Navigáció kihagyása

Interaktív árelemzés

A Pricing Analytics megoldás elemzi a tranzakciós előzményadatokat, és tájékoztat arról, hogy a termékek iránti kereslet miként reagál a termékek árára, továbbá ármódosításokat javasol, és lehetővé teszi az ármódosítások keresletre gyakorolt hatásának testre szabott szimulálását.

A megoldás irányítópultján megtekintheti az optimális árra vonatkozó ajánlásokat, az elem-, telephely-, csatorna- és szegmensszintű rugalmasságot, a kapcsolódótermék-hatásokra, például a „kannibalizációra” vonatkozó becsléseket és a modell teljesítménymetrikáit.

Az árképzési modellel való közvetlen kommunikáció révén beillesztheti az értékesítési adatokat az Excelbe (ahol anélkül elemezheti az árakat, hogy az adatokat előzetesen integrálnia kellene a megoldás adatbázisába), szimulálhatja a reklámokat, diagramon jelenítheti meg a keresleti görbéket az ár keresletre gyakorolt hatásának szemléltetése céljából, az irányítópult adatait pedig numerikus formában érheti el.

A gazdag funkcióválaszték azonban nem merül ki az Excellel. A megoldás olyan webszolgáltatásokat is biztosít, amelyeket Ön vagy megvalósítási partnere közvetlenül is meghívhat üzleti alkalmazásaiból, árelemzési funkciókkal bővítve ezeket az alkalmazásokat.

Interaktív árelemzésA Pricing Analytics megoldás elemzi a tranzakciós előzményadatokat, és tájékoztat arról, hogy a termékek iránti kereslet miként reagál a termékek árára, továbbá ármódosításokat javasol, és lehetővé teszi az ármódosítások keresletre gyakorolt hatásának testre szabott szimulálását.

Jogi nyilatkozat

© 2017 Microsoft Corporation. Minden jog fenntartva. Ezt az információt jelen formájában nyújtjuk, és előzetes értesítés nélkül változhat. Az itt szereplő információkra a Microsoft nem vállal sem kifejezett, sem vélelmezett garanciát. A megoldás harmadik féltől származó adatok felhasználásával lett létrehozva. Ön felelős mások jogainak tiszteletben tartásáért, beleértve a hasonló adatkészletek létrehozásának céljából történő beszerzéseket és a vonatkozó licenceknek való megfelelőséget is.

Interaktív árelemzésA Pricing Analytics megoldás elemzi a tranzakciós előzményadatokat, és tájékoztat arról, hogy a termékek iránti kereslet miként reagál a termékek árára, továbbá ármódosításokat javasol, és lehetővé teszi az ármódosítások keresletre gyakorolt hatásának testre szabott szimulálását.

Kapcsolódó megoldásarchitektúrák

Kereslet-előrejelzésA termékek és szolgáltatások csúcsterheléseinek előrejelzésével a vállalatok versenyelőnyhöz juthatnak. Ez a megoldás az energiaszektor keresleti előrejelezésére fókuszál.

Kereslet-előrejelzés

A termékek és szolgáltatások csúcsterheléseinek előrejelzésével a vállalatok versenyelőnyhöz juthatnak. Ez a megoldás az energiaszektor keresleti előrejelezésére fókuszál.

Demand Forecasting and Price OptimizationPricing is recognized as a pivotal determinant of success in many industries and can be one of the most challenging tasks. Companies often struggle with several aspects of the pricing process, including accurately forecasting the financial impact of potential tactics, taking reasonable consideration of core business constraints, and fairly validating the executed pricing decisions. Expanding product offerings add further computational requirements to make real-time pricing decisions, compounding the difficulty of this already overwhelming task.

Kereslet-előrejelzés és ároptimalizálás

Az árképzést számos iparágban a siker zálogának és egyszersmint a legnagyobb kihívást jelentő feladatok egyikének tartják. A vállalatoknak gyakran okoz gondot, hogy az árképzési folyamat számos aspektusára tekintettel kell lenniü, ideértve a lehetséges taktikák pénzügyi hatásának pontos előrejelzését, a fő üzleti korlátozó tényezők ésszerű figyelembevételét, és a meghozott pénzügyi döntések alapos kiértékelését. A termékkínálat bővítése további számítási követelményeket támaszt a valós idejű árképzési döntések meghozatalával szemben, tovább növelve ennek a már eleve bonyolult feladatnak az összetettségét.

Personalized OffersIn today's highly competitive and connected environment, modern businesses can no longer survive with generic, static online content. Furthermore, marketing strategies using traditional tools are often expensive, hard to implement, and do not produce the desired return on investment. These systems often fail to take full advantage of the data collected to create a more personalized experience for the user.User ActionSimulationPersonalized OfferLogicSystem ResponseQueueUser ActionQueueEvent HubStream AnalyticsPower BIMachine LearningCold StartProduct AffinityUserDocument DBProductOffersReferenceProduct ViewsOffer ViewsCache Update LogicAzure ServicesRaw Stream Data12354

Személyre szabott ajánlatok

A mai rendkívül versenyorientált és összekapcsolt környezetben a modern vállalkozások túlélését már nem biztosítja az általános, statikus online tartalom. Emellett a hagyományos eszközöket használó marketingstratégiák gyakran túl drágák, nehezen megvalósíthatók, és nem biztosítják az elvárt megtérülési rátát. Ezek a rendszerek gyakran nem használják ki teljes mértékben az összegyűjtött adatokat ahhoz, hogy személyre szabottabb élményt nyújtsanak a felhasználónak.