A PyTorch egy nyílt forráskódú mély tanulási keretrendszer, amellyel gyorsabban eljuthat a kutatástól az éles üzemig. A Microsoft adattudósai a PyTorchot használják elsődleges keretrendszerként azoknak a modelleknek a fejlesztésére, amelyek sok más mellett az Office 365, a Bing és az Xbox új felületeit teszik lehetővé. A Microsoft a PyTorch-ökoszisztéma fő közreműködője, olyan közelmúltbeli hozzájárulásokkal, mint a PyTorch Profiler.
PyTorch az Azure-on – együtt még jobbak
Üzemkész állapotban
Megbízhatóan taníthat be és helyezhet üzembe modelleket nagy méretekben egy beépített PyTorch-környezet Azure Machine Learning szolgáltatáson belüli használatával, és biztos lehet benne, hogy a PyTorchhoz kapcsolódó valamennyi összetevő teljes mértékben támogatott lesz a PyTorch Enterprise-nak köszönhetően.
Gyorsított teljesítmény
Gyorsabb piacra kerülést érhet el a nagy teljesítményű GPU-hardverrel, az ONNX futtatókörnyezetű termelési szintű szoftvergyorsítóval, valamint az Azure legújabb, DeepSpeedet használó innovatív skálázási technikáival.
Az ökoszisztéma megerősítése
Még többet érhet el az eszközök és képességek, köztük a PyTorch Profiler gazdag PyTorch-ökoszisztémájával. A Microsoft aktívan közreműködik a PyTorch-környezetben, hogy még jobb tegye az élményt.
PyTorch Enterprise
A Microsoft a PyTorch Enterprise Támogatási Csoportjának alapító tagjaként nagyvállalati szintű támogatással rendelkező, megbízható éles felületet hoz létre, amelynek előnyeit az Azure-ügyfelek és a PyTorch-közösségbeli felhasználók is élvezhetik. A PyTorch Enterprise-zal biztos lehet benne, hogy az Azure a legalkalmasabb a PyTorch futtatására.
Hosszú távú támogatás
A Microsoft kereskedelmi támogatást nyújt a nyilvános PyTorch-kódbázishoz. A Microsoft akár két évre hosszú távú támogatást (LTS) nyújt a PyTorch kiválasztott verzióihoz, biztosítva a stabil, rendszeres nagyobb frissítési munkák nélküli éles környezetet.
Kiemelt rangsorolású hibaelhárítás
A Premier szintű és Egyesített Microsoft-támogatás ügyfelei automatikusan jogosultak a PyTorch Enterprise-ra további költségek nélkül. Az Azure dedikált PyTorch-csapata szükség szerint rangsorolja, fejleszti és teszi közzé a gyorsjavításokat az ügyfeleknek.
Azure-integráció
A PyTorch legújabb kiadása a gyorsabb következtetések érdekében integrálva lesz az Azure Machine Learninggel, valamint más PyTorch-bővítményekkel, köztük az ONNX futtatókörnyezettel. A Microsoft további befektetéseket tervez, hogy javítsa a PyTorch-dedukciók és -betanítások sebességét.
Nyílt forráskód
A PyTorch Enterprise nem csak az Azure-ügyfelek, de a PyTorch-közösség felhasználói számára is előnyös. A PyTorchhoz illeszkedő kiválasztott kód elérhető a PyTorch nyilvános disztribúciójában, ami a közösség minden tagja számára hasznos.
"Scientists have to comb through massive amounts of data to deliver life-changing medicines. Microsoft and PyTorch are helping global biopharmaceutical company AstraZeneca to accelerate its drug discovery research."
Gavin Edwards, gépi tanulási mérnök, AstraZeneca
"Other deep learning frameworks and cloud services are out there, but we think Azure, Azure Machine Learning, and PyTorch are the best choices because they enhance accuracy, efficiency, scalability, and speed of development. It's very easy to combine PyTorch and Azure Machine Learning. It's easy to build a GPU-based learning environment—no complicated setup is necessary, and we can run the same code on a GPU or CPU using PyTorch."
Yuji Fukhy, vezető, AI tanácsadói csoport, AI-átalakítási központ, Faisal Hadiputra, adattudós
"This new enterprise-level offering by Microsoft closes an important gap. PyTorch gives our researchers unprecedented flexibility in designing their models and running their experiments. Serving these models in production, however, can be a challenge. The direct involvement of Microsoft lets us deploy new versions of PyTorch to Azure with confidence."
Jeremy Jancsary, vezető kutató, Nuance
"Scaling up machine learning models to enterprise-level AI applications is a challenge Crayon addresses for our customers every day. We have been using PyTorch on Azure and enjoying the smooth integration. With PyTorch Enterprise, we have more confidence to leverage the most cutting-edge features offered by newer PyTorch versions in our customers' projects."
Tailai Wen, vezető adattudós, Crayon
A Microsoft a nyílt forráskódú PyTorch-projektek ökoszisztémájában is aktív közreműködő
PyTorch Profiler
Bemutatkozik a PyTorch Profiler, az új és továbbfejlesztett teljesítményű hibakereső eszköz. A Microsoft és a Facebook közötti együttműködés keretében kifejlesztett PyTorch Profiler nyílt forráskódú eszköz, amellyel pontos és hatékony teljesítményelemzés és hibaelhárítás végezhető nagy méretű mélytanulási modellekben.
ONNX futtatókörnyezet a PyTorchban
A mélytanulási modellek növekedésével a betanítási idő csökkentése pénzügyi és környezetvédelmi problémává válik. Az ONNX futtatókörnyezet egyetlen kódsor módosításával gyorsítja fel az átalakító PyTorch-modellek nagyméretű, elosztott betanítását. A DeepSpeeddel kombinálva a PyTorch betanítási sebessége tovább fokozható.
A PyTorch Windowson
A Microsoft a Windowshoz készült PyTorch-buildeket tart fenn, így Ön és csapata széleskörűen tesztelt és stabil buildeket használhat, egyszerűen és megbízhatóan végezhet telepítést, gyorsútmutatókat és oktatóanyagokat használhat, nagy teljesítményt élvezhet, és támogatást kap olyan speciális funkciókhoz is, mint az elosztott GPU-betanítás.
ONNX futtatókörnyezet: A PyTorch-modellek gyorsított dedukciójához és betanításához használható közös nyelvi futtatókörnyezet Windows-, Mac-, Linux-, Android- és iOS-támogatással, számos különböző hardvergyorsítókra optimalizálva.
DeepSpeed: Olyan algoritmusokat tartalmazó kódtár, melyekkel következő generációs, nagy méretű modelleket taníthat be; vannak köztük modern modellpárhuzamos betanítási algoritmusok és más optimalizált megoldások elosztott betanításhoz.
Hummingbird: Olyan kódtár, amely a hagyományos modelleket, amilyen a Scikit-Learn vagy a LightGBM, a gyorsabb dedukció érdekében PyTorch-tenzoros számításra fordítja.
Az Azure két felhasználási módja PyTorch-fejlesztéshez
Gyorsabb munkafolyamat az Azure Machine Learning használatával
Egyszerűen hozhat létre, taníthat be és helyezhet üzembe PyTorch-modelleket. Az Azure Machine Learning nem csupán a gépi tanulási folyamatokkal végzett munka nehezét veszi át, de az olyan járulékos feladatokat is kezeli, amilyen az adatok előkészítése és a kísérletek nyomon követése, ezáltal hetekről órákra csökkenti az üzembe állításhoz szükséges időt.
Fejlesztés az Azure Data Science Virtual Machine virtuális gépeivel
A Data Science Virtual Machine-gépekre telepítve van a PyTorch, valamint a szükséges GPU-illesztőprogramok és egy közkedvelt adatelemző eszközökből álló átfogó csomag is. Készen kap egy egyszerűen használható fejlesztési felületet, és a GPU-któl az FPGA-kig minden Azure-hardverkonfigurációt használhat.
Első lépések a PyTorch és az AI használatában előadás
Megismerheti a PyTorch alapjait, beleértve a modellek felépítését és üzembe helyezését, és hogy hogyan lehet a felhasználók erős közösségéhez csatlakozni.
DeepSpeed – PyTorch Developer Day
Ebben az előadásban Yuxiong He, a Microsoft partnerkutatási vezetője mutatta be a DeepSpeedet, amely egy pyTorch-kompatibilis, nyílt forráskódú mély tanulási betanítást optimalizáló kódtár.
A PyTorch Windowson
Maxim Lukellanov, az Azure AI platform termékmenedzsere ismertette a PyTorch 1.7-es verziójában nyújtott Windows-platformtámogatás fejlesztéseit.
A mély tanulás alapjai a PyTorch használatával
Megtudhatja, hogyan használható a PyTorch egy egyszerű képbesorolási probléma megoldásához.
Az alapok megismerése a PyTorchcsal
Megtanulhatja a PyTorch fogalmait és moduljait. Ebből a rövid útmutatóból megtudhatja, hogyan tölthet be adatokat, hogyan hozhat létre mély neurális hálózatokat, és hogyan taníthatja be és mentheti a modelljeit.
További információk az Azure-on futó PyTorchról
Blogok
A PyTorch, a PyTorch embléma és a kapcsolódó jelek a Facebook, Inc. védjegyei.
PyTorch-projektek felhőbeli felgyorsítása az Azure-ral
