Eszközök internetes hálózata (IoT)
Bármely eszköz vagy platform bevonása az IoT hálózatába az infrastruktúra megváltoztatása nélkül
Rugalmas, és a meglévő infrastruktúrával integrált IoT-megoldásokkal kapcsolhatja eszközeit a felhőhöz. Korábban nem hasznosított adatokat és értékes információkat gyűjthet a felhasználói élmény fokozásához és új jövedelemforrások bevonásához.
A szükséges IoT-termék megkeresése
| Ehhez a feladathoz... | Használja ezt |
|---|---|
| Teljes körűen felügyelt szoftverszolgáltatás IoT-hez – amelyhez nem szükséges felhőszakértelem | Azure IoT Central |
| Megoldássablonok testreszabása gyakori IoT-forgatókönyvekhez | Azure IoT-megoldástámogatók |
| Az intelligens technológiák kiterjesztése a felhőből a peremeszközökre | Azure IoT Edge |
| Több milliárd IoT-eszköz csatlakoztatása, figyelése és felügyelete | Azure IoT Hub |
| A fizikai tér és az eszközök digitális modelljének elkészítése | Azure Digital Twins |
| Fedezze fel az idősoros IoT-adatokat, és szerezzen belőlük valós idejű információkat | Azure Time Series Insights |
| Rendkívül biztonságos MCU-alapú eszközök létrehozása és csatlakoztatása | Azure Sphere |
| Az egyszerű és biztonságos helymeghatározási API-k térinformatikai kontextust és adatokat biztosítanak | Azure Maps |
Az Azure IoT-termékei hihetetlen dolgokra teszik képessé az ügyfeleket
A Rolls-Royce és a Microsoft közösen fejleszti az új digitális funkciókat
"With the increase in the volume and velocity of data that we’re looking at, Microsoft Azure IoT Suite has a key part to play in our ability to reliably aggregate data across our customers’ fleets."
Richard Beesley: Az adatszolgáltatások vezető vállalatfejlesztője
A Sandvik Coromant az emberi és a digitális intelligencia ötvözésével hozta létre prediktív elemzési megoldását
"With the solution we have developed with Microsoft, we use the Azure IoT Suite to bring real-time, high-frequency machine data into the cloud and analyze it using Machine Learning algorithms from Cortana Intelligence to optimize the process. The power of these cloud-based services enable us to set up predictive maintenance schedules and set alarms so that we can take a machine offline before it fails."
Nevzat Ertan, vállalati főmérnök, vezető menedzser
Olaj- és gázipari szakemberek a machine learning segítségével alkalmazzák a helyszíni prediktív elemzéseket
"One clear business benefit is operator efficiency. By proactively identifying pump problems through edge analytics, companies reduce unplanned downtime, which decreases costs, increases production, and increases the agility of maintenance services."
Fahd Saghir: iparági megoldások menedzser (olaj- és gázipar, termelési lánc)
Újdonságok
Az eszközök internetes hálózatával kapcsolatos legfrissebb hírek az Azure-ban.