Vásárlók lemorzsolódásának prognosztizálása

A Vásárlók lemorzsolódásának prognosztizálása a Cortana Intelligence csomag összetevőinek használatával előrejelzi a lemorzsolódás valószínűségét, és segít mintákat találni a prognosztizált lemorzsolódási rátához kapcsolódó meglévő adatokban.

+ Részletek megjelenítése – Kevesebb mutatása

Leírás

A megoldás létrehozásáról további információt a megoldás GitHubon elérhető útmutatójában talál.

A meglévő ügyfelek megtartása ötször olcsóbb az új ügyfelek szerzésénél. Ezen okból kifolyólag a marketingvezetőket gyakran foglalkoztatja, hogy hogyan tudják felmérni az ügyfelek lemorzsolódásának valószínűségét, illetve miként tudják megtalálni a szükséges lépéseket a lemorzsolódási ráta minimalizálásához.

A Vásárlók lemorzsolódásának prognosztizálása az Azure Machine Learning használatával előrejelzi a lemorzsolódás valószínűségét, és segít mintákat találni a prognosztizált lemorzsolódási rátához kapcsolódó meglévő adatokban. Ennek az információnak a felhasználásával a cégek javítani tudják az ügyfélmegtartást és a nyereségességet.

A jelen útmutató célja, hogy bemutassa, hogyan tudják a kiskereskedők prediktív adatfolyamatokkal előrejelezni az ügyfelek lemorzsolódását. A kiskereskedők ezután az előrejelzéseket felhasználva megelőzhetik az érintett ügyfelek lemorzsolódását a szakterület ismeretének és a megfelelő marketingstratégiáknak a segítségével. Az útmutató azt is demonstrálja, hogy az ügyfelek lemorzsolódási modelljei újrataníthatók oly módon, hogy kihasználják az elérhetővé váló további adatokat.

A megoldás összetevői

Ez a teljes körű megoldás a felhőben üzemel, a Microsoft Azure segítségével. A megoldás több Azure-összetevőből áll, ideértve az adatok betöltését, tárolását és áthelyezését, illetve a fejlett elemzési és vizualizációs funkciókat. A fejlett elemzési funkciók az Azure Machine Learning Studióban vannak implementálva, ahol a felhasználók Python vagy R nyelven írhatnak adatelemző modelleket (vagy felhasználhatják a meglévő céges vagy külső forrásból származó modelleket). Az adatbetöltési rendszer révén a megoldás képes előrejelzéseket készíteni a helyszíni környezetből az Azure-ba továbbított adatok alapján is.

Megoldások irányítópultja

Az alábbi képernyőképen egy olyan PowerBI-irányítópultot láthat példaként, amely betekintést nyújt a prognosztizált lemorzsolódási rátába a teljes ügyfélkörre vonatkozóan.

Elemzés

Jogi nyilatkozat

© 2017 Microsoft Corporation. Minden jog fenntartva. Ezt az információt jelen formájában nyújtjuk, és előzetes értesítés nélkül változhat. Az itt szereplő információkra a Microsoft nem vállal sem kifejezett, sem vélelmezett garanciát. A megoldás harmadik féltől származó adatok felhasználásával lett létrehozva. Ön felelős mások jogainak tiszteletben tartásáért, beleértve a hasonló adatkészletek létrehozásának céljából történő beszerzéseket és a vonatkozó licenceknek való megfelelőséget is.

Customer Churn PredictionCustomer Churn Prediction uses Cortana Intelligence Suite components to predict churn probability and helps find patterns in existing data associated with the predicted churn rate.

Kapcsolódó megoldásarchitektúrák