Mi a teendő, ha az előfizetésben engedélyezettnél több HDInsight-adatcsomópontra van szükség?

Minden előfizetési csomaghoz tartozik egy alapértelmezett korlát a létrehozható HDInsight-adatcsomópontok számára. Ha az előfizetési csomagban engedélyezettnél nagyobb méretű vagy több HDInsight-fürt kialakítása válik szükségessé, kérhető az elszámolási korlát emelése az előfizetésen belül. Ehhez egy számlázással kapcsolatos támogatási ügyet kell nyitnia. A kért maximális csomópontszám függvényében munkatársaink további információkat is kérhetnek, hogy optimalizálhassák a fürtkörnyezetet.

Kapcsolódó kérdések és válaszok

  • Az adatcsomópontok száma az igényektől függ. Az Azure felhőszolgáltatások rugalmassága lehetővé teszi különböző méretű fürtök kipróbálását a teljesítmény és a költség optimális arányát jelentő konfiguráció megtalálásához, a díjakat pedig csak a ténylegesen használt erőforrások után számítjuk fel. A fürtök mérete igény szerint, az adott munkaterhelés követelményeinek megfelelően növelhető vagy csökkenthető.

  • A különböző fürtméretekkel járó költségeket megbecsülheti Azure-díjkalkulátorunkkal.

  • A fürt futásidejét nem órában, hanem percben (percre kerekítve) mérjük és számoljuk el.

  • A HDInsight fürttípusonként különböző számú csomópontot helyez üzembe. Egy adott fürttípuson belül különböző szerepkörök tartoznak a különböző csomópontokhoz, amelyek lehetővé teszik, hogy a vásárlók a munkaterhelésnek megfelelően méretezzék az adott szerepkörben lévő csomópontokat. Így például egy Hadoop-fürt nagy memóriamennyiséget bocsáthat a munkavégző csomópontjainak rendelkezésére, ha a végzett elemzések memóriaigényesek. A HDInsight-beli Hadoop-fürtök kétféle szerepkörben működnek:

    • Fő csomópontok (2 csomópont)
    • Adatcsomópontok (legalább 1 csomópont) A HDInsight-beli HBase-fürtök háromféle szerepkörben működnek:
    • Fő kiszolgálók (2 csomópont)
    • Régiókiszolgálók (legalább 1 csomópont)
    • Mester/Zookeeper-csomópontok (3 csomópont) A HDInsight-beli Storm-fürtök háromféle szerepkörben működnek:
    • Nimbus-csomópontok (2 csomópont)
    • Felügyeleti kiszolgálók (legalább 1 csomópont)
    • Zookeeper-csomópontok (3 csomópont) A HDInsight-hoz készült Spark-fürtök háromféle szerepkörben működnek:
    • Fő csomópontok (2 csomópont)
    • Munkavégző csomópontok (legalább 1 csomópont)
    • Zookeeper-csomópontok (3 csomópont) (Az A1-es Zookeeperek esetében ingyenes) Az R-Server használata a fürt-üzembehelyezési architektúrán felül egy peremhálózati csomópont díját vonja maga után.
  • If you run a cluster for 100 hours in US East with two D13 v2 head nodes, three D12 v2 data nodes, and three D11 v2 zookeepers, the billing would be the following in the two scenarios:

    • On a Standard HDInsight cluster—100 hours x (2 x $-/hour + 3 x $-/hour + 3 x $-/hour) = $-
    • On a Standard HDInsight cluster with Enterprise Security Package—100 hours x (2 x $-/hour + 3 x $-/hour + 3 x $-/hour) + 100 hours x (2 x 8 + 3 x 4 + 3 x 2) x $-/core-hour = $-
  • A HDInsight-fürt leállításához törölnie kell a fürtöt. Ez az adatokat nem érinti, mert alapértelmezés szerint a HDInsight-fürt által használt összes adatot az Azure Blob Storage tárolja. Ha szeretné megőrizni a Hive-metaadatokat (táblákat, sémákat), külső metaadat-tárral rendelkező fürtöt kell kiépítenie. További részleteket ebben a dokumentációban talál.