Navigáció kihagyása

Megoldásarchitektúra: Prediktív karbantartást támogató repülőgéphajtómű-figyelés a légi közlékedésben

A Microsoft Azure prediktív karbantartási megoldása megmutatja, miként kombinálhatók a repülőgépek valós idejű adatai a repülőgépek állapotfigyelését szolgáló elemzésekkel.

Ez a megoldás az alábbi, Azure által felügyelt szolgáltatásokra épül: Stream Analytics, Azure Event Hubs-eseményközpontok, Machine Learning Studio, HDInsight, Azure SQL Database, Data Factory és Power BI. Ezek a szolgáltatások magas rendelkezésre állású környezetben futnak javítások és támogatás mellett, ami lehetővé teszi, hogy a környezet helyett a megoldásra tudjon fókuszálni.

Monitoraggio dei motori degli aerei per la manutenzione predittiva nel settore aerospazialeLa soluzione di manutenzione predittiva di Microsoft Azure mostra come combinare i dati in tempo reale sugli aerei con le analisi per monitorare l'integrità degli aerei.Data Factory: Move data, orchestrate, schedule and monitorSQL DatabaseMachine LearningPower BI Event HubStream AnalyticsHDInsightGeography Data(Blob Storage)Engine Sensor Data (Simulated)

Implementálási segédlet

Termékek/Leírás Dokumentáció

Stream Analytics

 		A Stream Analytics biztosítja az Azure Event Hubstól beérkező adatfolyam közel valós idejű elemzését. A bejövő adatok szűrés után továbbadódnak egy Machine Learning-végpontnak, amely végül elküldi az eredményeket a Power BI irányítópultjára.

Azure Event Hubs-eseményközpontok

 		Az Event Hubs nyers gyári adatokat tölt be, és átadja azokat a Stream Analyticsnek.

Machine Learning Studio

 		A Machine Learning a Stream Analyticstől származó valós idejű gyári adatok alapján előre jelzi a lehetséges meghibásodásokat.

HDInsight

 		A HDInsight Hive-parancsprogramok futtatásával végzi a Stream Analytics által archivált nyers események összesítését.

Azure SQL Database

 		Az SQL Database tárolja az Azure Machine Learning szolgáltatásból származó előrejelzési eredményeket, és közzéteszi az adatokat a Power BI számára.

Data Factory

 		A Data Factory végzi a kötegelt feldolgozási folyamat szervezését, ütemezését és figyelését.

Power BI

 		A Power BI vizuálisan jeleníti meg a Stream Analyticstől származó valós idejű gyári adatokat és a Data Warehouse-ból származó hiba-előrejelzéseket és figyelmeztetéseket.

Kapcsolódó megoldásarchitektúrák

예측 유지 관리를 통해 결함 방지Azure Machine Learning을 사용하면, 실시간 어셈블리 라인 데이터에서 오류가 발생하기 전에 예측할 수 있습니다.Azure SQL DWMachine Learning(Real time predictions)Power BIALS test measurements (Telemetry)Event HubStream Analytics(Real time analytics)Dashboard of predictions/alertsRealtime data stats, Anomaliesand aggregatesRealtime event and predictions

Hibamegelőzés prediktív karbantartással

Megtudhatja, hogyan jelezheti előre a hibákat azok bekövetkezte előtt az Azure Machine Learning valós idejű gyártósoradataival.

Részletek
Informazioni dettagliate predittive con la telematica per veicoliScopri in che modo i concessionari di auto, i produttori e le compagnie assicurative possono usare Microsoft Azure per ottenere informazioni dettagliate predittive relative all'integrità dei veicoli e alle abitudini di guida.Data Factory: Move data, orchestrate, schedule and monitorSQL Data WarehouseMachine LearningMachine LearningPower BI Event HubStream AnalyticsHDInsightGeography Data(Blob Storage)Vehicle CatalogueDiagnotic Events (Simulated)

Prediktív adatelemzés jármű-telematika használatával

Tudjon meg többet arról, hogyan tudnak az autókereskedők és biztosítási cégek a Microsoft Azure segítségével az autó várható állapotával és a vezetési szokásokkal kapcsolatos előrejelzésekhez jutni.

Részletek
Anomaly detection with machine learningMicrosoft Azure’s IT Anomaly Insights can help automate and scale anomaly detection for IT departments to quickly detect and fix issues.Machine Learning(Anomaly Detection)Service Bus topics(Publish/subscribe capabilities)Visual Studio Application Insights(Monitoring and telemetry)Event Hub(Event queue)Table Storage(Big Data store)Stream Analytics(Realtime analytics)MetadataSave ML outputScore each datasetPublish anomalies detectedPower BI Azure SQL DB(Anomaly detection results)Data FactoryTime series data

Anomáliadetektálás gépi tanulással

A Microsoft Azure informatikai anomáliaelemzése segíthet az anomáliadetektálás automatizálásában és méretezésében, hogy az informatikai részlegek gyorsan felderíthessék és javíthassák a hibákat.

Részletek
További megoldásarchitektúrák