Valós idejű adatelemzések IoT-kiszolgálókhoz, -átjárókhoz és -eszközökhöz
Az Azure SQL Edge egy robusztus IoT-adatbázis peremhálózati számításhoz, amely olyan képességeket kínál, mint az adatstreamelés és az idősorok használata, és beépített gépi tanulási és gráfszolgáltatásokat is kínál. Az iparágvezető Microsoft SQL-motort a peremeszközökre is kiterjesztheti, így konzisztens teljesítményt és biztonságot érhet el a teljes adatállománynál a felhőtől a peremhálózatig. Alkalmazását elég egyszer kifejleszteni, utána bárhol üzembe helyezheti a peremhálózaton, a helyszíni adatközpontban és az Azure-ban is.
Beépített adatstreamelés és idősor, valamint adatbázisban futó gépi tanulási és gráffunkciók az alacsony késleltetésű elemzés érdekében
Adatfeldolgozás a peremhálózaton online, offline vagy hibrid környezetekhez a késést és a sávszélességet érintő korlátozások leküzdése érdekében
Az üzembe helyezés és a frissítés elvégezhető az Azure Portalon vagy a vállalati portálról is a következetes biztonság és kulcsrakész kezelés érdekében
Egyszerűsített díjszabás előzetes költségek nélkül, és előfizetési ajánlatok eszközönként akár 60 USD-ért
Valós idejű pontozás az Edge funkcióval beépített mesterséges intelligenciával
Anomáliák észlelése és üzleti logika alkalmazása a peremhálózaton a beépített gépi tanulási képességek használatával. Népszerű gépi tanulási nyelvek közül választhat, és átalakítást végezhet az Open Neural Network Exchange (ONNX) használatával az idősor, a gráf és más típusú adatok feldolgozásához. A felhőben betanított modelleket üzembe helyezheti a peremhálózati kiszolgálókon, átjárókon és eszközökön, és valós idejű elemzéseket végezhet a streamelt adatokon.
Idősor-adatok tárolása és elemzése
Az idősoros adatokat olyan megoldással streamelheti, tárolhatja és elemezheti, amely peremhálózati számítási feladatokra, például IoT-re van optimalizálva. Az adatokat streamelés közben is elemezheti az időkeret, az aggregáció és a szűrési funkciók használatával, az olyan különböző adattípusok kombinálásával, mint az idősorok és gráfok, pedig minden eddiginél mélyrehatóbb következtetéseket vonhat le.
Kiválaszthatja a használni kívánt platformot – online vagy offline
Az Azure SQL Edge futtatható csatlakoztatott, leválasztott vagy hibrid környezetekben is. Kiterjesztheti az eszközarchitektúrák halmazát az ARM- és x64-alapú eszközökre. Operációs rendszernek egyaránt választhat Windowst és Linuxot is, a Kubernetes szolgáltatással pedig nagyobb hatékonyságra hangolhatja és automatizálhatja eszköz infrastruktúráját.
Páratlan teljesítmény és biztonság a láthatáron
Ugyanazt a nagy teljesítményű, biztonságos motort használhatja, amelyet az SQL Server és az Azure SQL Database is, így megfelelhet a peremhálózati számítás követelményeinek. Rugalmas magas rendelkezésre állást és vészhelyreállítást használhat a Kubernetes szolgáltatással vagy egyéb tárolóvezénylőkkel, a peremhálózati eszközökön tárolt adatok védelméről pedig olyan piacvezető biztonsági megoldások gondoskodnak, mint a transzparens adattitkosítás, az adatmaszkolás, és az Always Encrypted funkció.
Fedezze fel a kulcsrakész kezelés előnyeit
Az Azure SQL Edge összes peremhálózati eszközön való telepítéséhez és kezeléséhez nincs szükség adatbázisgazdák kiterjedt csapatára. A tároló egyetlen felügyeleti portál használatával létrehozható és üzembe helyezhető, ezt követően pedig mind a tároló, mind az adatséma a biztonságkezelési és üzleti igényeknek megfelelően frissíthető.
Egyszerűbb peremhálózati architektúra
Helyszíni streamelés, tárolás, és gépi tanulás egyetlen tároló használatával. Mivel a felszínen megegyezik a helyszínen futtatott SQL Database és SQL Server szolgáltatásokkal, az Azure SQL Edge a következetes alkalmazásfejlesztés és -kezelés élményét kiterjeszti a peremhálózatokra is. Alkalmazásait elég egyszer kifejlesztenie, és bárhol futtathatja őket.
Beépített átfogó biztonság és megfelelőség
-
A Microsoft több mint 1 milliárd USD-t költ évente a kiberbiztonsággal kapcsolatos kutatás-fejlesztési projektekre.
-
Több mint 3500 biztonsági szakértőnk dolgozik azon, hogy megfelelő szintű adatbiztonságot és adatvédelmet nyújthassunk Önnek.
-
Az Azure minden más felhőszolgáltatónál több minősítéssel rendelkezik. Tekintse meg a teljes listát.
-
Teljes körű megoldás, intelligens peremhálózatnak megfelelő díjszabással
Intelligens, relációs peremhálózati adatbázisszolgáltatás előleg vagy lemondási díj nélkül, kizárólag használatalapú fizetéssel.
Ismerje meg, hogyan szerezheti be az Azure SQL Edge-t akár eszközönként évi 60 USD díjért.
Kezdje egy ingyenes Azure-fiókkal
1
2
A kredit felhasználása után váltson használatalapú fizetésre, hogy továbbra is használhassa ezeket az ingyenes szolgáltatásokat. Csak akkor kell fizetnie, ha az ingyenes havi mennyiségnél többet használ.
3
A 12 hónap után továbbra is használhat több mint 55 mindig ingyenes szolgáltatást, és a havi ingyenes mennyiségeket meghaladóan csak azért kell fizetnie, amit felhasznál.
Dokumentáció és források
Oktatóanyagok az első lépésekhez
Népszerű bemutatók és videók megtekintése
Gyakori kérdések az Azure SQL Edge-ről
-
Az Azure SQL Edge az ARM64- és az x64-alapú Linux operációs rendszert futtató eszközöket támogatja. Hamarosan a Windows-támogatás is elérhetővé válik. Ha Ön másik platformon vagy operációs rendszeren kívánja használni a szolgáltatást, küldje el javaslatait.
-
Igen, az Azure SQL Edge támogatja az Azure IoT Edge-től független, csak offline üzembe helyezési modellt.
-
Az Azure Stream Analytics eseményfeldolgozó motor használata lehetővé teszi nagy mennyiségű streamelt adat vizsgálatát. A bejövő adatok származhatnak eszközöktől, érzékelőktől, webhelyektől, közösségi hírcsatornákról vagy alkalmazásoktól, illetve egyéb forrásoktól is. A Stream Analytics emellett támogatja az információk adatfolyamokból való kinyerését, illetve a mintázatok és kapcsolatok azonosítását.
Az Azure SQL Edge mindezek mellett lehetővé teszi az SQL Database tárolási, feldolgozási és adatelemzési képességeinek használatát is a peremhálózaton. Az Azure SQL Edge használható kapcsolat nélküli, részben összekapcsolt vagy ritkán kapcsolódó környezetek esetében is, amelyeknél kiemelt szerepet kap a helyben végzett tárolás és analitika.