Navigáció kihagyása

Modern adattárház

Építsen új központot adatainak, legyenek azok rendezett, rendezetlen, vagy streamelt formában, és használja ki az olyan innovatív megoldásokat, mint az üzleti intelligencia és a jelentéskészítés, a bővített analitika, vagy a valós idejű elemzés. Az Azure SQL Data Warehouse és az Azure Databricks teljes körű felügyelettel ellátott Azure-szolgáltatások, amelyek olyan lehetőségeket nyújtanak, amelyek megkönnyítik a kezdeti lépéseket.

Gyorsítsa fel az értékteremtést

Megbízható teljesítményt érhet el az iparágvezető SQL Server és Apache Spark motorok, valamint a teljes körűen felügyelt felhőszolgáltatások segítségével, amelyekkel percek alatt kiépítheti korszerű adattárházát. Felgyorsíthatja az adatintegrációt az Azure Data Factory több mint 30 natív adatcsatlakozójával, és rendelkezésére áll az Informatica és a Talend vezető információkezelési eszközeinek támogatása is. Nagyobb mozgásteret biztosíthat az adattudósoknak, az adatmérnököknek és az üzleti elemzőknek, ha lehetővé teszi számukra, hogy big data-jellegű munkáikhoz az általuk választott eszközöket és nyelveket használják.

Olvasson arról, hogy a Rockwell a gyorsabb piacra jutás, az alacsonyabb költségek és a továbbfejlesztett ügyfélreakciók révén hogyan rövidítette le 80 százalékkal a fejlesztési időt.

Saját, konkrét igényeken alapuló megoldás választása

Könnyen megteheti az első lépéseket a vállalkozása igényein alapuló felhőalapú vagy hibrid megoldással. Csak a Microsoft biztosít konzisztens előnyt az SQL Server bizonyított teljesítményével, megszokott környezetével és biztonságával magánfelhőben vagy Azure-beli MPP-architektúrában, felügyelt szolgáltatásként. A hibrid adatintegráció segítségével csökkentheti a meglévő adatátalakítások kezelésének költségeit és bonyolultságát. Végezetül pedig konzisztens felhasználói élményt nyújt a közös identitással, amelyet a helyszíni szolgáltatásokhoz és az Azure-on is használhat.

Ismerje meg a Carnival hibrid megoldását, amely a fedélzeti vízfelhasználás előrejelzésével $200000 megtakarítást eredményez évente, hajónként.

Elemzés lekérése bármilyen adattípusból

Előnyére fordíthatja azt a rugalmasságot, amelyet a gépi tanulási modellek helyszíni vagy felhőbeli létrehozása és üzembe helyezése nyújt. Szabadon választott adattudományi eszközt használhat a Microsoft és a nyílt forráskódú innovációk legmagasabb szintű támogatásával. Könnyedén terjesztheti cégen belül az elemzési eredményeket a Power BI és olyan egyéb vezető üzletiintelligencia- és vizualizációs eszközök integrációja révén, mint a Tableau, a Qlik, a MicroStrategy, és az Alteryx.

Ismerje meg, hogy az ASOS.com miképpen juttat el 13 millió személyre szóló üzenetet 33 megrendeléssel másodpercenként.

Biztonságot adó megoldások

A továbbfejlesztett beépített biztonsági funkciók közé tartoznak a Virtual Network-végpontok, a transzparens adattitkosítás, a naplózás, a fenyegetésérzékelés és az Azure Active Directoryval történő integráció. Az Azure-szolgáltatások több mint 50 iparági és földrajzi bizonyítványnak felelnek meg, és a globális, 42 régióra kiterjedő elérhetőség révén ott tárolhatja az adatokat, ahol a felhasználók tartózkodnak. Végezetül pedig a Microsoft pénzügyileg támogatott szolgáltatásiszint-szerződései biztonságot nyújtanak.

Olvasson arról, hogy a GE Healthcare miért az Azure-adatszolgáltatások segítségével teszi elérhetővé az alapmegoldásait.

Ügyfeleink nagy sikereket érnek el a modern adattárház használatával

Megoldásarchitektúrák

Modern adattárház

  1. Áttekintés
  2. Flow

A modern adattárház bármely méretezésben lehetővé teszi az adatok egy helyre gyűjtését, és minden felhasználó hozzájuthat az elemzési irányítópultok, a működési jelentések és a bővített analitika által nyújtott eredményekhez.

  1. 1 Minden strukturált, strukturálatlan és félig strukturált adatot (naplók, fájlok és média) kombinálhat egymással az Azure Data Factory használatával az Azure Blob Storage-ban.
  2. 2 Az Azure Blob Storage-ban a legtöbbet hozhatja ki az adatokból, méretezhető elemzéseket hajthat végre az Azure Databricks segítségével, és tisztított, átalakított adatokhoz juthat.
  3. 3 A tisztított és átalakított adatok áthelyezhetők az Azure SQL Data Warehouse-ba, ahol egyetlen kombinált adatközpontot alkotnak a meglévő strukturált adatokkal. Az Azure Databricks és az Azure SQL Data Warehouse között natív csatlakoztatókat használhat az adatok méretezhető eléréséhez és áthelyezéséhez.
  4. 4 Az Azure Data Warehouse fölött műveleti jelentéseket és adatelemzési irányítópultokat hozhat létre, az Azure Analysis Services segítségével pedig több ezer végfelhasználót szolgálhat ki.
  5. 5 Közvetlen alkalmi lekérdezéseket futtathat az Azure Databricks adatai alapján.

Big data bővített analitika

  1. Áttekintés
  2. Flow

Adatait a gyakorlatban is hasznosítható ismeretekké alakíthatja a kategóriájában elsőrangú gépi tanulás eszközkészlet használatával. Ez az architektúra lehetővé teszi, hogy bármilyen típusú és bármennyi adatot kombinálhasson egymással, és egyedi gépi tanulási modelleket alkalmazzon ipari méretű adatbázisokon.

  1. 1 Az Azure Data Factory segítségével minden strukturált, strukturálatlan és félig strukturált adatát (naplókat, fájlokat és médiát) egy helyre gyűjtheti az Azure Blob Storage-ba.
  2. 2 Az Azure Databricks használatával tisztíthatja és átalakíthatja a streamelt adatokat, majd kombinálhatja őket a műveleti adatbázisokból vagy adattárházakból származó strukturált adatokkal.
  3. 3 Méretezhető gépi tanulási és deep learning-technikákat alkalmazhat ugyanezen adatok mélyebb elemzéséhez a Python, az R vagy a Scala nyelvek, valamint az Azure Databricksen belüli jegyzetfüzetek használatával.
  4. 4 Nagy mennyiségű adat eléréséhez és mozgatásához igénybe veheti az Azure Databricks és az Azure SQL Data Warehouse közti natív összekötőket.
  5. 5 Az Azure Databricks beépített funkcióinak kiaknázása révén a felhasználók meghatározhatják a gyökérokokat és elemezhetik a nyers adatokat.
  6. 6 Alkalmi lekérdezéseket futtathat az adatokon közvetlenül az Azure Databricksben.
  7. 7 Az Azure Databricks elemzéseit webes- és mobilalkalmazásokon keresztül hozzáférhetővé teheti a Cosmos DB-ből.

Valós idejű elemzések

  1. Áttekintés
  2. Flow

Könnyedén elemezheti az élő adatfolyamokat. Folyamatosan nyerhet adatokat bármely IoT-eszközből vagy webes kattintássorozat-naplóból, majd valós időben elemezheti őket.

  1. 1 Könnyen tölthet be adatokat élő közvetítésből egy Azure HDInsight-beli Apache Kafka-fürtöt használó alkalmazás számára.
  2. 2 Minden strukturált adatát összegyűjtheti az Azure Data Factory segítségével az Azure Blob Storage-ban.
  3. 3 Az Azure Databricks használatával tisztíthatja, átalakíthatja és elemezheti a streamelt adatokat, és kombinálhatja őket a műveleti adatbázisokból vagy adattárházakból származó strukturált adatokkal.
  4. 4 Méretezhető gépi tanulási és deep learning-technikákat alkalmazhat ugyanezen adatok mélyebb elemzéséhez a Python, az R vagy a Scala nyelvek, valamint az Azure Databricksen belüli notebook használatával.
  5. 5 Az adatok méretezett eléréséhez és áthelyezéséhez natív összekötőket vehet igénybe az Azure Databricks és az Azure SQL Data Warehouse között.
  6. 6 Az Azure Data Warehouse fölött elemzési irányítópultokat és beágyazott jelentéseket hozhat létre az eredmények cégen belüli megosztásához, az Azure Analysis Services használatával pedig felhasználók ezreihez juttathatja el az adatokat.
  7. 7 Az Azure Databricks és az Azure HDInsight beépített funkcióinak köszönhetően hozzásegítheti a felhasználókat a fő okok meghatározásához és a nyers adatok elemzéséhez.
  8. 8 Az Azure Databricks elemzéseit eljuttathatja a Cosmos DB-be, és így valós idejű alkalmazásokon keresztül teheti hozzáférhetővé őket.

Modern adattárház gyors bevezetése a cégnél

Kapcsolatfelvétel az értékesítési részleggel

A Microsoft felhasználhatja az Ön kapcsolattartási adatait Microsoft Azure-ral kapcsolatos frissítések és ajánlatok küldésére. Ezekről bármikor leiratkozhat. További információt adatvédelmi nyilatkozatunkban talál.

Kapcsolódó megoldások

Big Data jellegű adatok és analitika

Tegye a lehető legmegalapozottabbá döntéseit az összes szükséges adat valós idejű elemzésével

Részletek

Üzleti intelligencia

Ösztönözze a jobb és gyorsabb döntéshozatalt az adatok tisztább képet nyújtó elemzéseivel

Részletek

IoT-szolgáltatások

IoT-szolgáltatások

A digitális átalakulás előmozdítása, kiaknázatlan adatok gyűjtése és új eredmények felkutatása eszközei, készletei és érzékelői összekapcsolásával

Részletek

Nagy teljesítményű számítástechnika

Nagy teljesítményű számítástechnika

A korlátlan erőforrásokat kihasználva skálázhatja a nagy teljesítményű feldolgozási feladatokat

Részletek