLife

A Milliman holisztikusan, a jövőbe tekintve kezeli a biztosítási pénzügyi modellezés és jelentéskészítés automatizálását és irányítását az életbiztosítási piac számára az Azure-ban kialakított forradalmian új felhőalapú rendszerrel.

Milliman

"There has been a major evolution over the past few years in how we support big computing at Towers Watson, and Microsoft plays a growing role in that support."

Andy Lingard, az általános biztosítási szoftverek fejlesztésének globális vezetője, Willis Towers Watson
Willis Towers Watson

"We would need to buy enough servers to cope with the need for 4,000 cores on a weekend—that's roughly 350 servers and a lot of datacenter space. Instead of leasing a big new datacenter, we put several thousand cores on an ongoing basis in Azure, which gives us the ability to scale almost instantaneously in case of a market event."

Robert Griffiths, igazgató, MUFG
MUFG

"Being in the public cloud allows us to expand and contract as needed as well as change the configuration of the infrastructure almost on demand. That allows us to iterate very quickly through different solutions and find the right fit for the business problem, or for the client, almost at no notice and respond to the client's demands on the spot."

Mikhail Dron, ügyvezető igazgató és alelnök, TD Securities
TD Bank Group

Közös munka az Azure HPC pénzügyi szolgáltatást nyújtó partnerével

Accenture
AON
Avanade, Inc
Core Logic
FIS
IBM
Milliman
Moody's Analytics
Murex
QRM
RMS Service Group
TIBCO
Willis Towers Watson

Ha készen áll, állítsa be ingyenes Azure-fiókját