Navigáció kihagyása

Kereslet-előrejelzés szállításhoz és forgalmazáshoz

A szállításhoz és forgalmazáshoz készült kereslet-előrejelzési megoldás keresleti előzményadatok alapján előrejelzést készít későbbi időszakok keresletéről különféle ügyfelek, termékek és célhelyek vonatkozásában. Előfordulhat például, hogy egy szállítmányozó vagy forgalmazó cég szeretne előrejelzést kapni arról, hogy a vásárlóik mekkora mennyiséget fognak rendelni különböző termékekből különféle helyekre bizonyos jövőbeli időpontokban. A vállalatok ezeket az előrejelzéseket felhasználhatják olyan elosztási eszköz bemeneti adataként, amely optimalizálja a tevékenységeket, például a szállítójárművek útvonalát, vagy hosszabb távú kapacitástervezést végez.

Demand Forecasting for Shipping and DistributionThe Demand Forecasting for Shipping and Distribution Solution uses historical demand data to forecast demand in future periods across varios customers, products and destinations. For instance, a shipping or delivery company wants to predict the quantities of the different products its customers want delivered at different locations at future times. A company can use these forecasts as input to an allocation tool that optimizes operations, such as delivery vehicles routing, or to plan capacity in the longer term.

Jogi nyilatkozat

© 2017 Microsoft Corporation. Minden jog fenntartva. Ezt az információt jelen formájában nyújtjuk, és előzetes értesítés nélkül változhat. Az itt szereplő információkra a Microsoft nem vállal sem kifejezett, sem vélelmezett garanciát. A megoldás harmadik féltől származó adatok felhasználásával lett létrehozva. Ön felelős mások jogainak tiszteletben tartásáért, beleértve a hasonló adatkészletek létrehozásának céljából történő beszerzéseket és a vonatkozó licenceknek való megfelelőséget is.

Demand Forecasting for Shipping and DistributionThe Demand Forecasting for Shipping and Distribution Solution uses historical demand data to forecast demand in future periods across varios customers, products and destinations. For instance, a shipping or delivery company wants to predict the quantities of the different products its customers want delivered at different locations at future times. A company can use these forecasts as input to an allocation tool that optimizes operations, such as delivery vehicles routing, or to plan capacity in the longer term.

Kapcsolódó megoldásarchitektúrák

Demand ForecastingAccurately forecasting spikes in demand for products and services can give a company a competitive advantage. This solution focuses on demand forecasting within the energy sector.

Kereslet-előrejelzés

A termékek és szolgáltatások csúcsterheléseinek előrejelzésével a vállalatok versenyelőnyhöz juthatnak. Ez a megoldás az energiaszektor keresleti előrejelezésére fókuszál.

Demand Forecasting and Price OptimizationPricing is recognized as a pivotal determinant of success in many industries and can be one of the most challenging tasks. Companies often struggle with several aspects of the pricing process, including accurately forecasting the financial impact of potential tactics, taking reasonable consideration of core business constraints, and fairly validating the executed pricing decisions. Expanding product offerings add further computational requirements to make real-time pricing decisions, compounding the difficulty of this already overwhelming task.

Kereslet-előrejelzés és ároptimalizálás

Az árképzést számos iparágban a siker zálogának és egyszersmint a legnagyobb kihívást jelentő feladatok egyikének tartják. A vállalatoknak gyakran okoz gondot, hogy az árképzési folyamat számos aspektusára tekintettel kell lenniü, ideértve a lehetséges taktikák pénzügyi hatásának pontos előrejelzését, a fő üzleti korlátozó tényezők ésszerű figyelembevételét, és a meghozott pénzügyi döntések alapos kiértékelését. A termékkínálat bővítése további számítási követelményeket támaszt a valós idejű árképzési döntések meghozatalával szemben, tovább növelve ennek a már eleve bonyolult feladatnak az összetettségét.

Personalized OffersIn today's highly competitive and connected environment, modern businesses can no longer survive with generic, static online content. Furthermore, marketing strategies using traditional tools are often expensive, hard to implement, and do not produce the desired return on investment. These systems often fail to take full advantage of the data collected to create a more personalized experience for the user.User ActionSimulationPersonalized OfferLogicSystem ResponseQueueUser ActionQueueEvent HubStream AnalyticsPower BIMachine LearningCold StartProduct AffinityUserDocument DBProductOffersReferenceProduct ViewsOffer ViewsCache Update LogicAzure ServicesRaw Stream Data12354

Személyre szabott ajánlatok

A mai rendkívül versenyorientált és összekapcsolt környezetben a modern vállalkozások túlélését már nem biztosítja az általános, statikus online tartalom. Emellett a hagyományos eszközöket használó marketingstratégiák gyakran túl drágák, nehezen megvalósíthatók, és nem biztosítják az elvárt megtérülési rátát. Ezek a rendszerek gyakran nem használják ki teljes mértékben az összegyűjtött adatokat ahhoz, hogy személyre szabottabb élményt nyújtsanak a felhasználónak.