Renderelési architektúra stúdiók számára
Ez a megoldás lehetővé teszi, hogy a stúdiók a helyszíni kapacitást a legteljesebb mértékben kihasználják az Azure FXT Edge Filer NAS-gyorsításhoz történő használatával. Ha az igény meghaladja a helyszíni környezet kapacitását, a löketszerű renderelés több tízezer maghoz biztosít hozzáférést az Azure-beli virtuálisgép-méretezési csoportok használatával. Az Express Route-kapcsolat és a HPC Cache minimálisra csökkenti a késést, így a stúdiók biztonságosan kezelhetik a tárolást egyetlen helyen és replikáció nélkül.
Optimalizálhatja a NAS-fájlokhoz való hozzáférést, és támogathatja a távolról dolgozó grafikusokat az Azure FXT Edge Filerrel, amely alacsony késésű csatlakozást biztosít a tárhelyhez.
A helyszíni tárerőforrásokat az Azure Express Route használatával csatlakoztathatja az Azure-hoz, így egy biztonságos privát kapcsolatot tesz elérhetővé a további renderelési magokhoz.
Az Azure HPC Cache kis késleltetésű hozzáférést biztosít több tízezer számítási maghoz a löketszerű rendereléssel. A HPC Cache Azure SDK-támogatása automatizálást tesz lehetővé az infrastruktúra egyszerű kezelése és a költséghatékonyság érdekében.
Az Azure-ban elérhető egy virtuális renderelési farm is virtuálisgép-méretezési csoportok használatával, amelyek szükség szerint növekednek, és így az egyenetlen igények is kiszolgálhatók vele.
- 1 Optimalizálhatja a NAS-fájlokhoz való hozzáférést, és támogathatja a távolról dolgozó grafikusokat az Azure FXT Edge Filerrel, amely alacsony késésű csatlakozást biztosít a tárhelyhez.
- 2 A helyszíni tárerőforrásokat az Azure Express Route használatával csatlakoztathatja az Azure-hoz, így egy biztonságos privát kapcsolatot tesz elérhetővé a további renderelési magokhoz.
- 3 Az Azure HPC Cache kis késleltetésű hozzáférést biztosít több tízezer számítási maghoz a löketszerű rendereléssel. A HPC Cache Azure SDK-támogatása automatizálást tesz lehetővé az infrastruktúra egyszerű kezelése és a költséghatékonyság érdekében.
- 4 Az Azure-ban elérhető egy virtuális renderelési farm is virtuálisgép-méretezési csoportok használatával, amelyek szükség szerint növekednek, és így az egyenetlen igények is kiszolgálhatók vele.
Implementálási segédlet
| Termékek/Leírás | Dokumentáció | |
|---|---|---|
|
N sorozatú virtuális gépek |
Az N sorozatú virtuális gépek ideálisak a nagy teljesítményigényű számítási és grafikai feladatokhoz, így az innováció ösztönzésének eszközei lehetnek például a magas szintű távoli képi megjelenítés, a széles körű tanulás és a prediktív elemzések révén. | |
|
H sorozatú virtuális gépek |
A H sorozat a nagy teljesítményű számítási feladatokhoz – mint például a pénzügyi kockázatelemzés, szeizmikus és olajfúrás-szimuláció, molekuláris modellezés vagy a genomkutatás – készült új család. | |
|
Azure CycleCloud |
A Microsoft Azure CycleCloud segítségével hatékonyan és könnyen kezelheti a hétköznapi számítási feladatokat, és HPC-fürtöket hozhat létre és felügyelhet. | |
|
Avere vFXT |
Gyorsabb és könnyebben elérhető adattárolás nagy teljesítményű, peremhálózati számítástechnikához | |
|
Azure Batch |
Feladatütemezés és számításkezelés felhőméretben |