Azure SQL Database Edge

Kis kapacitásigényű, peremhálózatra optimalizált adatmotor beépített mesterséges intelligenciával

Egyszerűbb peremhálózati infrastruktúra és alkalmazásfejlesztés

Az ARM- és Intel-architektúrákon futó, jelenleg privát előzetes verziójú Azure SQL Database Edge a Microsoft legbiztonságosabb SQL-motorját terjeszti ki a peremhálózatok világára. Ez a peremhálózati informatikai teljesítményfokozó eszköz olyan új képességek használatát teszi lehetővé, mint az adatstreamelés és idősorok használata, valamint adatbázison belüli gépi tanulás, és gráf funkciók. Alkalmazását elég egyszer kifejleszteni, utána bárhol üzembe helyezheti a peremhálózaton, az adatközpontban és az Azure-ban.

Kis erőforrásigényű tároló, csatlakoztatott, vagy leválasztott környezetben futó ARM- és x64-alapú eszközökhöz

Beépített adatstreamelés és idősor, valamint adatbázisban futó gépi tanulási és gráf funkciók az alacsony késleltetésű elemzés érdekében

Adatfeldolgozás a peremhálózaton még az adatok adatközpontba, vagy felhőtárolóba továbbítása előtt, a hálózati sávszélesség optimalizált használata és a költséghatékonyság érdekében

Központi telepítés és frissítés az Azure-ból vagy személyes vállalati portáljáról a következetes biztonság és kulcsrakész kezelés érdekében

Kiválaszthatja a használni kívánt platformot

Terjessze ki az eszköz-architektúrák halmazát az x64-alapú eszközök mellett az ARM-alapú eszközökre is. Operációs rendszernek egyaránt választhat Windowst és Linuxot is, a Kubernetes szolgáltatással pedig nagyobb hatékonyságra hangolhatja és automatizálhatja eszköz infrastruktúráját. Az SQL Database Edge a különböző peremhálózati környezetek támogatása érdekében csatlakoztatott és offline üzemmódban is futtatható.

Íme egy ARM-alapú tároló működés közben

Idősor-adatok tárolása és elemzése

Az SQL Database Edge olyan peremhálózati számítási feladatokra van optimalizálva, mint az IoT eszközökkel való streamelés, tárolás és az idősor-adatok elemzése. Az adatokat streamelés közben is elemezheti az időkeret, az aggregáció és a szűrési funkciók használatával, az olyan adattípusok kombinálásával, mint az idősorok és gráfok pedig minden eddiginél mélyrehatóbb következtetéseket vonhat le.

Szemléltető ábra letöltése

Valós idejű műveletek indítása a beépített mesterséges intelligenciával

Anomáliák észlelése és üzleti logika alkalmazása a peremhálózaton a beépített gépi tanulási képességek használatával. Az idősorok, gráfok, és egyéb adattípusok feldolgozásához olyan népszerű céleszközök közül választhat mint az R, a Python, a Java, vagy az Apache Spark™. A felhőben betanított gépi tanulási modelljeit peremhálózati tárolóba helyezve elkerülhetők a kapcsolódási és késleltetési problémák, az előrejelzések pedig további elemzés céljából visszaküldhetők a felhőbe.

Tekintse meg az idősor-adatok valós idejű elemzését szemléltető bemutatónkat

Fedezze fel a kulcsrakész kezelés előnyeit

Az SQL Database Edge összes peremhálózati eszközön való telepítéséhez és kezeléséhez nincs szükség adatbázisgazdák seregére. A tároló egyetlen felügyeleti portál használatával létrehozható és üzembe helyezhető, ezt követően pedig mind a tároló, mind az adatséma a biztonságkezelési és üzleti igényeknek megfelelően frissíthető.

Páratlan teljesítmény és biztonság

Az SQL Server és az SQL Database kódbázisára épülve az SQL Database Edge ugyanazt a nagy teljesítményű és biztonságos motort használja a peremhálózati informatika kihívásainak megválaszolására. Rugalmas magas rendelkezésre állást és vészhelyreállítást használhat a Kubernetes Always On funkciójával, a peremhálózati eszközökön tárolt adatok védelméről pedig olyan piacvezető biztonsági megoldások gondoskodnak, mint a transzparens adattitkosítás, az adatmaszkolás, és az Always Encrypted funkció.

Egyszerűbb peremhálózati architektúra

Helyszíni streamelés, tárolás, és gépi tanulás egyetlen tároló használatával. Mivel a felszínen megegyezik az Azure-on futó SQL Database és a helyszínen futtatott SQL Server szolgáltatásokkal, az SQL Database Edge a következetes alkalmazásfejlesztés és kezelés élményét terjeszti ki immár a peremhálózatokra is. Alkalmazásait elég egyszer kifejlesztenie, és bárhol futtathatja őket.

Az SQL Database Edge-el kapcsolatos gyakori kérdések

  • Csatlakozzon a korai felhasználói programhoz. Amennyiben elfogadják jelentkezését, a mérnökcsapat hozzáférést biztosít Önnek a privát előzetes verzióhoz.
  • Mivel az SQL Database Edge jelenleg privát előzetes verzióban érhető el, a díjszabással vagy a beszerzési modellel kapcsolatban még nem tudunk információval szolgálni.
  • Az SQL Database Edge az ARM64- és az x64-alapú Linux operációs rendszert futtató eszközöket támogatja. Hamarosan a Windows-támogatás is elérhetővé válik. Ha Ön másik platformon vagy operációs rendszeren kívánja használni a szolgáltatást, küldje el nekünk javaslatait.
  • Igen, az SQL Database Edge támogatja a csak offline üzembe helyezési modellt is.
  • Az Azure Stream Analytics eseményfeldolgozó motor használata lehetővé teszi nagy mennyiségű streamelt adat vizsgálatát. A bejövő adatok származhatnak eszközöktől, érzékelőktől, webhelyektől, közösségi hírcsatornákról vagy alkalmazásoktól, illetve egyéb forrásoktól is. A Stream Analytics emellett támogatja az információk adatfolyamokból való kinyerését, illetve a mintázatok és kapcsolatok azonosítását.

    Az SQL Database Edge mindezek mellett lehetővé teszi az SQL Database tárolási, feldolgozási és adatelemzési képességeinek használatát is a peremhálózaton. Az SQL Database Edge használható kapcsolat nélküli, részben kapcsolt, vagy ritkán kapcsolódó környezetek esetében is, amelyeknél kiemelt szerepet kap a helyben végzett tárolás és analitika.

Jelentkezzen az SQL Database Edge korai felhasználói programjához

A privát előzetes verzió kipróbálásához töltse ki a következő űrlapot. A mérnökcsapat egyik képviselője hamarosan kapcsolatba lép Önnel.

Szeretnék információkat, tippeket és ajánlatokat kapni a Microsoft Azure és más Microsoft termékek és szolgáltatások vonatkozásában. Adatvédelmi nyilatkozat.

Jelentkezzen az SQL Database Edge korai felhasználói programjához

Csatlakozzon a privát előzetes verzió felhasználóihoz