A kórházi tartózkodás időtartamának előrejelzése

Ez a megoldás lehetővé teszi a kórházi tartózkodások időtartamának megbecslésére alkalmas prediktív modell bevezetését. A tartózkodási idő definíciója: az az időtartam (napban megadva), amennyi a betegnek a kórházi létesítménybe való felvétele és az onnan történő elbocsátása között eltelik.

Leírás

Megjegyzés: ha már üzembe helyezte ezt a megoldást, az üzemelő példányt ide kattintva érheti el.

Üzembe helyezés becsült ideje: 30 perc

Kötelező előzetes beleegyezés: A Data Science (Adatfeldolgozás) virtuális gép első üzembe helyezése előtt Azure-előfizetésében el kell fogadnia a virtuális gép használati feltételeit. A feltételek elfogadásához kattintson ide.

Áttekintés

Ez a megoldás lehetővé teszi a kórházi tartózkodások időtartamának megbecslésére alkalmas prediktív modell bevezetését. A tartózkodási idő definíciója: az az időtartam (napban megadva), amennyi a betegnek a kórházi létesítménybe való felvétele és az onnan történő elbocsátása között eltelik. A tartózkodási idő terén az eltérő egészségi állapotok és speciális kezelési igények miatt még egy adott egészségügyi rendszer különböző létesítményei között is jelentős ingadozás lehet tapasztalható. Az, hogy már a betegfelvétel pillanatában lehetővé válik a tartózkodási idő megbecslése, hozzájárulhat az ellátás színvonalának és az elvégzendő feladatok hatékonyságának növeléséhez, valamint segíthet az elbocsátások pontos megtervezésében, ami számos további minőségi mérőszám (például az ismételt kórházba kerülések) javulásával járhat.

Üzleti szempontok

A tartózkodási időre vonatkozó megbízhatóbb előrejelzések a kórházvezetés területén két különböző vállalati felhasználó számára is jelentős előnyt kínálhatnak. Ezek a következők:

  • Az egészségügyi informatikai igazgató, akinek az a feladata, hogy összekösse az egészségügyi szervezet informatikusait/technológiai szakértőit az egészségügyi dolgozókkal. E munkakörben a leggyakoribb feladat általában annak meghatározása, hogy a kórházi hálózatban megfelelően vannak-e elosztva az erőforrások. Ehhez különböző elemzőeszközök állnak rendelkezésre. Fontos, hogy az egészségügyi informatikai igazgató meg tudja határozni, hogy mely létesítmények túlterheltek, és azt, hogy a létesítmény mely konkrét erőforrásait kell megerősíteni úgy, hogy készek legyenek megfelelni az igényeknek.
  • A betegápolási vezető, aki közvetlenül is részt vesz a betegek ellátásában. Az e munkakörben dolgozók feladata, hogy nyomon kövessék az egyes betegek állapotát, valamint garantálják, hogy a dolgozók megfeleljenek a hozzájuk rendelt betegek ellátási igényeinek. A betegápolási vezető felelős a betegek elbocsátásának felügyeletéért is. A tartózkodási időre vonatkozó becsléseknek köszönhetően a betegápolási vezető előre meg tudja határozni, hogy az elérhető dolgozók képesek lesznek-e kezelni a betegek elbocsátását.

Adatszakértői szempontok

Az SQL Server R Services az adatok helyén biztosít számítási funkciókat, hiszen az R az adatbázist futtató számítógépen is használható. A megoldás része egy, az SQL Server folyamatán kívül futó adatbázis-szolgáltatás is, amely biztonságos kommunikációt folytat az R futtatókörnyezettel.

A program lépésről lépésre végigvezeti a felhasználót az adatok létrehozásához és finomításához, az R-modellek betanításához, valamint az SQL Servert futtató gépen szükséges pontozáshoz elvégzendő műveleteken. Az SQL Server végleges, pontozással ellátott adattáblája képes megbecsülni a betegek tartózkodási idejét. A rendszer ezt követően a PowerBI segítségével vizualizálja az adatokat. (Ebben a sablonban szimulált adatokat használunk a funkció bemutatására.)

A megoldások fejlesztésével és tesztelésével megbízott adatszakértők saját ügyfélszámítógépükön, kedvenc R integrált fejlesztőkörnyezetükben dolgozhatnak, míg a számítási feladatokat az SQL Servert futtató gép kezeli. Az elkészült megoldások SQL Server 2016-ban való üzembe helyezéséhez a tárolt eljárásokból az R-be irányuló beágyazási hívások szükségesek. A megoldások ezt követően az SQL Server Integration Services és az SQL Server-ügynök segítségével tovább automatizálhatók.

Az adatszakértő számára szükséges R-kód az R mappában található. A tárolt eljárások (.sql fájlok) az SQLR mappában szerepelnek. Ezenfelül egy PowerShell-parancsprogram (.ps1 fájl) is van a csomagban, amely automatizálja az SQL-kód futtatását. Ha szeretné tesztelni az automatizálást, kattintson az Üzembe helyezés gombra. Ezt követően a teljes megoldás elérhetővé válik az Ön Azure-előfizetésében.

Díjszabás

Az üzembe helyezéshez használt Azure-előfizetésben a megoldásban használt szolgáltatásokra vonatkozó használati díjakat számolunk fel, amely az alapértelmezett virtuális gép esetében körülbelül $1.15/óra.

Ne felejtse el leállítani virtuálisgép-példányát, amikor nem használja aktívan a megoldást. A virtuális gép folyamatos futtatása magasabb költségeket eredményez.

Kérjük, törölje a szolgáltatást, ha már nem használja azt.

Jogi nyilatkozat

© 2017 Microsoft Corporation. Minden jog fenntartva. Ezt az információt jelen formájában nyújtjuk, és előzetes értesítés nélkül változhat. Az itt szereplő információkra a Microsoft nem vállal sem kifejezett, sem vélelmezett garanciát. A megoldás harmadik féltől származó adatok felhasználásával lett létrehozva. Ön felelős mások jogainak tiszteletben tartásáért, beleértve a hasonló adatkészletek létrehozásának céljából történő beszerzéseket és a vonatkozó licenceknek való megfelelőséget is.

Kapcsolódó megoldásarchitektúrák

Population Health Management for Healthcare

A Population Health Management egyre népszerűbb eszköz az egészségügyi szolgáltatók körében, hiszen kiválóan alkalmas a növekvő költségek ellenőrzésére és kordában tartására. A Population Health Management lényege, hogy lehetővé tegye, hogy az adatokra támaszkodva jobb egészségügyi eredményeket lehessen elérni. A Population Health Management három alapvető funkciója a követés, az ellenőrzés és a teljesítménymérés, amelyek célja, hogy a költségek szabályozása és csökkentése mellett jobb klinikai és egészségügyi eredményeket biztosítson.