Packt: Az adattudomány alapelvei

Bevezetés a statisztikai technikákba és elméletbe

A forrás English nyelven érhető el.

Közzétéve: 2019. 05. 10.

Adatelemző. Gépi tanulási mérnök. Big data-mérnök. Mindhárom kiemelt helyen található az új foglalkozások között*, és sok iparágban keresnek a cégek olyan munkatársakat, akik rendelkeznek az ezekhez szükséges készségekkel, azaz a matematika, a programozás és a tartományok terén szerzett szakértelemmel. 

Az adatokkal foglalkozók körében sokan rendelkeznek ezek közül egy vagy két készséggel, a valódi adattudományhoz azonban mindhárom szükséges. A Packt Principles of Data Science című átfogó e-könyve segít abban, hogy bepótolja, ami még hiányzik. 

Az üzleti teljesítmény javítása, innováció ösztönzése és új bevételi lehetőségek megteremtése adattermékek létrehozásával – mindezek megalapozása itt keződik. 

Ez az útmutató Önnek szól, ha:
  • Szeretné megérteni és alkalmazni az adattudomány alapvető eljárásait bármilyen területen.
  • Ismeri a matematika alapjait (algebra, és esetleg a valószínűség).
  • Tud kódrészleteket és pszeudo-kódokat olvasni. 

Töltse le most a Principles of Data Science című könyvet, hogy megismerkedjen az alábbiakkal:
  • Az adattudomány szakkifejezései és adattípusai.
  • Az adattudomány öt lépésben.
  • A statisztikai adatelemzés és a gépi tanulás alapjai.
  • Ami az alapokon túl még elérhető. 

* A LinkedIn 2017-es US Emerging Jobs Report című jelentése alapján

A letöltéshez jelentkezzen be

- vagy -

Az adattudomány alapelvei című e-könyv beszerzése

A Microsoft felhasználhatja az Ön kapcsolattartási adatait a Microsoft Azure-ral és más Microsoft-termékekkel és szolgáltatásokkal kapcsolatos frissítések és ajánlatok küldésére. Ezekről bármikor leiratkozhat. További információt adatvédelmi nyilatkozatunkban talál.