Azure Cosmos DB
Az AI-korszak adatbázisa
Spóroljon az Azure AI Advantage ajánlattal.
ÁTTEKINTÉS
Mesterséges intelligenciával támogatott alkalmazások fejlesztése bármilyen méretben
- Rugalmas és intelligens alkalmazásokat fejleszthet valós idejű adatokkal, melyeket bármilyen méretben betölthet és feldolgozhat.Hatékonyan kérdezhet le vektorokat és releváns adatokat ugyanabban az adatbázisban a MongoDB virtuális maggal és elosztott PostgreSQL-lel.
- Alkalmazásait nagy mennyiségű strukturálatlan adatra épülő, nagy teljesítményű, elosztott számítással támogathatja.Ismerkedjen meg az ingyenes fejlesztési/tesztelési lehetőségekkel, az SDK-kkal, valamint a nyílt forráskódú PostgreSQL-, MongoDB- és Apache Cassandra-támogatással.
- Rugalmas, nagy teljesítményű ügyféloldali alkalmazásokat hozhat létre <10 ezredmásodperces olvasási és írási késéssel bármilyen méretben.SLA-val támogatott, 99,999%-os rendelkezésre állást élvezhet a NoSQL-adatokhoz, a folyamatos biztonsági mentéshez és a nagyvállalati szintű biztonsághoz.Csak azért kell fizetnie, amit felhasznál, kiszolgáló nélküli vagy automatikus skálázási lehetőségekhez juthat, és korlátlan rugalmas skálázást élvezhet.
FUNKCIÓK
A kívánt Azure Cosmos DB API kiválasztása
Azure Cosmos DB for MongoDB virtuális mag
A beépített vektor kereséssel meglévő MongoDB-készségeit és eszközeit használhatja modern alkalmazások fejlesztéséhez.
Azure Cosmos DB for PostgreSQL
Az elosztott PostgreSQL-lel és a legújabb PostgreSQL-funkciókkal és -bővítményekkel rugalmasan méretezhető relációs alkalmazásokat hozhat létre.
Azure Cosmos DB for NoSQL
Élvezze a legjobb teljes körű Azure Cosmos DB-élményt a natív dokumentum API-val.
Apache Cassandra
Apache Cassandra-kompatibilis alkalmazásokat hozhat létre és felügyelt Cassandra-fürtöket helyezhet üzembe.
Vektor keresés az Azure Cosmos DB-ben
Az Azure Cosmos DB-vel vektoros adatbázis-funkciókat használhat.
Referenciamegoldások
Az AI-segédek, a valós idejű tranzakciók és a kárigény-feldolgozás referenciamegoldásaival csökkentheti a piacra jutási időt.
Beépített biztonság és megfelelőség
A Microsoft vállalta, hogy öt év alatt 20 milliárd dollárt fektet be a kiberbiztonságba.
Több mint 8500 biztonsági és intelligens fenyegetésfelderítési szakértőt alkalmazunk 77 országban.
Az Azure rendelkezik az egyik legnagyobb megfelelőségi minősítési portfólióval az iparágban.
Díjszabás
Rugalmasságot és felügyeletet biztosító díjszabás
Megtalálhatja a számítási feladatának leginkább megfelelő modellt, és ingyenes tesztelési és fejlesztési lehetőségeket használhat. Gyakorlatilag korlátlan átviteli sebességet és tárhelyet kap, az automatikus rugalmassághoz horizontális felskálázási architektúrákat használhat, a csomópontokat hagyományosan vertikálisan felskálázhatja, és fogyasztásalapú kiszolgáló nélküli lehetőségekhez juthat.
használati példák
Az Azure Cosmos DB legnépszerűbb felhasználási módjainak böngészése
AI-segédek bármilyen iparágban
Az Azure Cosmos DB és az Azure OpenAI Service használatával létrehozhatja saját AI-segédjét.
Valós idejű fizetések és tranzakciók
A mesterséges intelligenciával támogatott másodpilóta használatával létrehozhat egy fizetési és tranzakciós megoldást, és elemezheti a tranzakciókat.
Kárigények feldolgozása
Egészségbiztosítási kárigényeket dolgozhat fel nagy méretekben, az ügynököket pedig mesterséges intelligenciával támogatott másodpilótával támogathatja javaslatok nyújtásában.
Gyors és skálázható IoT-eszköztelemetria
Az üzleti teljesítmény és a felhasználói élmény javítása érdekében betekintést nyerhet a műveletekbe, eszközökbe és készletekbe.
Személyre szabás és javaslatok
Skálázható kiskereskedelmi élményt hozhat létre valós idejű termékkatalógussal, személyre szabott javaslatokkal és rendelésfeldolgozással.
Több-bérlős szolgáltatott szoftveres (SaaS-) alkalmazások
Az Azure Cosmos DB-ben több millió bérlőre skálázhat partíciók és különböző elkülönítési modellek használatával.
Az Azure Cosmos DB for MongoDB virtuális mag már elérhető
Az Azure Cosmos DB for MongoDB virtuális maggal és a beépített vektor kereséssel intelligens alkalmazásokat hozhat létre a felhőben.
ÜGYFELEINK SIKERTÖRTÉNETEI
Tekintse meg, hogyan végeznek innovációt az ügyfelek az Azure Cosmos DB-vel
Intelligens otthonok építése az Azure-ral
"A gyors növekedéshez megfelelő skálázási támogatásra volt szükségünk, és ezt az Azure biztosítani tudta számunkra."
Frank Puhlmann, fejlesztési vezető, Residential IoT Services GmbH (RIoT)
A vonattal utazók élményének javítása
„Most már olyan rendszert használhatunk, amely dinamikusan felskálázódik a csúcsforgalom idején, a csúcsidőn kívüli utazási időszakokban pedig kisebb méretre vált.”
Yorick Fredrix, adatmérnök, Nederlandse Spoorwegen
A frusztrációmentes mérés biztosítása
"Az Azure Cosmos DB használatával állásidő nélkül végezhetünk frissítéseket és séma nélküli módosításokat.”
Yoni Nijs, társalapító, műszaki igazgató és termékvezető, Zero Friction
Világszínvonalú vásárlási élmény
"Az Azure Cosmos DB-t a globális disztribúció miatt választottuk, és mert kezelni tudja az időszakosan jelentkező óriási terheléseket is.”
Bob Strudwick, műszaki igazgató, ASOS
A szurkolói elkötelezettség fokozása
„Mindig is rengeteg adattal rendelkeztünk, de az Azure-ra és a mesterséges intelligenciára volt szükségünk ahhoz, hogy kiaknázzuk a bennük rejlő lehetőségeket.”
Charlie Rohlf, alelnökhelyettes, Stats Technology Product Development, NBA
KAPCSOLÓDÓ TERMÉKEK
Intelligens alkalmazások létrehozása és modernizálása
Azure Kubernetes Service
A Kubernetes-fürtök automatizált felügyeletét és skálázhatóságát tárolóvezényléshez használva natív felhős alkalmazásokat hozhat létre és helyezhet üzembe.
Azure Container Apps
Teljes mértékben felügyelt, natív felhős alkalmazásokat és mikroszolgáltatásokat hozhat létre és helyezhet üzembe kiszolgáló nélküli tárolók használatával.
Azure OpenAI Service
Saját másodpilótát és generatív AI-alkalmazásokat hozhat létre.
Azure AI Search
Az Azure AI Search, az Azure Cosmos DB és az Azure OpenAI használatával beszélgetési elemzéseket készíthet az alkalmazások vállalati adataiból.
Azure Functions
Eseményvezérelt, kiszolgáló nélküli kódfüggvényt hajthat végre teljes körű fejlesztői környezettel.
Azure App Service
Bármely platformra gyorsan és könnyen hozhat létre nagyvállalati szintű webes és mobilalkalmazásokat, és ezeket egy méretezhető felhőinfrastruktúrában helyezheti üzembe.
FORRÁSOK
Források az Azure Cosmos DB-hez
Közösség
Fejlesztői közösség
Megismerheti a legújabb termékfrissítéseket, a hasznos képzéseket, a dokumentációt és sok minden mást – kifejezetten fejlesztők számára.
Közösség
Közösségi média
Kövesse az Azure Cosmos DB-t a Twitteren.
Közösség
Videók
Ismerje meg a legújabb demókat, oktatóanyagokat és egyéb anyagokat az Azure Cosmos DB YouTube-csatornáján.
Közösség
Azure Cosmos DB-blog
Az Azure Cosmos DB csapatától értesülhet a legfrissebb hírekről, a frissítésekről és a technikai információkról.
Közösség
Stack Overflow
Böngésszen a közösség által az Azure Cosmos DB-vel kapcsolatban feltett kérdések és válaszok között.
Közösség
GitHub
Ismerje meg az Azure Cosmos DB nyilvános adattárait.
Hackathon-tartalom
AI-segéd létrehozása
Ezen a hackathonon egy csevegőfelület és egy olyan virtuális ügynök létrehozása lesz a feladat, amelynek segítségével termék- és számlainformációkat lehet megkeresni.
Hackathon-tartalom
Fizetések és fiókok
Mesterséges intelligenciával támogatott megoldást hozhat létre a fizetési tranzakciók elemzéséhez.
Hackathon-tartalom
Egészségbiztosítási kárigények kezelése
Ismerje meg, hogyan javíthatja és optimalizálhatja a kárigények benyújtásával és feldolgozásával kapcsolatos műveleteket a mesterséges intelligencia erejével.
Alkalmazásfejlesztés
Alkalmazás fejlesztése NoSQL-hez
Gyorsútmutató: Az Azure Cosmos DB for NoSQL ügyfélkódtára Node.js-hez
Alkalmazásfejlesztés
Alkalmazás fejlesztése PostgreSQL-hez
Skálázható, relációs alkalmazásokat készíthet az Azure Cosmos DB for PostgreSQL-ben.
Alkalmazásfejlesztés
Alkalmazás létrehozása a MongoDB-hez
Hozzon létre egy Angular-alkalmazást az Azure Cosmos DB for MongoDB-vel.
Áttelepítések
Adatok migrálása az Azure Cosmos DB-re
A helyszíni vagy felhőbeli adatok Azure Cosmos DB-re történő migrálásának lehetőségei.
Fejlesztői forrásanyagok
Azure Cosmos DB fejlesztőknek
Megtudhatja, hogyan fejleszthet gyors, skálázható alkalmazásokat az Azure Cosmos DB használatával.
Fejlesztői forrásanyagok
Képzési terv
Az Azure Cosmos DB-t használó megoldásokat fejleszthet.
Fejlesztői forrásanyagok
Választás a kiosztott átviteli sebesség és a kiszolgáló nélküli megoldás között
Megismerheti az egyes módok közötti alapvető különbségeket, és hogy azok hogyan illeszkednek a különböző típusú számítási feladatokhoz.
Fejlesztői forrásanyagok
Az Azure Managed Instance for Apache Cassandra dokumentációja
Ismerje meg a felügyelt, nyílt forráskódú Apache Cassandra-adatközpontok automatizált üzembe helyezési és skálázási műveleteit.
Fejlesztői forrásanyagok
Az Azure Cosmos DB dokumentációja
Az Azure Cosmos DB hivatalos bemutatása, beleértve a részletes referenciaanyagokat is.
GYIK
- A NoSQL-adatokhoz az Azure Cosmos DB for NoSQL átfogó SLA-kat kínál az átviteli sebesség, a késés, a konzisztencia és a magas rendelkezésre állás tekintetében. Ez kevesebb mint 10 ezredmásodperc írási és olvasási késést és 99,999%-os rendelkezésre állást foglal magában. Az Azure Cosmos DB for PostgreSQL 99,95%-os rendelkezésre állást biztosít. Olvassa el az SLA-t.
- A NoSQL-adatokhoz az Azure Cosmos DB for NoSQL átfogó SLA-kat kínál az átviteli sebesség, a késés, a konzisztencia és a magas rendelkezésre állás tekintetében. Ez kevesebb mint 10 ezredmásodperc írási és olvasási késést és 99,999%-os rendelkezésre állást foglal magában. Az Azure Cosmos DB for PostgreSQL 99,95%-os rendelkezésre állást biztosít. Olvassa el az SLA-t.
- Az Azure Cosmos DB for NoSQL egy natív, nem relációs szolgáltatás a dokumentum adatmodell használatához. Rugalmas sémával tetszőlegesen tárolhat vele natív JSON-dokumentumokat. Az adatok indexelése automatikusan történik, és a JSON-adatokhoz tervezett SQL-lekérdezési nyelv használatával érhetők el lekérdezésekhez. Az API-t olyan népszerű keretrendszerek SDK-ival érheti el, mint a .NET, a Python, a Java és a Node.js.
- Az Azure Cosmos DB for MongoDB-vel az Azure Cosmos DB-t úgy használhatja, mintha az egy MongoDB-adatbázis lenne, így Önnek nem kell adatbázis-infrastruktúrát kezelnie. Az Azure Cosmos DB for MongoDB használatakor minden kedvenc MongoDB-eszköze, -SDK-ja és -alkalmazása továbbra is működni fog. Az Azure Cosmos DB for MongoDB kérelemegységekre (RU) és virtuális magokra alapuló méretekben érhető el, így a számítási feladatokhoz igazítható. A kompatibilitásról részletes információt talál az RU-dokumentációban és a virtuális magok dokumentációjában.
- Az Azure Cosmos DB for Apache Cassandra lehetővé teszi, hogy az Azure Cosmos DB-ben tárolt adatokat is használhassa a Cassandra Query Language (CQL) lekérdezési nyelv, a Cassandra-alapú eszközök (például a cqlsh) és a már meglévő, CQLv4-gyel kompatibilis Apache-illesztőprogramok használatával. A már meglévő Cassandra-alkalmazásai most már kommunikálni tudnak az Azure Cosmos DB Cassandra API-jával. Az API hamarosan kapcsolódni lesz képes az Azure Managed Instance for Apache Cassandra szolgáltatáshoz is.
- Az Azure Cosmos DB a dinamikus és rugalmas automatikus skálázás révén rendkívül gyorsan reagál, így megoldást kínál a modern alkalmazásokhoz és az intelligens számítási feladatokhoz. Minden Azure-régióban elérhető, és automatikusan képes az adatok felhasználókhoz közelebbi replikálására. SLA által garantált alacsony késéssel és magas rendelkezésre állással rendelkezik. Nem relációs adatbázisként bármilyen típusú vagy stílusú adatot képes betölteni, feldolgozni és indexelni rendkívül nagy méretekben is. Az Azure Cosmos DB emellett támogatja a vektor keresést is ugyanabban az adatbázisban, ahol az adatok találhatók.
Fiók regisztrálása
Kezdje egy ingyenes fiókkal
A kezdéshez 200 amerikai dollár (USD) Azure-kreditet kap
Fiók regisztrálása
Első lépések használatalapú fizetéses díjszabással
Nincs előzetes kötelezettségvállalás – bármikor lemondható.