Navigáció kihagyása

Loan Credit Risk with SQL Server

Az SQL Server 2016 with R Services segítségével a hitelintézet prediktív elemzéseket végezhet, amelyekkel kiszűrheti a nagy valószínűséggel fizetésképtelenné váló hiteligénylőket, és így növelheti a hitelportfólió nyereségességét.

Riesgo de crédito con SQL ServerEl uso de SQL Server 2016 con R Services permite a una institución crediticia utilizar análisis predictivo para reducir el número de préstamos que ofrece a prestatarios con una alta probabilidad de impago, lo que le permite aumentar la rentabilidad de su cartera crediticia.

Jogi nyilatkozat

© 2017 Microsoft Corporation. Minden jog fenntartva. Ezt az információt jelen formájában nyújtjuk, és előzetes értesítés nélkül változhat. Az itt szereplő információkra a Microsoft nem vállal sem kifejezett, sem vélelmezett garanciát. A megoldás harmadik féltől származó adatok felhasználásával lett létrehozva. Ön felelős mások jogainak tiszteletben tartásáért, beleértve a hasonló adatkészletek létrehozásának céljából történő beszerzéseket és a vonatkozó licenceknek való megfelelőséget is.

Riesgo de crédito con SQL ServerEl uso de SQL Server 2016 con R Services permite a una institución crediticia utilizar análisis predictivo para reducir el número de préstamos que ofrece a prestatarios con una alta probabilidad de impago, lo que le permite aumentar la rentabilidad de su cartera crediticia.

Kapcsolódó megoldásarchitektúrák

Predicción de préstamos incobrables con SQL ServerEsta solución muestra cómo crear e implementar un modelo de aprendizaje automático con SQL Server 2016 con R Services para predecir si será necesario declarar como incobrable un préstamo bancario en los próximos 3 meses.

Loan ChargeOff Prediction with SQL Server

Ez a megoldás bemutatja, hogy hogyan lehet létrehozni és üzembe helyezni a gépi tanulási modellt az SQL Server 2016 with R Services segítségével. Ez a modell képes jelezni, ha egy bankhitel esetében a következő 3 hónapban leértékelés várható.