Megoldási ötletek
Ez a cikk egy megoldási ötlet. Ha azt szeretné, hogy további információkkal bővítsük a tartalmat, például a lehetséges használati eseteket, alternatív szolgáltatásokat, megvalósítási szempontokat vagy díjszabási útmutatást, a GitHub visszajelzésével tudassa velünk.
A Microsoft felhőalapú és hibrid megoldásaival hatékonyan és elérhető áron gondoskodhat az egészségügyi adatok tárolásáról és a megfelelőségről, és adatelemzési szolgáltatásokhoz is juthat.
Lehetséges használati esetek
Ez a megoldás elsősorban az egészségügyi, orvosi, orvosi biztosítási és pénzügyi iparágak számára készült.
Architektúra
Töltse le az architektúra SVG-jének letöltését.
Adatfolyam
- Az Azure Data Factory biztonságos megoldást nyújt az orvosi diagnosztikai képadatok betöltésére.
- Biztonságosan tárolhat orvosi diagnosztikai képadatokat az Azure Data Lake Store és/vagy az Azure Blob Storage szolgáltatásban.
- Elemezheti az orvosi diagnosztikai képadatokat előre betanított Azure Cognitive Services API vagy egyéni fejlesztésű Machine Learning-modell segítségével.
- A mesterséges intelligencia és a Machine Learning eredményeit az Azure Data Lake-ben tárolhatja.
- Az AI és a Gép Tanulás eredményeinek kezelése a Power BI használatával, az Azure szerepköralapú hozzáférés-vezérlésének (Azure RBAC) megőrzése mellett.
- Biztonságosan dolgozhat az orvosi diagnosztikai képadatokkal egy webalapú VNA (Vendor Neutral Archive) -képnézőn keresztül.
Összetevők
- Data Factory: Hibrid adatintegráció nagyvállalati méretekben, egyszerűen
- Data Lake Storage: Rugalmas skálázású adattár big data-elemzési számítási feladatokhoz
- Cognitive Services: Intelligens API-képességek hozzáadása a környezetfüggő interakciók engedélyezéséhez
- WebAlkalmazások: Kritikus fontosságú webalkalmazások gyors létrehozása és üzembe helyezése nagy méretekben
- Felhőhöz készült Defender: A biztonságkezelés egységesítése és a komplex veszélyforrások elleni védelem engedélyezése hibrid felhőbeli számítási feladatokban
- Microsoft Entra ID: Helyszíni címtárak szinkronizálása és egyszeri bejelentkezés engedélyezése
- Key Vault: Széf kulcsok és egyéb titkos kulcsok felügyeletének és felügyeletének fenntartása
- Alkalmazás Elemzések: A webalkalmazásokban és -szolgáltatásokban előforduló problémák észlelése, osztályozása és diagnosztizálása
- Azure Monitor: Teljes megfigyelhetőség az alkalmazásokban, az infrastruktúrában és a hálózatban
- Gépi Tanulás: Prediktív elemzési megoldások egyszerű létrehozása, üzembe helyezése és kezelése
- Power BI Embedded: Teljesen interaktív, lenyűgöző adatvizualizációk beágyazása az alkalmazásokba
Következő lépések
- Az Azure Data Factory V2 előzetes verziójának dokumentációja
- A Data Lake Store dokumentációja
- Bevezetés az Azure használatába
- A webalkalmazások áttekintése
- Felhőhöz készült Microsoft Defender dokumentációja
- A Microsoft Entra ID használatának első lépései
- Mi az Az Azure Key Vault?
- Alkalmazás Elemzések dokumentációja
- Az Azure Monitor dokumentációja
- Az Azure Machine Tanulás dokumentációja
- A Power BI Embedded dokumentációja