Azure-beli nagy teljesítményű feldolgozás (HPC) az autóiparban

A járműtervezés minden fázisát költséghatékonyan és igény szerinti méretben szimulálhatja egy rendkívül biztonságos infrastruktúrában.

A meglévő szimulációkat (beleértve a mérnöki, az aerodinamikai és a fizikai szimulációkat is) Azure-adatelemzésekkel és gépi tanulási eszközökkel egészítheti ki, így optimalizálhatja a termékeket.

A fejlett hardverekkel, például a GPU-kkal és az önvezető szoftverrel több milliárd szimulált mérföldön keresztül gyorsan tesztelheti az érzékelők teljesítményét.

Hogyan támogatja az Azure HPC az autóipari mérnöki szimulációs számítási feladatokat

A legújabb NV sorozatú virtuális gépek lehetővé teszik az autóipari tervezők számára, hogy távolról hozzanak létre prototípusokat. Ez a sorozat olyan grafikus igényű számítási feladatokat támogat, amelyek javítják a jármű mérnöki folyamatát, mivel a mérnökök új terveket alkalmazhatnak a felhőben.

Az NC sorozatú virtuális gépek a járművek prototípusának renderelésével segítik az autóipari mérnököket a tervezési fázis optimalizálásában. A mérnöki folyamatot a továbbfejlesztett mély tanulás és a számítás, valamint az alacsony késés és a magas átviteli sebességű hálózati adapterek javítják.

A H sorozatú virtuális gépek ideálisak magas CPU-igényű és nagy méretű memóriát kívánó számítási feladatokhoz minden fajta mérnöki és fizikai szimulációhoz. Akár töréstesztek, akár többtényezős fizikai szimulációk végzéséről van szó, a legújabb HB és HC sorozatú virtuális gépek lehetővé teszik a járműmérnökök számára, hogy költséghatékony, biztonságos és szorosan integrált HPC-megoldásokat fejlesszenek.

Az ND sorozatú virtuális gépeket mély tanulási számítási feladatokra terveztük, és másodlagos alacsony késésű, magas átviteli sebességű infrastruktúrát kínálnak optimalizált teljesítménnyel a betanítási modellekhez. A nagyobb memóriával rendelkező GPU-knak köszönhetően a járműmérnökök párhuzamos betanítási feladatokat futtathatnak, így javíthatják a járművek érzékelőit, vezérlőit, működtetőelemeit, valamint a fizikai világgal való interakcióját.

Aerodinamika

Csökkentheti az üzemanyag-fogyasztást különböző aerodinamikai alakzatok és anyagok saját virtuális szélcsatornájában történő felfedezésével. Az Azure számos nyílt forráskódú és szabadalmaztatott aerodinamikai szimulációs szoftvert támogat.

A STAR-CCM+ on Azure ismertetése

Töréstesztek szimulációi

Költséghatékonyan szimulálhatja az egyes autóalkatrészek ütközéskori viselkedését, az összetevők összeszerelését, valamint a kész vázas tesztelést, az autó negyedeire vagy feleire lebontva.

Részletek

Többtényezős fizikai szimulációk

A folyadékerők, hőhatások és a szerkezeti integritás – és ezek bármilyen egyvelegének – kiszámításával pontosan szimulálhatja a termékek viselkedését, így pontos fizikai szimulációkat készíthet méretezhető, megbízható és biztonságos Azure-infrastruktúrában.

Az ANSYS futtatása az Azure-on

Önvezető járművek ellenőrzése

Különböző CPU-kat és GPU-kat tartalmazó virtuálisgép-konfigurációk széles tárházával, illetve ismételt szimulációs/ismételt számításos, képzési, megítélési és megítélést követő ellenőrzéses gyors iterációval csökkentheti a tervezési ciklusok futamainak időtartamát.

Részletek

Hatékony infrastruktúra-szolgáltatás (IaaS-) megoldások autóipari alkalmazásokhoz

Tekintse meg, hogyan végeznek innovációt az autóipari ügyfelek az Azure HPC-vel

"There are so many factors that are constantly changing and can affect race strategy: track temperature, tire performance, what the other drivers are doing. Simulation helps us quickly understand how to configure the car for a particular track."

Mark Everest, információs rendszerek fejlesztési vezetője, Renault Sport Formula One Team

Renault Sport

"Thanks to the cloud, we have found the right solution to the challenge of storage capacity and computing. We can now focus entirely on the development and safety of our technical solutions for automated and autonomous driving."

Adrian James, Automatizált vezetésbiztonsági igazgató, Audi AG

Audi

"We can develop very efficiently using Microsoft tools and use pre-built Azure features for artificial intelligence"

Markus Kremer, projektmérnök, FEV Europe GmbH

FEV

Közös munka az Azure HPC iparági partnerével

Altair
ANSYS
Bright Computing
Dassault Systems

Ha készen áll, állítsa be ingyenes Azure-fiókját