Navigáció kihagyása

Gépi tanulás adatszakértők számára

Megismerheti az adatszakértők és a gépi tanulási mérnökök számára készült gépi tanulási eszközöket, és megtudhatja, hogyan hozhat létre felhőméretű gépi tanulási megoldásokat az Azure-ban.

Ismerje meg az Azure-beli gépi tanulást

Az Azure-eszközökkel és-szolgáltatásokkal felelősségteljesen hozhat létre és helyezhet üzembe gépi tanulási modelleket üzleti szempontból kritikus fontosságú folyamatokhoz a saját igényei szerint.

Gépi tanulási modellek fejlesztése saját igényei szerint

Az Azure AI használatával a gépi tanulási modelleket az Ön által választott fejlesztői nyelven, környezettel és gépi tanulási keretrendszerekkel hozhatja létre szabadon választott eszközökkel, a modelleket pedig üzembe helyezheti a felhőben, a helyszínen vagy a peremhálózaton.

Gépi tanulási megoldások felelősségteljes létrehozása

Megismerheti a gépi tanulási modelleket, megvédheti az adatokat differenciált adatvédelemmel és bizalmas számítástechnikával, a gépi tanulási életciklust pedig vizsgálati kísérletek és adatlapok használatával irányíthatja.

Gépi tanulási modellek magabiztos üzembe helyezése üzleti szempontból kritikus fontosságú folyamatokhoz

Nagy mértékben skálázható, hibatűrő és reprodukálható gépi tanulási megoldásokat helyezhet üzembe és kezelhet.

Ismerje meg, hogyan használják más adatszakértők az Azure Machine Learninget

Megtudhatja, hogyan használják a szervezetek az Azure-t az alapvető fontosságú számítási feladatok támogatásához.

Humana

Ismerje meg, hogyan kínál a Humana AI-alapú kritikus fontosságú egészségügyi élményeket.

AGL

Ismerje meg, hogyan valósította meg az AGL az MLOps-ot az Azure Machine Learning használatával.

UCLA

Ismerje meg, hogyan végez úttörő jellegű munkát a UCLA a mesterséges intelligenciával az orvosok támogatása érdekében.

Megtudhatja, hogy a szervezetek hogyan hoznak létre innovatív gépi tanulási megoldásokat saját igényeik szerint az Azure-ral.

Avanade

Ismerje meg, hogyan javítja az Avanade az Azure Machine Learning használatával az alkalmazottak élményét.

Peace Parks Alapítvány

Ismerje meg, hogyan hoz létre a Peace Parks alapítvány kifinomult modelleket, melyek megakadályozzák az orrszarvúk orvvadászatát.

Ebiya étterem

Ismerje meg, hogy egy kis családi étterem miképpen hozott létre az Azure használatával egy mesterségesintelligencia-rendszert, amelynek segítségével megtízszerezte a forgalmat.

Fejlessze gépi tanulási készségeit az Azure-ral

Ezen a 30 napos tanulási programon többet is megtudhat az Azure-beli gépi tanulásról, és gyakorlati oktatóanyagokat végezhet el. A tanulás befejeztével felkészülten teheti majd le az Azure-adatszakértői munkatárs minősítő vizsgát.

Ismerkedjen meg a gépi tanulással videók segítségével

Megtudhatja, hogyan használhatók a gépi tanulási megoldások a kritikus fontosságú alkalmazásokhoz.

Gépi tanulási modellek betanítása nagy méretekben

Ismerje meg, hogyan használhatja a megfelelő számítási kapacitást az Azure-ban a betanítási feladatok skálázása érdekében.

Modell-üzembehelyezés és dedukció

Megismerkedhet a nagy méretű modelldedukciók különböző üzembe helyezési és optimalizálási lehetőségeivel.

Az MLOps bemutatása

Megismerheti az MLOps fontosságát és a hozzá kapcsolódó folyamatokat.

A gépi tanulási környezetek biztonságossá tétele

Megtudhatja, hogyan használható az Azure a nagyvállalati szintű biztonsághoz és a cégirányításhoz.

Hibrid és többfelhős gépi tanulás

Megtudhatja, hogyan lehet kiépíteni hibrid és többfelhős gépi tanulási környezeteket.

Nyitott és együttműködésre alkalmas gépi tanulás

Megtudhatja, hogyan működik együtt az Azure Machine Learning a nyílt forráskódú technológiákkal, és hogyan integrálható más Azure-szolgáltatásokkal.

Megtudhatja, hogyan lehet az Azure gépi tanulási termékeivel és szolgáltatásaival saját igényei szerint létrehozni gépi tanulási modelleket.

A felhőalapú gépi tanulás alapjai

Bevezető szinten megismerheti a gépi tanulást és a gépi tanulási életciklus fontosabb fázisait.

Gépi tanulási eszközök az Azure-ban

Megismerheti az adatszakértők által használható gépi tanulási eszközöket, és megtudhatja, hogyan működnek ezek az Azure-ban.

A mély tanulás alapjai a PyTorch használatával

Megtudhatja, hogyan használható a PyTorch egy egyszerű képbesorolási probléma megoldásához.

Gépi tanulás az Apache Spark™ használatával

Megtudhatja, hogyan használható az Azure Databricks gépi tanuláshoz.

Kevés kódolást igénylő gépi tanulás az Azure-ban

Tekintsen meg egy rövid összefoglalót az Azure Machine Learningben elérhető automatizált gépi tanulással és a tervező képességeivel kapcsolatban.

Az AI Show-ban szakértőktől értesülhet az újdonságokról, demókat tekinthet meg, és olyan új módszereket ismerhet meg, amelyekkel AI-képességeket adhat hozzá az alkalmazásokhoz az Azure termékeivel, szolgáltatásaival és eszközeivel.

A csatorna megtekintése

A gépi tanulási folyamat megismerése és a modellek beágyazása alkalmazásokba

Megtudhatja, hogyan használhatja fel a gépi tanulási modelleket, és hogyan építheti be az adattudományi csapat munkájába az MLOps ajánlott eljárásait.

A videó megtekintése

Gépi tanulás futtatása bárhol

A gépi tanulást a helyszínen és a többfelhős környezetekben is futtathatja a meglévő Kubernetes-infrastruktúra használatával.

Ismerje meg a PyTorch alapjait

Tekintse meg a videót a PyTorch-fejlesztői tanácsadó, Suraj Subramanian szereplésével.

Felelős AI létrehozása az Error Analysis eszközkészlettel

Megtudhatja, hogyan lehet azonosítani a modellhibákat, és hogyan diagnosztizálhatja a kiváltó okokat.

Hanganyagok címkézése mély tanulással

Megtudhatja, hogyan használhat hangokat, hogyan konvertálhatja őket képekké, és hogyan alakíthat ki egy osztályozómodellt, amely a hangulatnak megfelelően címkézi a dalokat.

Reprodukálható adatelemzés gépi tanulással

Megtudhatja, hogyan szervezhet meg egy reprodukálható munkafolyamatot.

A videó megtekintése

AI-hírek, blogok és közlemények