Megoldásarchitektúra: Közüzemi energia- és áramellátási szükségletek előrejelzése
Ismerje meg, hogyan segíthet a Microsoft Azure az energiatermékek és -szolgáltatások csúcsterheléseit pontosan előrejelezni, és ezzel versenyelőnyhöz juttatni vállalatát.
Ez a megoldás az alábbi, Azure által felügyelt szolgáltatásokra épül: Stream Analytics, Azure Event Hubs-eseményközpontok, Machine Learning Studio, Azure SQL Database, Data Factory és Power BI. Ezek a szolgáltatások magas rendelkezésre állású környezetben futnak javítások és támogatás mellett, ami lehetővé teszi, hogy a környezet helyett a megoldásra tudjon fókuszálni.
Üzembe helyezés az Azure-ban
Az architektúra Azure-ban történő üzembe helyezéséhez használhatja az alábbi, előre elkészített sablont
Üzembe helyezés az Azure-banImplementálási segédlet
| Termékek/Leírás | Dokumentáció | |
|---|---|---|
| Stream Analytics | A Stream Analytics közel valós időben összesíti a fogyasztási adatokat, és az adatokat a Power BI-ba továbbítja. | |
| Azure Event Hubs-eseményközpontok | Az Event Hubs nyers energiafogyasztási adatokat tölt be, és átadja azokat a Stream Analyticsnek. | |
| Machine Learning Studio | A Machine Learning a kapott bemeneti adatok alapján előrejelzi egy adott régió energiaszükségletét. | |
| Azure SQL Database | Az SQL Database az Azure Machine Learning szolgáltatásból származó előrejelzési eredményeket tárolja. Az eredményeket ezt követően a Power BI irányítópultja használja fel. | |
| Data Factory | A Data Factory kezeli az óraalapú modellbetanítás ütemezését és vezénylését. | |
| Power BI | A Power BI megjeleníti a Stream Analyticsből származó fogyasztási adatokat és az SQL Database-ből származó energiaszükségleti előrejelzéseket. |
Kapcsolódó megoldásarchitektúrák
Kereslet-előrejelzés és ároptimalizálás marketinghez
Jelezze előre az ügyféligényeket, optimalizálja az árképzést, és maximalizálja a nyereségességet a Microsoft Azure big data- és speciális analitikai szolgáltatásaival.
Részletek