Adatstreamelési forgatókönyv
Az AKS segítségével könnyen töltheti be és dolgozhatja fel a valós idejű adatokat, több millió, érzékelők által összegyűjtött adatpont révén. Gyorsan elemezhet és hajthat végre számítási feladatokat a megállapítások mihamarabbi komplex forgatókönyvekké alakítása érdekében.
A rendszer az Azure API Managementbe streameli a létrehozott érzékelőadatokat
Az AKS-fürt mikroszolgáltatásokat futtat, amelyek tárolóként üzemelnek egy szolgáltatásháló mögött. A tárolókat egy DevOps-folyamat hozza létre, és az Azure Container Registry tartalmazza
A betöltési szolgáltatás az Azure Cosmos DB-ben tárolja az adatokat
Az Analysis szolgáltatás aszinkron módon veszi át és streameli az adatokat az Apache Kafka és az Azure HDInsight felé
Az adattudósok a Splunk használatával elemezhetik a gépi tanulás céljaira használható big data típusú adatot
Az adatokat egy olyan szolgáltatás dolgozza fel, amely az Azure Database for PostgreSQL-ben tárolja az eredményt, és az adatokat az Azure Cache for Redisben gyorsítótárazza
Az eredményeket egy Azure App Service-ben futó webalkalmazás jeleníti meg
- 1 A rendszer az Azure API Managementbe streameli a létrehozott érzékelőadatokat
- 2 Az AKS-fürt mikroszolgáltatásokat futtat, amelyek tárolóként üzemelnek egy szolgáltatásháló mögött. A tárolókat egy DevOps-folyamat hozza létre, és az Azure Container Registry tartalmazza
- 3 A betöltési szolgáltatás az Azure Cosmos DB-ben tárolja az adatokat
- 4 Az Analysis szolgáltatás aszinkron módon veszi át és streameli az adatokat az Apache Kafka és az Azure HDInsight felé
- 5 Az adattudósok a Splunk használatával elemezhetik a gépi tanulás céljaira használható big data típusú adatot
- 6 Az adatokat egy olyan szolgáltatás dolgozza fel, amely az Azure Database for PostgreSQL-ben tárolja az eredményt, és az adatokat az Azure Cache for Redisben gyorsítótárazza
- 7 Az eredményeket egy Azure App Service-ben futó webalkalmazás jeleníti meg