Leírás
A megoldás létrehozásáról további információt a megoldás GitHubon elérhető útmutatójában talál.
A meglévő ügyfelek megtartása ötször olcsóbb az új ügyfelek szerzésénél. Ezen okból kifolyólag a marketingvezetőket gyakran foglalkoztatja, hogy hogyan tudják felmérni az ügyfelek lemorzsolódásának valószínűségét, illetve miként tudják megtalálni a szükséges lépéseket a lemorzsolódási ráta minimalizálásához.
A Vásárlók lemorzsolódásának prognosztizálása az Azure Machine Learning használatával előrejelzi a lemorzsolódás valószínűségét, és segít mintákat találni a prognosztizált lemorzsolódási rátához kapcsolódó meglévő adatokban. Ennek az információnak a felhasználásával a cégek javítani tudják az ügyfélmegtartást és a nyereségességet.
A jelen útmutató célja, hogy bemutassa, hogyan tudják a kiskereskedők prediktív adatfolyamatokkal előrejelezni az ügyfelek lemorzsolódását. A kiskereskedők ezután az előrejelzéseket felhasználva megelőzhetik az érintett ügyfelek lemorzsolódását a szakterület ismeretének és a megfelelő marketingstratégiáknak a segítségével. Az útmutató azt is demonstrálja, hogy az ügyfelek lemorzsolódási modelljei újrataníthatók oly módon, hogy kihasználják az elérhetővé váló további adatokat.
A megoldás összetevői
Ez a teljes körű megoldás a felhőben üzemel, a Microsoft Azure segítségével. A megoldás több Azure-összetevőből áll, ideértve az adatok betöltését, tárolását és áthelyezését, illetve a fejlett elemzési és vizualizációs funkciókat. A fejlett elemzési funkciók az Azure Machine Learning Studióban vannak implementálva, ahol a felhasználók Python vagy R nyelven írhatnak adatelemző modelleket (vagy felhasználhatják a meglévő céges vagy külső forrásból származó modelleket). Az adatbetöltési rendszer révén a megoldás képes előrejelzéseket készíteni a helyszíni környezetből az Azure-ba továbbított adatok alapján is.
Megoldások irányítópultja
Az alábbi képernyőképen egy olyan PowerBI-irányítópultot láthat példaként, amely betekintést nyújt a prognosztizált lemorzsolódási rátába a teljes ügyfélkörre vonatkozóan.
Jogi nyilatkozat
© 2017 Microsoft Corporation. Minden jog fenntartva. Ezt az információt jelen formájában nyújtjuk, és előzetes értesítés nélkül változhat. Az itt szereplő információkra a Microsoft nem vállal sem kifejezett, sem vélelmezett garanciát. A megoldás harmadik féltől származó adatok felhasználásával lett létrehozva. Ön felelős mások jogainak tiszteletben tartásáért, beleértve a hasonló adatkészletek létrehozásának céljából történő beszerzéseket és a vonatkozó licenceknek való megfelelőséget is.