A végpontközti gépi tanulási életciklus nagyvállalati szintű szolgáltatásának használata
Tovább bővítheti a fejlesztők és az adattudósok lehetőségeit a gépi tanulási modellek hatékonyabb és gyorsabb létrehozása, betanítása és üzembe helyezése révén. Felgyorsíthatja a piacra jutást, és segítheti a csoportmunkát az iparágvezető MLOps – a gépi tanulás DevOps-folyamatai – segítségével. Innovatív megoldásait a mesterséges intelligencia felelős használatához kialakított biztonságos és megbízható platformon valósíthatja meg.
Ismerje meg a díjszabási lehetőségeket
-
Utólagos fizetés
A számítási feladatokért másodpercalapú elszámolással fizethet hosszú távú elkötelezettség vagy előzetes fizetési kötelezettség nélkül. A használatot szükség szerint növelheti és csökkentheti.
-
Azure megtakarítási csomag számításhoz
Globálisan pénzt takaríthat meg bizonyos számítási szolgáltatásokban, ha kötelezettséget vállal arra, hogy 1 vagy 3 évig fix óradíjat fizet, így alacsonyabb díjakat érhet el, amíg el nem éri az óránkénti kötelezettségvállalását. Dinamikus számítási feladatokhoz felel meg, miközben a tervezett vagy nem tervezett változtatásokhoz is alakítható.
-
Foglalások
Az Azure Reserved Virtual Machine Instances jelentős költségcsökkentést biztosít a használatalapú fizetéshez képest, ha kötelezettséget vállal egyéves vagy hároméves időszakokra. Tervezett módosítások nélküli stabil, kiszámítható számítási feladatokhoz felel meg.
Szűrők alkalmazásával testre szabhatja a díjszabási lehetőségeket saját igényei szerint.
Az árak csak becslések, és nem tényleges árajánlatok. A tényleges díjszabás a Microsofttal kötött szerződés típusától, a vásárlás dátumától és a pénznem árfolyamától függően változhat. Az árakat USD-ben számítjuk ki, és az előző hónap utolsó munkanapját megelőző két munkanapon belül rögzített, londoni záró árfolyamok használatával váltjuk át őket. Ha a hónap végét megelőző két munkanap a főbb piacokon munkaszüneti napra esik, az árfolyam-meghatározási nap általában a két munkanap előtti nap. Ez az árfolyam a következő hónapban végrehajtott összes tranzakcióra vonatkozik. Jelentkezzen be az Azure-díjkalkulátorba, a Microsofttal fenntartott jelenlegi program/ajánlata alapján mért díjszabás megtekintéséhez. A díjszabással kapcsolatos további információért vagy árajánlat kéréséhez forduljon egy Azure értékesítési szakértőhöz. Lásd az Azure díjszabásával kapcsolatos gyakori kérdéseket.
Vegye figyelembe, hogy az Azure Machine Learning használatára nem vonatkoznak további díjak. A számítási díjakon felül igénybe vett további Azure-szolgáltatásokért külön díjat számolunk fel. Ilyen szolgáltatás lehet többek között az Azure Blob Storage, az Azure Key Vault, az Azure Container Registry és az Azure Application Insights.
Általános rendeltetésű
Kiegyensúlyozott processzor-memória arány. Ideális választás tesztelési-fejlesztési feladatokhoz, kis és közepes méretű adatbázisokhoz, valamint kis és közepes adatforgalmú webkiszolgálókhoz.
D2-64 v3
| Példány | vCPU | RAM |
Linux rendszerű virtuális gépek díjai
|
Gépi tanulás Szolgáltatási felár |
Használatalapú fizetés Teljes díj |
1 éves megtakarítási terv | 3 éves megtakarítási terv |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D2 v3 | 2 | 8 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| D4 v3 | 4 | 16 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| D8 v3 | 8 | 32 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| D16 v3 | 16 | 64 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| D32 v3 | 32 | 128 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| D64 v3 | 64 | 256 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
D2s-64s v3
| Példány | vCPU | RAM |
Linux rendszerű virtuális gépek díjai
|
Gépi tanulás Szolgáltatási felár |
Használatalapú fizetés Teljes díj |
1 éves megtakarítási terv | 3 éves megtakarítási terv |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D2s v3 | 2 | 8 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| D4s v3 | 4 | 16 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| D8s v3 | 8 | 32 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| D16s v3 | 16 | 64 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| D32s v3 | 32 | 128 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| D64s v3 | 64 | 256 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
D1-5 v2
| Példány | vCPU | RAM |
Linux rendszerű virtuális gépek díjai
|
Gépi tanulás Szolgáltatási felár |
Használatalapú fizetés Teljes díj |
1 éves megtakarítási terv | 3 éves megtakarítási terv |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D1 v2 | 1 | 3,5 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| D2 v2 | 2 | 7 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| D3 v2 | 4 | 14 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| D4 v2 | 8 | 28 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
D1s-5s v2
| Példány | vCPU | RAM |
Linux rendszerű virtuális gépek díjai
|
Gépi tanulás Szolgáltatási felár |
Használatalapú fizetés Teljes díj |
1 éves megtakarítási terv | 3 éves megtakarítási terv |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DS1 v2 | 1 | 3,5 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| DS2 v2 | 2 | 7 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| DS3 v2 | 4 | 14 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| DS4 v2 | 8 | 28 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| DS5 v2 | 16 | 56 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
D2ds – D64ds v4
| Példány | vCPU | RAM |
Linux rendszerű virtuális gépek díjai
|
Gépi tanulás Szolgáltatási felár |
Használatalapú fizetés Teljes díj |
1 éves megtakarítási terv | 3 éves megtakarítási terv |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D2ds v4 | 2 | 8 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| D4ds v4 | 4 | 16 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| D8ds v4 | 8 | 32 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| D16ds v4 | 16 | 64 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| D32ds v4 | 32 | 128 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| D48ds v4 | 48 | 192 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| D64ds v4 | 64 | 256 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
Compute-optimalizált
Magas processzor-memória arány. Alkalmas közepes adatforgalmú webkiszolgálók, hálózati berendezések, kötegfolyamatok és alkalmazáskiszolgálók számára.
Fsv2-sorozat
| Példány | vCPU | RAM |
Linux rendszerű virtuális gépek díjai
|
Gépi tanulás Szolgáltatási felár |
Használatalapú fizetés Teljes díj |
1 éves megtakarítási terv | 3 éves megtakarítási terv |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| F2s v2 | 2 | 4 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| F4s v2 | 4 | 8 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| F8s v2 | 8 | 16 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| F16s v2 | 16 | 32 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| F32s v2 | 32 | 64 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| F64s v2 | 64 | 128 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| F72s v2 | 72 | 144 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
Memóriára optimalizált
Magas memória-mag arány. Ideális választás relációs adatbázis-kiszolgálókhoz, közepes és nagy gyorsítótárakhoz és memóriabeli elemzésekhez.
E2-64 v3
| Példány | vCPU | RAM |
Linux rendszerű virtuális gépek díjai
|
Gépi tanulás Szolgáltatási felár |
Használatalapú fizetés Teljes díj |
1 éves megtakarítási terv | 3 éves megtakarítási terv |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| E2 v3 | 2 | 16 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| E4 v3 | 4 | 32 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| E8 v3 | 8 | 64 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| E16 v3 | 16 | 128 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
D-series
| Példány | vCPU | RAM |
Linux rendszerű virtuális gépek díjai
|
Gépi tanulás Szolgáltatási felár |
Használatalapú fizetés Teljes díj |
1 éves megtakarítási terv | 3 éves megtakarítási terv |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D1 | 1 | 3,5 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| D2 | 2 | 7 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| D3 | 4 | 14 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| D4 | 8 | 28 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| D11 | 2 | 14 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| D12 | 4 | 28 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| D13 | 8 | 56 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| D14 | 16 | 112 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
D11-15 v2
| Példány | vCPU | RAM |
Linux rendszerű virtuális gépek díjai
|
Gépi tanulás Szolgáltatási felár |
Használatalapú fizetés Teljes díj |
1 éves megtakarítási terv | 3 éves megtakarítási terv |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D11 v2 | 2 | 14 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| D12 v2 | 4 | 28 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| D13 v2 | 8 | 56 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| D14 v2 | 16 | 112 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| D15 v2 | 20 | 140 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
D11S-15S v2
| Példány | vCPU | RAM |
Linux rendszerű virtuális gépek díjai
|
Gépi tanulás Szolgáltatási felár |
Használatalapú fizetés Teljes díj |
1 éves megtakarítási terv | 3 éves megtakarítási terv |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DS11 v2 | 2 | 14 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| DS12 v2 | 4 | 28 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| DS13 v2 | 8 | 56 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| DS14 v2 | 16 | 112 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| DS15 v2 | 20 | 140 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
E2a – E96a v4
| Példány | vCPU | RAM |
Linux rendszerű virtuális gépek díjai
|
Gépi tanulás Szolgáltatási felár |
Használatalapú fizetés Teljes díj |
1 éves megtakarítási terv | 3 éves megtakarítási terv |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| E2a v4 | 2 | 16 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| E4a v4 | 4 | 32 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| E8a v4 | 8 | 64 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| E16a v4 | 16 | 128 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| E32a v4 | 32 | 256 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| E48a v4 | 48 | 384 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| E64a v4 | 64 | 512 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| E96a v4 | 96 | 672 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
E2s – E64s
Spark-számítás a Synapse-ből. Az árak a Synapse díjszabásán alapulnak. További részletekért lásd: Díjszabás – Azure Synapse Analytics | Microsoft Azure (Big Data-elemzés szakasz).
M sorozat
| Példány | vCPU | RAM |
Linux rendszerű virtuális gépek díjai
|
Gépi tanulás Szolgáltatási felár |
Használatalapú fizetés Teljes díj |
1 éves megtakarítási terv | 3 éves megtakarítási terv |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| M64 | 64 | 1 000 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| M32ls | 32 | 256 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| M64ls | 64 | 512 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| M64m | 64 | 1 750 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| M128m | 128 | 3 800 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| M8ms | 8 | 218,75 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| M16ms | 16 | 437,5 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| M32ms | 32 | 875 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| M64ms | 64 | 1 750 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| M128ms | 128 | 3 800 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| M64s | 64 | 1 024 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| M128 | 128 | 2 000 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| M128s | 128 | 2 000 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| M32ts | 32 | 192 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
GPU
Erőforrásigényes grafikai renderelésre és videószerkesztésre specializált, egy vagy több GPU-val is elérhető virtuális gépek.
NC sorozat
| Példány | vCPU | RAM | GPU |
Linux rendszerű virtuális gépek díjai
|
Gépi tanulás Szolgáltatási felár |
Használatalapú fizetés Teljes díj |
1 éves megtakarítási terv | 3 éves megtakarítási terv |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NC6 | 6 | 56 GiB | 1X K80 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| NC12 | 12 | 112 GiB | 2X K80 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| NC24 | 24 | 224 GiB | 4X K80 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| NC24r | 24 | 224 GiB | 4X K80 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
NCsv2 sorozat
| Példány | vCPU | RAM | GPU |
Linux rendszerű virtuális gépek díjai
|
Gépi tanulás Szolgáltatási felár |
Használatalapú fizetés Teljes díj |
1 éves megtakarítási terv | 3 éves megtakarítási terv |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NC6s v2 | 6 | 112 GiB | 1X P100 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| NC12s v2 | 12 | 224 GiB | 2X P100 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| NC24s v2 | 24 | 448 GiB | 4X P100 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| NC24rs v2 | 24 | 448 GiB | 4X P100 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
NCsv3 sorozat
| Példány | vCPU | RAM | GPU |
Linux rendszerű virtuális gépek díjai
|
Gépi tanulás Szolgáltatási felár |
Használatalapú fizetés Teljes díj |
1 éves megtakarítási terv | 3 éves megtakarítási terv |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NC6s v3 | 6 | 112 GiB | 1X V100 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| NC12s v3 | 12 | 224 GiB | 2X V100 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| NC24s v3 | 24 | 448 GiB | 4X V100 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| NC24rs v3 | 24 | 448 GiB | 4X V100 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
NV sorozat
| Példány | vCPU | RAM | GPU |
Linux rendszerű virtuális gépek díjai
|
Gépi tanulás Szolgáltatási felár |
Használatalapú fizetés Teljes díj |
1 éves megtakarítási terv | 3 éves megtakarítási terv |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NV6 | 6 | 56 GiB | 1X M60 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| NV12 | 12 | 112 GiB | 2X M60 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| NV24 | 24 | 224 GiB | 4X M60 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
NVv3 sorozat
| Példány | vCPU | RAM | GPU |
Linux rendszerű virtuális gépek díjai
|
Gépi tanulás Szolgáltatási felár |
Használatalapú fizetés Teljes díj |
1 éves megtakarítási terv | 3 éves megtakarítási terv |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NV12s v3 | 12 | 112 GiB | 1X M60 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| NV24s v3 | 24 | 224 GiB | 2X M60 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| NV48s v3 | 48 | 448 GiB | 4X M60 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
NDs sorozat
| Példány | Mag(ok) | RAM | GPU |
Linux rendszerű virtuális gépek díjai
|
Gépi tanulás Szolgáltatási felár |
Használatalapú fizetés Teljes díj |
1 éves megtakarítási terv | 3 éves megtakarítási terv |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ND6s | 6 | 112 GiB | 1X P40 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| ND12s | 12 | 224 GiB | 2X P40 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| ND24rs | 24 | 448 GiB | 4X P40 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| ND24s | 24 | 448 GiB | 4X P40 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
NCas_T4_v3 sorozat
| Példány | vCPU | RAM | GPU |
Linux rendszerű virtuális gépek díjai
|
Gépi tanulás Szolgáltatási felár |
Használatalapú fizetés Teljes díj |
1 éves megtakarítási terv | 3 éves megtakarítási terv |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NC4as T4 v3 | 4 | 28 GiB | 1X T4 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| NC8as T4 v3 | 8 | 56 GiB | 1X T4 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| NC16as T4 v3 | 16 | 110 GiB | 1X T4 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| NC64as T4 v3 | 64 | 440 GiB | 4X T4 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
NDv2 sorozat
| Példány | Mag(ok) | RAM | GPU |
Linux rendszerű virtuális gépek díjai
|
Gépi tanulás Szolgáltatási felár |
Használatalapú fizetés Teljes díj |
1 éves megtakarítási terv | 3 éves megtakarítási terv |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ND40rs v2 | 40 | 672 GiB | 8X V100 (NVlink) | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
ND A100 v4 sorozat
| Példány | Mag(ok) | RAM | GPU |
Linux rendszerű virtuális gépek díjai
|
Gépi tanulás Szolgáltatási felár |
Használatalapú fizetés Teljes díj |
1 éves megtakarítási terv | 3 éves megtakarítási terv |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ND96asr A100 v4 | 96 | 900 GiB | 8x A100 (NVlink) | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
Nagy teljesítményű Compute
A leggyorsabb és leghatékonyabb processzorral rendelkező virtuális gépeink, választható nagy átviteli sebességű (távoli közvetlen memória-hozzáférést lehetővé tevő) hálózati adapterrel.
H-sorozat
| Példány | Mag(ok) | RAM |
Linux rendszerű virtuális gépek díjai
|
Gépi tanulás Szolgáltatási felár |
Használatalapú fizetés Teljes díj |
1 éves megtakarítási terv | 3 éves megtakarítási terv |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H8 | 8 | 56 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| H8m | 8 | 112 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| H16m | 16 | 224 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| H16mr | 16 | 224 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
| H16r | 16 | 112 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
HB sorozat
| Példány | Mag(ok) | RAM |
Linux rendszerű virtuális gépek díjai
|
Gépi tanulás Szolgáltatási felár |
Használatalapú fizetés Teljes díj |
1 éves megtakarítási terv | 3 éves megtakarítási terv |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| HB60rs | 60 | 228 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
HBv2 sorozat
| Példány | Mag(ok) | RAM |
Linux rendszerű virtuális gépek díjai
|
Gépi tanulás Szolgáltatási felár |
Használatalapú fizetés Teljes díj |
1 éves megtakarítási terv | 3 éves megtakarítási terv |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| HB120rs v2 | 120 | 456 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
HC sorozat
| Példány | Mag(ok) | RAM |
Linux rendszerű virtuális gépek díjai
|
Gépi tanulás Szolgáltatási felár |
Használatalapú fizetés Teljes díj |
1 éves megtakarítási terv | 3 éves megtakarítási terv |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| HC44rs | 44 | 352 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
Felügyelt Spark
(Példánytípusok: E2s-E64s)
Az Azure ML-ből származó felügyelt Spark a Synapse big data-elemzésekben (Spark-készletekben) található díjszabást követi:
| Típus | Ár |
|---|---|
| Memóriaoptimalizált | $-/virtuálismag-óra |
Az Azure díjszabása és megvásárlási lehetőségei
Vegye fel velünk a kapcsolatot közvetlenül
Ismerje meg az Azure díjszabását. Megismerheti a felhőmegoldásának díjszabását, információt szerezhet a költségoptimalizálásról, és egyéni ajánlatot is kérhet.
Beszéljen egy értékesítési szakértővelVásárlási lehetőségek
Az Azure-szolgáltatásokat megvásárolhatja az Azure webhelyén, egy Microsoft-képviselőn keresztül vagy egy Azure-partnertől.
Tekintse át a lehetőségeketTovábbi források
Azure Machine Learning
További információ a(z) Azure Machine Learning funkcióiról és képességeiről.
Díjkalkulátor
Felmérheti az Azure-termékek bármilyen kombinációjának használatával járó várható havi költségeit.
Garantált szolgáltatási szint
A(z) Azure Machine Learning termékre vonatkozó szolgáltatói szerződés áttekintése.
Dokumentáció
Műszaki oktatóanyagok, videók és más Azure Machine Learning háttéranyagok.
Gyakori kérdések
-
Az Azure Machine Learning ügyfeleinek fizetniük kell a felhasznált Azure-erőforrások költségeit is, többek között a Virtual Machines esetén.
-
A díjakat napi elszámolással számítjuk fel. A számlázás tekintetében a nap kezdete az UTC szerinti éjfél. A számlázás havi rendszerességgel történik.
-
Képzés:
Példaként tegyük fel, hogy Ön 100 óráig végzi egy modell betanítását, 10 DS14 v2 virtuális géppel, egy Alapszintű típusú munkaterületen az USA 2. nyugati régiójában. 30 napos számlázási hónap esetén a számla a következőképp tevődik össze:
Azure VM Charge: (10 gép * $1.196 gépenként) * 100 óra = $1196
Azure Machine Learning Charge: (10 gép * 16 mag * $0 magonként) * 100 óra = $0
Összes: $1196 + $0 = $1196
-
Dedukció:
Konkrét példaként tegyük fel, hogy Ön üzembe helyez egy teljes napon át működő dedukciós modellt egy 30 napos számlázási hónapra, 10 DS14 v2 virtuális géppel és Alapszintű elemmel az USA 2. nyugati régiójában. 30 napos számlázási hónap esetén a számla a következőképp tevődik össze:
Azure VM Charge: (10 gép * $1.196 gépenként) * (24 óra * 30 nap) = $8611.2
Azure Machine Learning Charge: (10 gép * 16 mag * $0 magonként) * (24 óra * 30 nap) = $0
Összes: $8611.2 + $0 = $8611.2
Vegye figyelembe, hogy az Azure Machine Learningnél nincsenek további díjak. A számítási díjakon felül igénybe vett további Azure-szolgáltatásokért külön díjat számolunk fel. Ilyen szolgáltatás lehet többek között a HDInsight, az Azure Container Registry, az Azure Blob Storage, az Application Insights, az Azure Key Vault, a Virtual Network, az Azure Event Hub vagy az Azure Stream Analytics.
-
Képzés:
Az Azure díjszabásának részleteiről érdeklődjön egy értékesítési szakembernél. Ismerje meg a felhőmegoldásának díjszabását.
Ingyenes felhőszolgáltatásokat és egy $200 értékű kreditet kaphat, mellyel 30 napig ismerkedhet az Azure-ral.