Gépi tanulási modell betanítása az AKS-szel

A nagy adathalmazokat használó modellek betanítása összetett és erőforrás-igényes feladat. Az olyan ismert eszközök használatával, mint a TensorFlow és a KubeFlow a gépi tanulási modellek betanítása leegyszerűsíthető. Gépi tanulási modelljei GPU-val ellátott virtuális gépekre épülő AKS-fürtökön fognak futni.

Machine Learning model training with AKSMachine Learning model training with AKS123456

AKS-beli üzembe helyezést kezdeményez egy Helm-diagrammal

Az IoT Edge Connector virtuális csomópont települ az Edge-eszközökre az IoT Hubon keresztül

Az üzemelő példány frissül a peremeszközökön

  1. 1 AKS-beli üzembe helyezést kezdeményez egy Helm-diagrammal
  2. 2 Az IoT Edge Connector virtuális csomópont települ az Edge-eszközökre az IoT Hubon keresztül
  1. 3 Az üzemelő példány frissül a peremeszközökön