Megoldásarchitektúra: Hitelkockázat-elemzés és a nemteljesítés modellezése

A hitelkockázat-értékelés összetett folyamat. A hitelezőknek kvantitatív mutatók sorát kell mérlegelniük a nemteljesítési valószínűség megállapításához, és az elérhető információk alapján kell jóváhagyniuk a hitelkérelmeket.

A következő megoldás hitelkockázat-elemző rendszerként funkcionál, és fejlett analitikai modellek használatával segít a kockázat értékelésében és kezelésében. Az SQL Server 2016 és az R Services lehetővé teszi, hogy prediktív elemzés használatával felmérhesse a hitelkérelmeket, és csak azokat fogadhassa el, amelyek megfelelnek bizonyos kritériumoknak. Például, a kockázatértékelési pontszámok segíthetnek eldönteni, hogy teljesítse-e az adott hitelkérelmet, majd egy Power BI-irányítópultban megjeleníteni a hitelezési iránymutatást.

Az adatvezérelt kockázatmodellezés segít csökkenteni a nemteljesítő ügyfeleknek megítélt hitelek számát, ezáltal növeli hitelportfóliója jövedelmezőségét.

Hitelkockázat-elemzés és a nemteljesítés modellezéseAz SQL Server 2016 és az R Services segít a kölcsönző intézeteknek felmérni a kérelmezők hitelkockázatát és nemteljesítési valószínűségét, ezáltal segít csökkenteni a nem kifizetődő hitelek számát.Power BISQL DatabaseMachine Learning

Implementálási segédlet

Termékek/Leírás Dokumentáció

SQL Server R Services

Az SQL Server tárolja a hitelező és a hitelkérelmező adatait. Az R-alapú elemzés betanítást, prediktív modelleket és felhasználható prediktív eredményeket kínál.

Machine Learning Studio

A Machine Learning összetevővel könnyedén megtervezhetők, tesztelhetők, üzembe helyezhetők és felügyelhetők a felhőbeli prediktív elemzési megoldások.

A Power BI egy olyan interaktív irányítópultot tesz elérhetővé, amely az SQL Serverben tárolt, az előrejelzéseket segítő adatokat jeleníti meg.

Kapcsolódó megoldásarchitektúrák

A marketing optimalizálása gépi tanulássalTudja meg, hogyan építhet gépi tanulási modellt az SQL Server 2016 R Services segítségével a marketingkampányok optimalizálására és kezelésére.Power BI SQL DatabaseMachine Learning

Tudja meg, hogyan építhet gépi tanulási modellt az SQL Server 2016 R Services segítségével a marketingkampányok optimalizálására és kezelésére.

Részletek
Simple digital marketing websiteStart simple with the content management system that enables you to easily maintain the messaging on your website in real-time, from a browser, with no coding skills.

Kezdje egyszerűen a tartalomkezelő rendszerrel, amellyel könnyedén valósíthatja meg webhelyén a valós idejű üzenetküldést – közvetlenül a böngészőből, programozási ismeretek nélkül is.

Részletek