Okosgyár

Az ipari hatékonyság növelése a csatlakoztatott gyárral

Az alábbi demó azt mutatja be, hogyan használhatja ki egy cég a Microsoft Azure IoT-megoldásait az Industrie 4.0-t használó és a felhőre felkészített eszközök használatához az OPC-UA keretrendszerrel.

A gyárak csatlakoztatásával a gyártók egyszerűen és megszakítás nélkül tölthetik be, elemezhetik és jeleníthetnek meg a hatékony működési adatokat, amelyekkel többek között a teljesítményt és a hatékonyságot követhetik nyomon. Az eseményekre való utólagos reagálás helyett most már proaktív módon kezelhetik a rendszereket, és végeredményben teljes automatizálást érhetnek el.

Az Azure IoT megoldásgyorsító – csatlakoztatott gyár megoldással az infrastruktúra és az architektúra előre konfigurálva van, ami lehetővé teszi a gyors üzleti tevékenységet egy globális és biztonságos platform használatával.

Globális nézet

Gyár nézet

Gyártósor nézet

Gép nézet

Problémaelhárítás

4/1. lépés

Globális áttekintés

A globális összegzés irányítópulton az operátorok teljes képet kapnak a gyártási üzletmenetről.

4/2. lépés

Kritikus jelentések

Az operátorok egyetlen pillantással képet kaphatnak a berendezések állapotáról, a teljesítményről, a hatékonyságról és az eredményekről.

4/3. lépés

Riasztásnaplózás

A kritikus riasztások, a szolgáltatáskimaradások és a működést és hatékonyságot érintő rendellenességek mind bekerülnek a jelentésekbe, lehetővé téve a gyors hibaelhárítást.

4/4. lépés

Riasztások eszkalálása

Egy kritikus riasztás történt egy németországi gyárban: vizsgáljuk meg közelebbről…

3/1. lépés

Gyár szintű KPI-k

Ehhez a konkrét helyszínhez a KPI-k és a riasztások az egyes gyárak szintjén vannak összesítve.

3/2. lépés

Termelési adatok

Minden gyártósort egyedileg lehet megjeleníteni, monitorozni és elemezni. A hatékonyság és a kimenetek szintén közel valós időben jelennek meg összesítve, így a probléma egyszerűbben feltárható.

3/3. lépés

Kritikus riasztások

Látható, hogy az ehhez az üzemhez tartozó kritikus riasztás az autóalkatrészeket gyártó 6. számú gyártósorra vonatkozik. Vizsgáljuk meg részletesebben…

3/1. lépés

Gyártósor nézet

Ezen a szinten az adott gyártósor információinak összegzését látjuk, amelyben szerepelnek a termelési adatok, a gépek működési ideje, valamint a tényleges eszközadatok is.

3/2. lépés

Specifikus gépelemzés

Most már azonosítható az a konkrét alkatrész, amely hibás vagy amely a rendellenességet okozza. Látható, hogy a probléma a gyártósoron lévő robotkarnál jelentkezik.

3/3. lépés

Célzott riasztások

Ehhez a helyszínhez több figyelmeztetés és problémajelentés is tartozik, de ezek közül csak az egyik kritikus. Az ehhez az eszközhöz tartozó riasztás a hőmérséklettel kapcsolatos. Kattintsunk tovább, és nézzük meg, mi lehet a probléma ezzel a robotkarral.

4/1. lépés

Gép nézet

Az egyes gépek szintjén megjeleníthetők a nyers eszközadatok, a teljesítmény, sőt még prediktív elemzés is.

4/2. lépés

Mélyelemzés

Az eszközmetrikák és értékek itt közel valós időben jelennek meg. A konkrét KPI-k, a működési idők és a fennmaradó ütemezett követelmények ugyancsak láthatóak.

4/3. lépés

Környezetfüggő döntéshozatal

Látható, hogy az eszköznek még meglehetősen hosszú ideig elérhetőnek kellene lennie, az irányítópulton azonban van egy előrejelzés, amely szerint hamarosan egy nem várt hiba fog bekövetkezni.

4/4. lépés

Művelet végrehajtása

Az operátor itt kiválaszthatja a kritikus riasztást, hogy intézkedhessen.

2/1. lépés

Probléma megoldása

A riasztási panel a közel valós idejű adatok mellett előzményadatokat is megjelenít. A megjelenített adatoknál egyértelműen látszik egy túllépett küszöbérték, és hogy intézkedni szükséges, mielőtt az alkatrész meghibásodna, és ezzel akár a termelést is leállítaná.

2/2. lépés

Üzleti integráció

A Dynamics 365 és a Field Service integrációjának köszönhetően a karbantartó szakember a helyszínre hívható. A karbantartás megfelelően időzíthető a műszakváltás idejére, ezzel pedig csökkenthető a művelet termelésre gyakorolt hatása.