Megoldásarchitektúra: Közüzemi energia- és áramellátási szükségletek előrejelzése

Ismerje meg, hogyan segíthet a Microsoft Azure az energiatermékek és -szolgáltatások csúcsterheléseit pontosan előrejelezni, és ezzel versenyelőnyhöz juttatni vállalatát.

Ez a megoldás az alábbi, Azure által felügyelt szolgáltatásokra épül: Azure Stream Analytics, Event Hubs, Machine Learning Studio, Azure SQL Database és Data Factory. Ezek a szolgáltatások magas rendelkezésre állású környezetben futnak javítások és támogatás mellett, ami lehetővé teszi, hogy a környezet helyett a megoldásra tudjon fókuszálni.

Közüzemi energia- és áramellátási szükségletek előrejelzéseIsmerje meg, hogyan segíthet a Microsoft Azure az energiatermékek és -szolgáltatások csúcsterheléseit pontosan előrejelezni, és ezzel versenyelőnyhöz juttatni vállalatát.Azure Data FactoryEnergy Demand Forecast(SQL)Energy Demand Forecast(Machine Learning)Geography Data(Blob Storage)Power BISample DataRaw event data queue(Event Hubs)Stream Analysis and Data Movement(Stream Analytics)

Implementálási segédlet

Termékek/Leírás Dokumentáció

Azure Stream Analytics

A Stream Analytics közel valós időben összesíti a fogyasztási adatokat, és az adatokat a Power BI-ba továbbítja.

Event Hubs

Az Event Hubs nyers energiafogyasztási adatokat tölt be, és átadja azokat a Stream Analyticsnek.

Machine Learning Studio

A Machine Learning a kapott bemeneti adatok alapján előrejelzi egy adott régió energiaszükségletét.

Azure SQL Database

Az SQL Database az Azure Machine Learningből származó előrejelzési eredményeket tárolja. Az eredményeket ezt követően a Power BI irányítópultja használja fel.

Data Factory

A Data Factory kezeli az óraalapú modellbetanítás ütemezését és vezénylését.

A Power BI megjeleníti a Stream Analyticsből származó fogyasztási adatokat és az SQL Database-ből származó energiaszükségleti előrejelzéseket.

Kapcsolódó megoldásarchitektúrák

Kereslet-előrejelzés és ároptimalizálás marketinghezJelezze előre az ügyféligényeket, optimalizálja az árképzést, és maximalizálja a nyereségességet a Microsoft Azure big data- és speciális analitikai szolgáltatásaival.Data Factory: Move data, orchestrate, schedule and monitorPower BIData Simulator Web JobAzure Data Lake StoreSpark on HDInsight

Jelezze előre az ügyféligényeket, optimalizálja az árképzést, és maximalizálja a nyereségességet a Microsoft Azure big data- és speciális analitikai szolgáltatásaival.

Részletek