Megoldásarchitektúra: Prediktív karbantartást támogató repülőgéphajtómű-figyelés a légi közlékedésben
A Microsoft Azure prediktív karbantartási megoldása megmutatja, miként kombinálhatók a repülőgépek valós idejű adatai a repülőgépek állapotfigyelését szolgáló elemzésekkel.
Ez a megoldás az alábbi, Azure által felügyelt szolgáltatásokra épül: Azure Stream Analytics, Event Hubs, Machine Learning Studio, HDInsight, Azure SQL Database és Data Factory. Ezek a szolgáltatások magas rendelkezésre állású környezetben futnak javítások és támogatás mellett, ami lehetővé teszi, hogy a környezet helyett a megoldásra tudjon fókuszálni.
Implementálási segédlet
| Termékek/Leírás | Dokumentáció | |
|---|---|---|
|
Azure Stream Analytics |
A Stream Analytics biztosítja az Azure Event Hubstól beérkező adatfolyam közel valós idejű elemzését. A bejövő adatok szűrés után továbbadódnak egy Machine Learning-végpontnak, amely végül elküldi az eredményeket a Power BI irányítópultjára. | |
|
Event Hubs |
Az Event Hubs nyers gyári adatokat tölt be, és átadja azokat a Stream Analyticsnek. | |
|
Machine Learning Studio |
A Machine Learning a Stream Analyticstől származó valós idejű gyári adatok alapján előre jelzi a lehetséges meghibásodásokat. | |
|
HDInsight |
A HDInsight Hive-parancsprogramok futtatásával végzi a Stream Analytics által archivált nyers események összesítését. | |
|
Azure SQL Database |
Az SQL Database tárolja az Azure Machine Learning szolgáltatásból származó előrejelzési eredményeket, és közzéteszi az adatokat a Power BI számára. | |
|
Data Factory |
A Data Factory végzi a kötegelt feldolgozási folyamat szervezését, ütemezését és figyelését. | |
|
|
A Power BI vizuálisan jeleníti meg a Stream Analyticstől származó valós idejű gyári adatokat és a Data Warehouse-ból származó hiba-előrejelzéseket és figyelmeztetéseket. |
Kapcsolódó megoldásarchitektúrák
Megtudhatja, hogyan jelezheti előre a hibákat azok bekövetkezte előtt az Azure Machine Learning valós idejű gyártósoradataival.
RészletekTudjon meg többet arról, hogyan tudnak az autókereskedők és biztosítási cégek a Microsoft Azure segítségével az autó várható állapotával és a vezetési szokásokkal kapcsolatos előrejelzésekhez jutni.
Részletek