PyTorch az Azure-on
Egyszerű és zökkenőmentes PyTorch-felület a felhőben
A PyTorch egy nyílt forráskódú mélytanulási keretrendszer, amely zökkenőmentes utat kínál a kutatástól az éles üzemig. Az elsősorban Pythonra alapozott PyTorch keretrendszer gyors indulást tesz lehetővé minimális tanulással, saját kedvenc Python-kódtárainak használatával.
Az Azure számos AI-platformszolgáltatáson támogatja a PyTorch használatát. Akár kezdő a PyTorch használatában, akár modellt tanít be vagy éles üzembe helyez modelleket, az Azure segít a projekt felgyorsításában az Ön saját megszokott kódolási környezetében.
Az Azure három felhasználási módja PyTorch-fejlesztéshez
Projektindítás az Azure Notebooks segítségével
Gyorsan munkához láthat az ingyenes, webalapú Jupyter Notebooks-platformmal, amely előre telepítve tartalmazza a PyTorch-ot. Azonnal kísérletezni kezdhet hivatalos PyTorch-oktatóanyagaink könyvtárának segítségével, amelyet egyszerűen klónozhat a saját könyvtárába.
Az első lépések
Fejlesztés adatelemzéshez előre konfigurált (Data Science Virtual Machine) virtuális gépekkel
Kezdheti rögtön a fejlesztéssel, a kimondottan gépi tanulási számítási feladatokhoz konfigurált, egyéni, Windows vagy Linux rendszerű virtuális gépekkel. A Data Science Virtual Machine gépekre előre telepítve van a PyTorch, valamint a szükséges GPU-illesztőprogramok és egy közkedvelt adatelemző eszközökből álló átfogó csomag is. Készen kap egy egyszerűen használható fejlesztési felületet, valamint az integráció lehetőségét a GPU-któl az FPGA-kig minden Azure-hardverkonfigurációval.
Részletek
Gyorsabb munkafolyamat az Azure Machine Learning használatával
Az Azure Machine Learning Python SDK-ja segítségével egyszerűen taníthat be és helyezhet üzembe PyTorch-modelleket az Ön által választott Python-környezetből, amely lehet például a Jupyter Notebooks, az Azure Notebooks vagy a Visual Studio Code. Az Azure Machine Learning nem csupán a gépi tanulási folyamatokkal végzett munka nehezét veszi át, de az olyan járulékos feladatokat is kezeli, amilyen az adatok előkészítése és a kísérletek nyomon követése, ezáltal hetekről órákra csökkenti az üzembe állításhoz szükséges időt.
RészletekÉrvek a PyTorch mellett
A Pythonhoz készült
A PyTorch szorosan integrálva van a Pythonnal, így Ön a kedvenc Python-kódtárait, -csomagjait és -hibakeresőit használhatja. Ezáltal gyorsabb a PyTorch-modellek prototípusának elkészítése és fejlesztése is.
Hibrid előtérrendszer
A könnyen használható és rugalmas fejlesztési lehetőségek a gyorsaságot, optimalizálást és funkcionalitást is elősegítik a C++ futtatókörnyezetekben.
Natív ONNX-támogatás
A PyTorch támogatja a modellek szabványos ONNX (Open Neural Network Exchange) formátumú natív exportálását. Ez teszi lehetővé az ONNX-kompatibilis keretrendszerek együttműködését és kapcsolatát sokféle hardverplatform és futtatókörnyezet között, beleértve a nyílt forráskódú ONNX-futtatókörnyezetet is.
Aktív közösség
A PyTorch használatával olyan kutatók és mérnökök támogató légkörű közösségének tagjává válik, akik sokféle kódtárat és eszközt fejlesztenek például a számítógépes látástechnológia, a természetes nyelvek feldolgozása és a megerősítő tanulás területén. Ez a hálózat a technikai oktatás és útmutatás felbecsülhetetlen értékű forrása lehet.
Kapcsolódó termékek és szolgáltatások
Azure Machine Learning
A modelleket gyorsan létrehozhatja, és bármilyen méretek mellett üzemeltetheti őket a felhőtől kezdve a peremhálózatokig
Data Science Virtual Machines
Fejlesztés a kezdetektől a gépi tanulási számítási feladatokhoz konfigurált egyéni virtuális gépekkel
Azure Notebooks
Gyorsan munkához láthat az ingyenes, webalapú Jupyter Notebooks-platformmal
