Navigáció kihagyása

Loan Credit Risk with SQL Server

Az SQL Server 2016 with R Services segítségével a hitelintézet prediktív elemzéseket végezhet, amelyekkel kiszűrheti a nagy valószínűséggel fizetésképtelenné váló hiteligénylőket, és így növelheti a hitelportfólió nyereségességét.

Loan Credit Risk with SQL ServerAz SQL Server 2016 with R Services segítségével a hitelintézet prediktív elemzéseket végezhet, amelyekkel kiszűrheti a nagy valószínűséggel fizetésképtelenné váló hiteligénylőket, és így növelheti a hitelportfólió nyereségességét.

Jogi nyilatkozat

© 2017 Microsoft Corporation. Minden jog fenntartva. Ezt az információt jelen formájában nyújtjuk, és előzetes értesítés nélkül változhat. Az itt szereplő információkra a Microsoft nem vállal sem kifejezett, sem vélelmezett garanciát. A megoldás harmadik féltől származó adatok felhasználásával lett létrehozva. Ön felelős mások jogainak tiszteletben tartásáért, beleértve a hasonló adatkészletek létrehozásának céljából történő beszerzéseket és a vonatkozó licenceknek való megfelelőséget is.

Loan Credit Risk with SQL ServerAz SQL Server 2016 with R Services segítségével a hitelintézet prediktív elemzéseket végezhet, amelyekkel kiszűrheti a nagy valószínűséggel fizetésképtelenné váló hiteligénylőket, és így növelheti a hitelportfólió nyereségességét.

Kapcsolódó megoldásarchitektúrák

Loan ChargeOff Prediction with SQL ServerEz a megoldás bemutatja, hogy hogyan lehet létrehozni és üzembe helyezni a gépi tanulási modellt az SQL Server 2016 with R Services segítségével. Ez a modell képes jelezni, ha egy bankhitel esetében a következő 3 hónapban leértékelés várható.

Loan ChargeOff Prediction with SQL Server

Ez a megoldás bemutatja, hogy hogyan lehet létrehozni és üzembe helyezni a gépi tanulási modellt az SQL Server 2016 with R Services segítségével. Ez a modell képes jelezni, ha egy bankhitel esetében a következő 3 hónapban leértékelés várható.