Megoldásarchitektúra: Hitelkockázat-elemzés és a nemteljesítés modellezése
A hitelkockázat-értékelés összetett folyamat. A hitelezőknek kvantitatív mutatók sorát kell mérlegelniük a nemteljesítési valószínűség megállapításához, és az elérhető információk alapján kell jóváhagyniuk a hitelkérelmeket.
A következő megoldás hitelkockázat-elemző rendszerként funkcionál, és fejlett analitikai modellek használatával segít a kockázat értékelésében és kezelésében. Az SQL Server 2016 és az R Services lehetővé teszi, hogy prediktív elemzés használatával felmérhesse a hitelkérelmeket, és csak azokat fogadhassa el, amelyek megfelelnek bizonyos kritériumoknak. Például, a kockázatértékelési pontszámok segíthetnek eldönteni, hogy teljesítse-e az adott hitelkérelmet, majd egy Power BI-irányítópultban megjeleníteni a hitelezési iránymutatást.
Az adatvezérelt kockázatmodellezés segít csökkenteni a nemteljesítő ügyfeleknek megítélt hitelek számát, ezáltal növeli hitelportfóliója jövedelmezőségét.
Implementálási segédlet
| Termékek/Leírás | Dokumentáció | |
|---|---|---|
|
SQL Server R Services |
Az SQL Server tárolja a hitelező és a hitelkérelmező adatait. Az R-alapú elemzés betanítást, prediktív modelleket és felhasználható prediktív eredményeket kínál. | |
|
Machine Learning Studio |
A Machine Learning összetevővel könnyedén megtervezhetők, tesztelhetők, üzembe helyezhetők és felügyelhetők a felhőbeli prediktív elemzési megoldások. | |
|
|
A Power BI egy olyan interaktív irányítópultot tesz elérhetővé, amely az SQL Serverben tárolt, az előrejelzéseket segítő adatokat jeleníti meg. |
Kapcsolódó megoldásarchitektúrák
Tudja meg, hogyan építhet gépi tanulási modellt az SQL Server 2016 R Services segítségével a marketingkampányok optimalizálására és kezelésére.
RészletekKezdje egyszerűen a tartalomkezelő rendszerrel, amellyel könnyedén valósíthatja meg webhelyén a valós idejű üzenetküldést – közvetlenül a böngészőből, programozási ismeretek nélkül is.
Részletek