Ez a weboldal cookie-kat használ az elemzésekhez, valamint a testreszabott tartalmak és hirdetések megjelenítéséhez. Az oldal használatának folytatásával elfogadja ezek alkalmazását. További információ
A Pricing Analytics megoldás elemzi a tranzakciós előzményadatokat, és tájékoztat arról, hogy a termékek iránti kereslet miként reagál a termékek árára, továbbá ármódosításokat javasol, és lehetővé teszi az ármódosítások keresletre gyakorolt hatásának testre szabott szimulálását.
A megoldás irányítópultján megtekintheti az optimális árra vonatkozó ajánlásokat, az elem-, telephely-, csatorna- és szegmensszintű rugalmasságot, a kapcsolódótermék-hatásokra, például a „kannibalizációra” vonatkozó becsléseket és a modell teljesítménymetrikáit.
Az árképzési modellel való közvetlen kommunikáció révén beillesztheti az értékesítési adatokat az Excelbe (ahol anélkül elemezheti az árakat, hogy az adatokat előzetesen integrálnia kellene a megoldás adatbázisába), szimulálhatja a reklámokat, diagramon jelenítheti meg a keresleti görbéket az ár keresletre gyakorolt hatásának szemléltetése céljából, az irányítópult adatait pedig numerikus formában érheti el.
A gazdag funkcióválaszték azonban nem merül ki az Excellel. A megoldás olyan webszolgáltatásokat is biztosít, amelyeket Ön vagy megvalósítási partnere közvetlenül is meghívhat üzleti alkalmazásaiból, árelemzési funkciókkal bővítve ezeket az alkalmazásokat.
A termékek és szolgáltatások csúcsterheléseinek előrejelzésével a vállalatok versenyelőnyhöz juthatnak. Ez a megoldás az energiaszektor keresleti előrejelezésére fókuszál.
Az árképzést számos iparágban a siker zálogának és egyszersmint a legnagyobb kihívást jelentő feladatok egyikének tartják. A vállalatoknak gyakran okoz gondot, hogy az árképzési folyamat számos aspektusára tekintettel kell lenniü, ideértve a lehetséges taktikák pénzügyi hatásának pontos előrejelzését, a fő üzleti korlátozó tényezők ésszerű figyelembevételét, és a meghozott pénzügyi döntések alapos kiértékelését. A termékkínálat bővítése további számítási követelményeket támaszt a valós idejű árképzési döntések meghozatalával szemben, tovább növelve ennek a már eleve bonyolult feladatnak az összetettségét.
A mai rendkívül versenyorientált és összekapcsolt környezetben a modern vállalkozások túlélését már nem biztosítja az általános, statikus online tartalom. Emellett a hagyományos eszközöket használó marketingstratégiák gyakran túl drágák, nehezen megvalósíthatók, és nem biztosítják az elvárt megtérülési rátát. Ezek a rendszerek gyakran nem használják ki teljes mértékben az összegyűjtött adatokat ahhoz, hogy személyre szabottabb élményt nyújtsanak a felhasználónak.