Szerkesztés

HPC kockázatelemzési sablon

Azure Blob Storage
Azure CycleCloud
Azure Virtual Machines

Megoldási ötletek

Ez a cikk egy megoldási ötlet. Ha azt szeretné, hogy további információkkal bővítsük a tartalmat, például a lehetséges használati eseteket, alternatív szolgáltatásokat, megvalósítási szempontokat vagy díjszabási útmutatást, a GitHub visszajelzésével tudassa velünk.

Ez a sablont használó kockázatelemzési megoldás az Azure HPC-alapú számítást és GPU-t használó virtuális gépeket használja a helyszíni TIBCO GridServer számítási feladatainak az Azure-ra való kiterjesztéséhez, és az Azure CycleCloudot használja az automatikus méretezés integrálásához. A feladat mind a helyszíni környezetben, mind a felhőben végre lesz hajtva az Avere vFXT gyors gyorsítótárazásával és a natív NFS-t használva a helyszíni értékesítési adatokhoz való hozzáféréshez.

Architektúra

A kockázatelemzési megoldás folyamatábraját bemutató ábra.

Töltse le az architektúra Visio-fájlját.

Adatfolyam

  1. Az üzemeltetési csapat az Azure CycleCloudot használja a kockázatelemzési rács konfigurálására és indítására az Azure-ban.
  2. Az Azure CycleCloud vezényli a virtuális gépek létrehozását és szoftverkonfigurációját a TIBCO GridServer-közvetítők és a HPCCA, a memóriabeli adatgyorsítótár és az Avere vFXT-gyorsítótár számára.
  3. A Quant (vagy ütemezett köteg) egy kockázatelemzési sablon munkafolyamatát küldi el a helyszíni TIBCO GridServer-igazgatónak. A feladatszabályzatok és az aktuális helyszíni használat alapján a munkafolyamat az Azure-ba irányulhat a helyszíni gridkapacitás kiterjesztése érdekében.
  4. A TIBCO HPCCA észleli az egyes TIBCO-közvetítők üzenetsor-mélységének változását, és extra TIBCO-motorkapacitást kér az Azure CycleCloud automatikus méretezési API használatával. Az Azure CycleCloud ezt követően automatikusan elindítja a motorcsomópontokat a Virtual Machine Scale Setsben az Azure H sorozatú, HB sorozatú és HC sorozatú virtuális gépek használatával a költség és a teljesítmény optimalizálása érdekében, valamint az NC sorozatú virtuális gépekkel a kívánt GPU-kapacitás biztosítása érdekében.
  5. Amint a motor virtuális gépei csatlakoznak az Azure-gridhez, a közvetítők elkezdik végrehajtani a feladatokat az új csomópontokra.
  6. A kockázatfeladatok az NFS-hez csatlakoztatott Avere vFXT-n keresztül és/vagy a gyors memórián belüli gyorsítótár használatával kérnek le összetevőket a helyszíni tárolókból és Azure Blobtárolókból.
  7. Amint az egyes feladatok végrehajtása befejeződik, az eredmények vissza lesznek küldve a beküldőnek vagy az illesztőprogramnak, az adatok pedig vissza lesznek írva szükség szerint vagy a memóriabeli gyorsítótárba, vagy az NFS-tárolóba az Avere vFXT-n keresztül. A gyorsítótárazott adatok vagy a helyszíni környezetben, vagy az Azure-beli blobtárolóban lesznek megtartva.
  8. Ahogy a feladatsorok leürülnek, a TIBCO HPCCA az Azure CycleCloud automatikus méretezési API-t használja a számítási rács zsugorításához és a költségek csökkentéséhez.

Összetevők

  • N sorozatú virtuális gépek: Az N sorozatú virtuális gépek ideálisak a számítási és a grafikus igényes számítási feladatokhoz, így az ügyfelek olyan forgatókönyvek révén támogatják az innovációt, mint a csúcskategóriás távoli vizualizáció, a mélytanulás és a prediktív elemzés.
  • H sorozatú virtuális gépek: A H sorozat egy új család, amely kifejezetten a nagy teljesítményű számítási feladatok, például a pénzügyi kockázat modellezése, a szeizmikus és tárolószimuláció, a molekuláris modellezés és a genomikai kutatások kezelésére lett kialakítva.
  • Hatékonyan kezelheti a gyakori számítási feladatokat, miközben HPC-fürtöket hoz létre és optimalizál a Microsoft Azure CycleCloud használatával.
  • Avere vFXT: Gyorsabb, akadálymentesebb adattárolás a nagy teljesítményű számítástechnikához a peremhálózaton
  • A TIBCO GridServer® a hálózat és a rugalmas számítástechnika piacvezető infrastruktúra-platformja, valamint a világ legigényesebb piacain működő vállalkozások gerince. A GridServer által felügyelt vállalati hálózatokat több mint egymillió processzor teszi ki az ezer globális telepítésre kiterjedően.

Következő lépések