Azure biztosításhoz

A méretek és a teljesítmény növelése kockázatmodellezésnél a felhő segítségével

Gyorsaság és méretezés

A felhőméretű adatelemzésnek köszönhetően gyakrabban végezhet kockázatszimulációkat a jelenlegi idő töredéke alatt, és gyorsabban hozhatja meg a döntéseket is.

Igény szerinti erőforrások

Bővítse ki helyszíni erőforrásait a felhő kapacitásával szükség szerinti helyen és időben, és csak a felhasznált erőforrásokért kell fizetnie.

Az Ön eszközei, az Ön felhője

Már ismerős eszközöket használhat vezető felhőalkalmazás- és rácsszoftver-szolgáltatóktól, a felhő teljesítményével és költséghatékonyságával.

A biztosítás átalakítása

A Milliman az MG-ALFA termékével a biztosítási cégeknek nyújt segítséget nagy teljesítményigényű számítási feladataik kezelésében. A megoldás az Azure-t használja a nagy mértékben összetett, kritikus fontosságú számítási feladatok elosztásához több felhőalapú erőforrás között, és ez egy skálázható, szuperszámítógép szintű feldolgozási kapacitást eredményez a hagyományos helyszíni kiépítéshez képest alacsonyabb költségek mellett és kevesebb informatikai erőforrást használva. A Milliman MG-ALFA felhőalapú megoldásával az ügyfelek csak azért a feldolgozási és tárolási kapacitásért fizetnek, amelyre szükségük van, és emellett hardver üzembe helyezésére, kezelésére vagy frissítésére sem kell gondot fordítaniuk.

A teljes esettanulmány megnyitása

További esettanulmányok

"We estimate that if a grid is used 60 percent of the year, running MG-ALFA operations on Windows Azure can cut the traditional $3 million cost for a traditional on-premises system by at least one-third."

- Brian Reid, MG-ALFA Global Sales Director

"There has been a major evolution over the past few years in how we support big computing at Towers Watson, and Microsoft plays a growing role in that support."

- Wayne Bullock, Global Leader of Life Insurance Software Dev.

Az iparág megújítása

A Willis Towers Watson versenyelőnyt szerzett, költséget takarított meg, és kibővítette megoldásai számára a piaci lehetőségeket azáltal, hogy az Azure-t használta a RiskAgility FM platformjának a támogatásához. A cég ezt követően jelentősen bővítette megoldását, és a hagyományos megoldásokhoz képest töredék idő alatt volt képes nagy méretekre szabott pénzügyi modellt kiépíteni. A cég becslése szerint az egész folyamat alatt mintegy 20%-os megtakarítást értek el a kezdeti tőkeköltségek terén ahhoz képest, mint ha egy teljesen helyszíni megoldást hoztak volna létre.

A teljes esettanulmány megnyitása

További esettanulmányok

Ismerje meg a kockázatmodellezés jövőjét

Töltse le az Empowering Insurance Risk Modeling megoldást, és győződjön meg róla saját maga, milyen eredményeket éhet el a felhőalapú számítási kapacitással a kockázatok, a költségek és a fenntartás terén.

A tanulmány letöltése

Nagyobb hatékonyság felhőalapú kockázatmodellezéssel

Hagyományos modellezési környezet

A helyszíni rendszerek kapacitáskorlátozásai miatt a modellek futtatása hosszabb ideig tart. Ha pedig többletkapacitást ad hozzá, az a legtöbbször kihasználatlan marad, így többletköltséget jelent.

Felhőalapú modellezési környezet

Gyakorlatilag korlátlan kapacitást és infrastrukturális erőforrásokat használhat, így számítási feladatait gyorsabban és gyakrabban futtathatja, és egyszerűbben kezelheti az adathasználatban jelentkező csúcsterheléseket.

Első lépések a partneralkalmazásokkal

Technikai erőforrások