Navigáció kihagyása

Machine Learning-szolgáltatások

Mindenki számára elérhető mesterséges intelligencia egy teljes körű, skálázható, megbízható platformmal

Újdonság! A “Project Brainwave” támogatásával az Azure Machine Learning most kitűnően optimalizált DNN-eket kínál szolgáltatásként iparágvezető árteljesítménnyel, így valós idejű mesterséges intelligenciát nyújt. Azonnali kezdés a Resnet-50-nel. Hamarosan további modelleket adunk hozzá! Regisztráljon a privát előzetes verzióra.

Azure Machine Learning-csomagok

Újdonság! Fokozza adatelemzései hatékonyságát Azure Machine Learning-csomagokkal. Az Azure Machine Learning pip használatával telepíthető Python-bővítményei egyszerűbbé teszik a teljes folyamatok létrehozását és lehetővé teszik, hogy az adatelemzők kitűnő minőségű mesterséges intelligenciával és rövidebb megoldási idővel készítsenek és helyezzenek üzembe gépi tanulási és mélytanulási modelleket a különböző tartományokban. Számítógépes látástechnológiához, szövegelemzéshez és idősoros adatok előrejelzéséhez is elérhető.

További információ az Azure Machine Learning-csomagokról

Kísérletezés szolgáltatás

Csökkentse a kísérletezésre fordított időt. Asztali gépén gyorsan készíthet prototípust, amelyet egyszerűen felskálázhat virtuális gépeken, vagy Spark-fürtök használatával horizontálisan is felskálázhat. Proaktív módon kezelheti a modell teljesítményét, azonosíthatja a legoptimálisabb modellt, és adatokon alapuló információk alapján léptetheti elő. Másokkal együttműködve dolgozhat, a megoldásokat pedig Git-tárházak használatával oszthatja meg.

Üzembe helyezés

További információk a Kísérletezésről

Modellkezelés

Modelljeit bárhol üzembe helyezheti és felügyelheti. Modelljeit Docker-tárolókkal rövid idő alatt helyezheti éles üzembe a felhőben, a helyszínen vagy peremhálózatokon. Legjobban teljesítő modelljeit éles üzembe léptetheti elő, és a teljesítmény csökkenésekor újra betaníthatja őket.

További információk a Modellkezelésről

Workbench

Újdonság! Az Azure Machine Learning Services mostantól integrálódik az ONNX-modellekkel. Az ONNX-modellek az Azure Machine Learning Workbench használatával küldhetők el és ellenőrizhetők.

Letölthető asztali alkalmazás és parancssori felület Windowshoz és macOS-hez. A beépített adat-előkészítési megoldás az adat-előkészítési lépéseket azok végrehajtása közben tanulja meg. A hatékonyságot még tovább növelik az olyan képességek, mint a projektmenedzsment, a futtatási előzmények vagy a jegyzetfüzet-integráció. Használhatja a TensorFlow, a Cognitive Toolkit, a Spark ML, a scikit-learn és más népszerű nyílt forráskódú keretrendszereket is.

További tudnivalók a Workbenchről

Visual Studio-eszközök mesterséges intelligenciához

Újdonság! ONNX-modellek a Visual Studio Code mesterséges intelligenciához használható eszközeivel is használhatók. A különböző népszerű eszközkészletekkel létrehozott modellek egyszerűen átalakíthatók ONNX-formátumra WinML-eszközökkel és az Azure Machine Learning Services szolgáltatásba programozott módon meghívott szolgáltatásokon keresztül.

A beépített Azure Machine Learning-szolgáltatásokkal egyszerűbben hozhat létre, és közvetlenül kedvenc integrált fejlesztőkörnyezetéből hívhat deep learning-megoldásokat használó modelleket. Gördülékenyen dolgozhat asztali gépen, a felhőben vagy a peremhálózaton.

További információ a mesterséges intelligenciához használható Visual Studio Code-eszközökről

AI-eszközkészlet az Azure IoT Edge-hez

Használja ki a peremhálózatokban is a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás előnyeit. Vegye igénybe a már létező modelleket a prediktív karbantartáshoz, a képek osztályozásához vagy a beszédfeldolgozáshoz, és helyezze ezeket üzembe IoT-átjárókon vagy eszközökön az Azure Machine Learning és az Azure IoT Edge segítségével.

További információk az Azure IoT Edge-hez készült AI-eszközkészletről

MMLSpark

A deep learninghez használható és adatelemzési Apache Spark-eszközökkel rugalmasan méretezhető, prediktív és analitikai modelleket hozhat létre rövid idő alatt nagy méretű képi és szöveges adathalmazokból.

További információ az MMLSparkról

Kapcsolódó termékek és szolgáltatások

Machine Learning Studio

Prediktív elemzési megoldások fejlesztése, üzembe helyezése és felügyelete egyszerűen

HDInsight

Felhőalapú Hadoop-, Spark-, R Server-, HBase- és Storm-fürtök kiépítése

Adatelemző virtuális gépek

Kifinomult, előre konfigurált környezet AI-fejlesztéshez

Hozzon megalapozottabb döntéseket az Azure Machine Learning szolgáltatással