A PyTorch egy nyílt forráskódú mély tanulási keretrendszer, amely felgyorsítja a kutatástól az éles környezetig vezető utat. A Microsoft adattudósai a PyTorchot használják elsődleges keretrendszerként olyan modellek fejlesztéséhez, amelyek az új Microsoft 365, Bing- és Xbox-élményeket lehetővé teszik. A Microsoft a PyTorch-ökoszisztéma egyik legnagyobb közreműködője, amelyhez a közelmúltban például a PyTorch Profiler-rel járult hozzá.
PyTorch az Azure-on – együtt még jobbak
Üzemkész állapotban
Megbízhatóan taníthat be és helyezhet üzembe modelleket nagy méretekben egy beépített PyTorch-környezet Azure Machine Learning szolgáltatáson belüli használatával, és biztos lehet benne, hogy a PyTorchhoz kapcsolódó valamennyi összetevő teljes mértékben támogatott lesz a PyTorch Enterprise-nak köszönhetően.
Gyorsított teljesítmény
Gyorsabb piacra kerülést érhet el a nagy teljesítményű GPU-hardverrel, az ONNX futtatókörnyezetű termelési szintű szoftvergyorsítóval, valamint az Azure legújabb, DeepSpeedet használó innovatív skálázási technikáival.
Az ökoszisztéma megerősítése
Még többet érhet el az eszközök és képességek, köztük a PyTorch Profiler gazdag PyTorch-ökoszisztémájával. A Microsoft aktívan közreműködik a PyTorch-környezetben, hogy még jobb tegye az élményt.
PyTorch Enterprise
A Microsoft a PyTorch Enterprise Támogatási Csoportjának alapító tagjaként nagyvállalati szintű támogatással rendelkező, megbízható éles felületet hoz létre, amelynek előnyeit az Azure-ügyfelek és a PyTorch-közösségbeli felhasználók is élvezhetik. A PyTorch Enterprise-zal biztos lehet benne, hogy az Azure a legalkalmasabb a PyTorch futtatására.
A dokumentáció elolvasása
Hosszú távú támogatás
A Microsoft kereskedelmi támogatást nyújt a nyilvános PyTorch-kódbázishoz. A Microsoft akár két évre hosszú távú támogatást nyújt a PyTorch kiválasztott verzióihoz, biztosítva a stabil, rendszeres nagyobb frissítési munkák nélküli éles környezetet.
Kiemelt rangsorolású hibaelhárítás
A Premier szintű és Egyesített Microsoft-támogatás ügyfelei automatikusan jogosultak a PyTorch Enterprise-ra további költségek nélkül. Az Azure dedikált PyTorch-csapata szükség szerint rangsorolja, fejleszti és teszi közzé a gyorsjavításokat az ügyfeleknek.
Azure-integráció
Az Azure Machine Learning tartalmazni fogja a PyTorch legújabb kiadását, valamint más PyTorch-bővítményeket, köztük az ONNX futtatókörnyezetet a gyorsabb következtetések érdekében. A Microsoft további befektetéseket tervez, hogy javítsa a PyTorch-dedukciók és -betanítások sebességét.
Nyílt forráskód
A PyTorch Enterprise nem csak az Azure-ügyfelek, de a PyTorch-közösség felhasználói számára is előnyös. A PyTorchhoz illeszkedő kiválasztott kód elérhető a PyTorch nyilvános disztribúciójában, ami a közösség minden tagja számára hasznos.
Kis- és nagyvállalatok bizalmát egyaránt élvezi
Yuji Fukhy, vezető, AI tanácsadói csoport, AI-átalakítási központ, Information Services International-Dentsu"Other deep learning frameworks and cloud services are out there, but we think Azure, Azure Machine Learning, and PyTorch are the best choices because they enhance accuracy, efficiency, scalability, and speed of development."
Jeremy Jancsary, Sr. Vezető kutató, Nuance"The new enterprise-level offering by Microsoft closes an important gap. Serving PyTorch models in production can be a challenge. The direct involvement of Microsoft lets us deploy new versions of PyTorch to Azure with confidence."
Tailai Wen, vezető adattudós, Crayon"Crayon has been using PyTorch on Azure and enjoying the smooth integration. With PyTorch Enterprise, we have more confidence to leverage the most cutting-edge features offered by newer PyTorch versions in our customers' projects."
Pablo Castellanos Garcia, műszaki alelnök, Wayne"Running PyTorch on Azure gives us the best platform to build our embodied intelligence. It's easy for our engineers to run the experiments they need, all at once, at petabyte scale."
Zoiner Tejada, a Solliance vezérigazgatója és a Baseline műszaki igazgatója"With Azure AI and PyTorch, we combined focused applications of AI with journalistic processes and financial intelligence, yielding a solution that is unique in the market and valuable for cryptocurrency investors."
Tom Chmielenski, az MLOps vezető mérnöke"We use Azure Machine Learning and PyTorch in our new framework to develop and move AI models into production faster, in a repeatable process that allows data scientists to work both on-premises and in Azure."
A Microsoft a nyílt forráskódú PyTorch-projektek ökoszisztémájában is aktív közreműködő
PyTorch Profiler
A PyTorch Profiler egy nyílt forráskódú eszköz, amely segít átlátni a modellben használt különböző PyTorch-műveletek hardvererőforrás-, például idő- és memóriahasználatát, és feloldani a teljesítmény szűk keresztmetszeteit. Így a modell futtatása gyorsabb és olcsóbb, kevesebb többletterheléssel.
ONNX futtatókörnyezet a PyTorchban
A mélytanulási modellek növekedésével a betanítási idő csökkentése pénzügyi és környezetvédelmi problémává válik. Az ONNX futtatókörnyezet egyetlen kódsor módosításával gyorsítja fel az átalakító PyTorch-modellek nagyméretű, elosztott betanítását. A DeepSpeeddel kombinálva a PyTorch betanítási sebessége tovább fokozható.
A PyTorch Windowson
A Microsoft a Windowshoz készült PyTorch-buildeket tart fenn, így Ön és csapata széleskörűen tesztelt és stabil buildeket használhat, egyszerűen és megbízhatóan végezhet telepítést, gyorsútmutatókat és oktatóanyagokat használhat, nagy teljesítményt élvezhet, és támogatást kap olyan speciális funkciókhoz is, mint az elosztott GPU-betanítás.
ONNX futtatókörnyezet: A PyTorch-modellek gyorsított dedukciójához és betanításához használható közös nyelvi futtatókörnyezet Windows-, Mac-, Linux-, Android- és iOS-támogatással, számos különböző hardvergyorsítókra optimalizálva.
DeepSpeed: Olyan algoritmusokat tartalmazó kódtár, melyekkel következő generációs, nagy méretű modelleket taníthat be; vannak köztük modern modellpárhuzamos betanítási algoritmusok és más optimalizált megoldások elosztott betanításhoz.
Hummingbird: Olyan kódtár, amely a hagyományos modelleket, amilyen a Scikit-Learn vagy a LightGBM, a gyorsabb dedukció érdekében PyTorch-tenzoros számításra fordítja.
Az Azure két felhasználási módja PyTorch-fejlesztéshez
Gyorsabb munkafolyamat az Azure Machine Learning használatával
Egyszerűen hozhat létre, taníthat be és helyezhet üzembe PyTorch-modelleket. Az Azure Machine Learning nem csupán a gépi tanulási folyamatokkal végzett munka nehezét veszi át, de az olyan járulékos feladatokat is kezeli, amilyen az adatok előkészítése és a kísérletek nyomon követése, ezáltal hetekről órákra csökkenti az üzembe állításhoz szükséges időt.
Fejlesztés az Azure Data Science Virtual Machine virtuális gépeivel
A Data Science Virtual Machine-gépekre előre telepítve van a PyTorch, a szükséges GPU-illesztőprogramok és egy közkedvelt adatelemző eszközökből álló átfogó csomag is. Készen kap egy egyszerűen használható fejlesztési felületet, és a GPU-któl az FPGA-kig minden Azure-hardverkonfigurációt használhat.
Tekintse meg az Azure-beli PyTorch Enterprise bejelentését a Microsoft Build 2021-en
További információ az új együttműködésről a Facebookkal, a PyTorch Enterprise-támogatási programról. A Microsoft azért indítja el az Azure-beli PyTorch Enterprise-t, hogy hosszú távú támogatást, elsőbbségi hibaelhárítást és az Azure-beli megoldásokkal való integrációt biztosítson.
A PyTorch alapjainak elsajátítása
Ismerje meg a PyTorch-csal végzett mély tanulás alapjait a Microsoft Learnön. Ez a kezdő szintű, felhasználóbarát képzési terv bemutatja a gépi tanulási modellek létrehozásának alapfogalmait több területen, beleértve a beszédet, a látást és a természetes nyelvi feldolgozást.
Első lépések a PyTorch és az AI használatában előadás
Megismerheti a PyTorch alapjait, beleértve a modellek felépítését és üzembe helyezését, és hogy hogyan lehet a felhasználók erős közösségéhez csatlakozni.
Ismerje meg a PyTorch alapjait
Megtanulhatja a PyTorch fogalmait és moduljait. Ebből a rövid útmutatóból megtudhatja, hogyan tölthet be adatokat, hogyan hozhat létre mély neurális hálózatokat, és hogyan taníthatja be és mentheti a modelljeit.
További információk az Azure-on futó PyTorchról
Blogok olvasása a PyTorchról
- A PyTorch Profiler 1.9 újdonságai
- A PyTorch-modellek profilkészítésének két módja távoli kiszolgálókon
- A PyTorch teljesítményének optimalizálása: kötegméret a PyTorch Profilerrel
- Az elosztott adatok párhuzamos támogatásának bemutatása PyTorch Windows rendszeren
- Modellteljesítmény-optimalizálás a TorchServe-vel
Erőforrások
- Ismerje meg a PyTorch alapjait
- Elsajátíthatja a PyTorch alapjait a beszéd, a látás és a természetes nyelvi feldolgozás területén
- PyTorch-modellek betanítása nagy méretekben az Azure Machine Learninggel
- Betanított modellek üzembe helyezése az Azure Machine Learninggel
- PyTorch-oktatóanyagok
- PyTorch-dokumentáció
- A PyTorch segítségével üzembe helyezhet egy előre betanított képbesorolási modellt az Azure Functions szolgáltatásban.
A PyTorch, a PyTorch embléma és a kapcsolódó jelek a Facebook, Inc. védjegyei.
PyTorch-projektek felhőbeli felgyorsítása az Azure-ral
