Mesterséges intelligencia a peremhálózaton – internetkapcsolat nélkül
Az Azure AI-eszközökkel és felhőplatformmal az AI-alapú hibrid alkalmazások közvetkező generációja az adatok tárolási helyén futtatható. Az Azure Stackkel üzembe helyezhet egy betanított AI-modellt a peremhálózaton, és integrálhatja azt az alkalmazásaival alacsony késésű intelligenciaszolgáltatáshoz a helyi alkalmazásoknál az eszközök vagy folyamatok megváltoztatása nélkül. Az Azure Stackkel biztosíthatja, hogy a felhőmegoldásai akkor is működjenek, amikor nincs az internetre csatlakozva.
Az adatelemzők az Azure Machine Learning és egy HDInsight-fürt használatával tanítják be a modellt. A modellt egy tárolóban, majd az Azure Container Registryben helyezik el.
A modellt egy offline telepítőprogrammal helyezik üzembe egy Kubernetes-fürtben az Azure Stack szolgáltatásban.
A végfelhasználók által megadott adatokat a rendszer a modellel összehasonlítva pontozza.
A pontozásból eredő betekintő adatok és anomáliák egy tárolóba kerülnek a későbbi feltöltéshez.
A globálisan releváns és megfelelő betekintő adatok rendelkezésre állnak a globális alkalmazásban.
A modell javítására a peremhálózati pontozásból származó adatokat használják.
- 1 Az adatelemzők az Azure Machine Learning és egy HDInsight-fürt használatával tanítják be a modellt. A modellt egy tárolóban, majd az Azure Container Registryben helyezik el.
- 2 A modellt egy offline telepítőprogrammal helyezik üzembe egy Kubernetes-fürtben az Azure Stack szolgáltatásban.
- 3 A végfelhasználók által megadott adatokat a rendszer a modellel összehasonlítva pontozza.
- 4 A pontozásból eredő betekintő adatok és anomáliák egy tárolóba kerülnek a későbbi feltöltéshez.
- 5 A globálisan releváns és megfelelő betekintő adatok rendelkezésre állnak a globális alkalmazásban.
- 6 A modell javítására a peremhálózati pontozásból származó adatokat használják.
Implementálási segédlet
| Termékek/Leírás | Dokumentáció | |
|---|---|---|
|
HDInsight |
Felhőalapú Hadoop-, Spark-, R Server-, HBase- és Storm-fürtök kiépítése | |
|
Machine Learning Studio |
Prediktív elemzési megoldások fejlesztése, üzembe helyezése és felügyelete egyszerűen | |
|
Virtual Machines |
Windows- és Linux-alapú virtuális gépek kiépítése másodpercek alatt | |
|
Azure Kubernetes Service (AKS) |
Egyszerűsítheti a Kubernetes üzembe helyezését, kezelését és működtetését | |
|
Tárhely |
Tartós, magas rendelkezésre állású és rendkívül rugalmasan skálázható felhőalapú tárolás | |
|
Azure Stack |
Hibrid alkalmazásokat hozhat létre és futtathat a felhő határain átnyúlóan |