Megoldásarchitektúra: Prediktív marketing jellegű kampányok gépi tanulással és a Spark használatával

A marketingkampányok nem csupán az üzenetek átadásáról szólnak: ugyanannyira fontos az, hogy az üzenetet mikor és hogyan adják át. Az adatokon alapuló elemző megközelítés hiányában fennáll a veszély, hogy a kampányok kiváló lehetőségeket szalasztanak el, és nem érik el a megfelelő hatásfokot.

Ez a megoldás a korábbi kampányok előzményadatait használja gépi tanuláshoz, amellyel lehetővé teszi az ügyfélreakciók előrejelzéseit, és egy olyan optimalizált tervet javasol, amellyel hatékonyan megszólíthatja a potenciális ügyfeleket. A javaslatok között szerepelnek többek között a leginkább megfelelő csatornák (például e-mail, SMS, hideghívás stb.), a hét legoptimálisabb napja és a napon belüli időszak.

A kampányok prediktív marketinggel való optimalizálása javíthatja az értékesítési érdeklődést és a bevételnövekedést, és így jelentősen növelheti a marketing célú befektetések megtérülési rátáját.

Ez az architektúra lehetővé teszi a big data jellegű adatok hatékony kezelését a Spark és a Microsoft R Server használatával.

Üzembe helyezés az Azure-ban

Az architektúra Azure-ban történő üzembe helyezéséhez használhatja az alábbi, előre elkészített sablont

Üzembe helyezés az Azure-ban

Üzembe helyezett megoldás megtekintése

Dashboard Machine Learning HDInsight Blob Storage

Implementálási segédlet

Termékek/Leírás Dokumentáció

Azure HDInsighthoz készült Apache Spark

A HDInsight Spark-fürtökön használt Microsoft R Server az R Server és az Apache Spark hatékonyságát ötvözve kínál elosztott és skálázható gépi tanulási funkciókat big data-típusú adatokhoz.

Power BI

A Power BI egy olyan interaktív irányítópultot tesz elérhetővé, amely az SQL Serverben tárolt, az előrejelzéseket segítő adatokat jeleníti meg.

Storage

Az Azure Storage a kampány és az érdeklődések adatait tárolja.

Machine Learning Studio

A Machine Learning összetevővel könnyedén megtervezhetők, tesztelhetők, üzembe helyezhetők és felügyelhetők a felhőbeli prediktív elemzési megoldások.

Kapcsolódó megoldásarchitektúrák

Data Factory: Move data, orchestrate, schedule and monitor Power BI Data Simulator Web Job Azure Data Lake Store Spark on HDInsight

Kereslet-előrejelzés és ároptimalizálás marketinghez

Jelezze előre az ügyféligényeket, optimalizálja az árképzést, és maximalizálja a nyereségességet a Microsoft Azure big data- és speciális analitikai szolgáltatásaival.

Részletek
Cosmos DB (Azu r e Se r vices) Dashb o a r d B r owser Azu r e S t r eam Anal y tics (Near R eal-Time Agg r ega t es) Input E v ents E v ent Hub Cold S ta r t P r oduct Affinity Maching Lea r ning (P r oduct Affinity) Raw S t r eam Data P e r sonalized Offer Logic

Személyre szabott marketing-megoldások

Találjon rá a termékei személyre szabott ajánlatokkal történő értékesítéséhez szükséges technológiára. Érjen el kedvezőbb vásárlói reakciókat egyéni marketing-módszerekkel, big data-eredmények használatával.

Részletek