Navigáció kihagyása

Megismerheti az iparági elemzők véleményét az Azure AI-ról

Olvassa el a legjobb elemzőcégek legújabb Azure-ral kapcsolatos véleményeit, jelentéseit és értékeléseit.

IDC

IDC MarketScape: Globális általános célú társalgási AI-platformok 2021-es szállítói értékelése

Olvassa el, hogy a Microsoft miért került a Vezetők kategóriába a 2021-es IDC MarketScape-ben a globális általános célú társalgási AI-platformok szempontjából.

"Microsoft provides a broad set of conversational AI services, including low-code/no-code tools and the ability to create voice-based assistants with custom voices. It offers capabilities in a wide variety of languages and provides a strong set of cloudbased, always-on services."

IDC MarketScape
IDC MarketScape-diagram, amelyen az X tengelyen a stratégia, az Y tengelyen a képességek láthatók, és a Microsoft a jobb felső Vezetők negyedben jelenik meg a társalgási AI-platformokhoz.

Az IDC MarketScape szállítói elemzési modellje áttekintést nyújt az adott piac ICT-szállítóinak versenyképességéről. A kutatási metódus minőségi és mennyiségi szempontokon alapuló szigorú pontozási metódust használ, amely egyetlen grafikus ábrán szemlélteti az egyes szállítók adott piacon belüli pozícióját. A Képességek pontszám a szállítói termék, a piacra kerülés és az üzleti végrehajtás rövid távú értékét méri. A Stratégia pontszám az ügyfelekkel folytatott szállítói stratégia 3–5 éves időkeretben való igazítását méri. A szállító piaci részesedését az ikonok mérete határozza meg.

GigaOm
A kiemelt játék, a platformjáték, az innováció és az esedékesség negyedeit megjelenítő célkeresztdiagram, amelyen a Microsoft gyorsan halad a vezetői központban.

GigaOm Radar a gépi tanulási műveletek (MLOPs) értékeléséhez

Megtudhatja, hogy a GigaOm miért tette vezető helyre az Azure Machine Learninget az MLOps Radar jelentésében, beleértve a „Teljes életciklusú ML-támogatás területet, az adatok előkészítésétől az üzembe helyezésig, valamint a sodródásfigyeléstől a magyarázhatóságig. A Microsoft hosszú előélete az ALM és a DevOps szolgáltatással, az Azure DevOps szolgáltatása, valamint GitHub-tulajdonjogával megalapozza az MLOps legfontosabb elveivel kapcsolatos elszánt és hangsúlyos elkötelezettségét: operációtámogatás és automatizálás.”

Az MLOps-jelentés elolvasása

GigaOm Radar az automatizált gépi tanuláshoz (AutoML)

Megtudhatja, hogy a Microsoft miért szerepel vezetőként a legújabb GigaOm Radar AutoML-lel kapcsolatos jelentésében.

Olvassa el, hogy a GigaOm miért állítja, hogy az Azure Machine Learning „kezdőbarát” és hogy „adatcímkézési támogatással” rendelkezik. A jelentés az Azure által kínált lefedettség rugalmasságát és átfogóságát is elismeri. „Az Azure Machine Learning AutoML támogatja az automatikus jellemzőkre bontást, de egyéni jellemzőkre bontási beállítások is elérhetők. A BERT és a kétirányú LSTM (BiLSTM) használatával történő mély tanulás is támogatott a természetes nyelvi feldolgozáshoz.”

Az AutoML-jelentés elolvasása
A kiemelt játék, a platformjáték, az innováció és az esedékesség negyedeit megjelenítő célkeresztdiagram, amelyen a Microsoft gyorsan halad a vezetői központban.
GigaOm Benchmark-jelentés a vállalat felhőbeli MLOps-ra való felkészültségéről, megtudhatja, hogy a GigaOm miért adta az Azure Machine Learningnek a legmagasabb értékelést a scorecardján a Cloud MLOps nagyvállalati kompatibilitása szempontjából.

GigaOm Benchmark-jelentés a vállalat felhőbeli MLOps-ra való felkészültségéről

Megtudhatja, hogy a GigaOm miért adta az Azure Machine Learningnek a legmagasabb értékelést a scorecardján a Cloud MLOps nagyvállalati kompatibilitása szempontjából.

A GigaOm külön kiemeli, hogy az Azure Machine Learning „könnyen elindítható helyileg és igény szerint skálázható”. A jelentés azt is felismeri, hogy az Azure ML jól teljesít az irányításban, és megjegyzi, hogy „az MLOps platform irányítási képességeinek lehetővé kell tenniük, hogy a felhasználók olyan hálózati és adatvédelmi szabályzatokat állítsanak be, amelyek például biztosítják, hogy a felhasználók ne tudjanak nyilvános IP-címekkel vagy ügyfél által kezelt kulcsok nélkül munkaterületeket létrehozni. Erre csak az Azure ML kínál lehetőséget.”

„Összességében azt találtuk, hogy az Azure ML a legegyszerűbb módja a tesztek beállítására, a modell és az adatok koordinálására, valamint a biztonság beállítására.”

Olvassa el a jelentést

A GARTNER és a Magic Quadrant a Gartner, Inc. és/vagy társvállalatai bejegyzett védjegye és szolgáltatási védjegye az Amerikai Egyesült Államokban és nemzetközi szinten, és a jelen írásban engedéllyel szerepelnek. Minden jog fenntartva. Az ebben a szakaszban lévő képeket a Gartner, Inc. tette közzé egy nagyobb kutatási dokumentum részeként, és a teljes dokumentum kontextusában értendők. A Gartner-dokumentumok a Microsoft kérésére érhetők el. A Gartner nem ajánl egyetlen szállítót, terméket vagy szolgáltatást sem a kutatási kiadványaiban, és nem javasolja a technológiai felhasználóknak, hogy csak a legmagasabb minősítésű vagy egyéb megnevezésű szállítókat válasszák. A Gartner kutatási kiadványai a Gartner kutatási szervezetének véleményét képviselik, és nem tekintendők ténymegállapításoknak. A Gartner nem vállal felelősséget a jelen kutatással kapcsolatos kifejezett vagy vélelmezett semmilyen garanciával kapcsolatban, beleértve a forgalmazhatóságot vagy adott célra való alkalmasságot.

Gartner, megoldási scorecard a Microsoft Azure ML-hez, készítette Daniel Cota, Su En Goh, 2021. július 13-án. A MarketScape szállítói elemzési modellje áttekintést nyújt az adott piac ICT-szállítóinak versenyképességéről. A kutatási metódus minőségi és mennyiségi szempontokon alapuló szigorú pontozási metódust használ, amely egyetlen grafikus ábrán szemlélteti az egyes szállítók adott piacon belüli pozícióját. A Képességek pontszám a szállítói termék, a piacra kerülés és az üzleti végrehajtás rövid távú értékét méri. A Stratégia pontszám az ügyfelekkel folytatott szállítói stratégia 3–5 éves időkeretben való igazítását méri. A szállító piaci részesedését a körök mérete határozza meg. A szállító adott piachoz viszonyított éves növekedési ütemét plusz-, semleges- vagy mínuszjel jelzi a szállító neve mellett.

Az OMDIA az Informa PLC és/vagy leányvállalatai bejegyzett védjegye. Az Omdia által itt közzétett információk egy átfogó kutatás részét képezik, és az eredeti szövegkörnyezetükben értékelendők.

Forrás – Omdia döntési mátrix: Nagyvállalati gépi tanulási fejlesztési platformok, 2020–21. Az eredmények nem a Microsoft ajánlásai. Harmadik fél ezekre az eredményekre csak saját felelősségére támaszkodhat. A teljes kutatás eredményének licencelt, nyomtatott példányai a citations@omdia.com címen keresztül lehetnek beszerezhetők.