Megoldásarchitektúra: Hibamegelőzés prediktív karbantartással

A lassulásokat vagy hibalehetőségeket a folyamat minőségének javítása érdekében felismerni képes gyártásvezérlő rendszer hiányában a gyártó cégeket anyagi veszteség és termeléskiesés érheti a selejt és a pótlások miatt. A széleskörű termékvisszahívás ráadásul megingatja a vásárlók bizalmát, szintén befolyásolva az eredményt.

Ez a megoldás olyan minőség-ellenőrzési folyamatot kínál, amely segít a gyártási folyamatokban (gyártósorokon) előforduló hibák előrejelzésében, így a vállalat többet termelhet kisebb veszteséggel és pénzt takarít meg. Már meglévő tesztrendszereket és meghibásodási adatokat használ, elsősorban a megtérülést és a gyártási folyamat végén mutatkozó működési hibákat vizsgálva. Ezeket a szakterület ismeretével és az alapvető okok elemzésével a feldolgozás fő lépéseit magában foglaló, moduláris rendszerben egyesítve fejlett analitikai megoldást nyújt, amely gépi tanulás használatával segít előre jelezni a hibákat, mielőtt bekövetkeznének.

A jövőbeli hibák megelőzésével csökkennek a javítási költségek és a selejt mennyisége, ezek pedig többnyire költséghatékonyabbak a termékvisszahívásnál és a garanciánál.

Üzembe helyezés az Azure-ban

Az architektúra Azure-ban történő üzembe helyezéséhez használhatja az alábbi, előre elkészített sablont

Üzembe helyezés az Azure-ban
Azure SQL DW Machine Learning(Real time predictions) Power BI ALS test measurements (Telemetry) Event Hub Stream Analytics(Real time analytics) Dashboard of predictions/alerts Realtime data stats, Anomaliesand aggregates Realtime event and predictions

Implementálási segédlet

Termék Dokumentáció

Stream Analytics

A Stream Analytics biztosítja az Azure Event Hubstól beérkező adatfolyam közel valós idejű elemzését. A bejövő adatok szűrés után továbbadódnak egy Machine Learning-végpontnak, amely végül elküldi az eredményeket a Power BI irányítópultjára.

Azure Event Hubs-eseményközpontok

Az Event Hubs nyers gyári adatokat tölt be, és átadja azokat a Stream Analyticsnek.

Machine Learning Studio

A Machine Learning a Stream Analyticstől származó valós idejű gyári adatok alapján előre jelzi a lehetséges meghibásodásokat.

SQL Data Warehouse

Az SQL Data Warehouse gyári adatokat és hiba-előrejelzéseket tárol.

Power BI

A Power BI vizuálisan jeleníti meg a Stream Analyticstől származó valós idejű gyári adatokat és a Data Warehouse-ból származó hiba-előrejelzéseket és figyelmeztetéseket.

Related solution architectures

Data Factory: Move data, orchestrate, schedule and monitor SQL Data Warehouse Machine Learning Machine Learning Power BI Event Hub Stream Analytics HDInsight Geography Data(Blob Storage) Vehicle Catalogue Diagnotic Events (Simulated)

Prediktív adatelemzés jármű-telematika használatával

Tudjon meg többet arról, hogyan tudnak az autókereskedők és biztosítási cégek a Microsoft Azure segítségével az autó várható állapotával és a vezetési szokásokkal kapcsolatos előrejelzésekhez jutni.

Learn more