Mises à jour Azure
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Flux RSSmars 2024
Support for Ubuntu 20.04 LTS for Batch pools will be retired on 23 April 2025
Date de suppression cible : avril 24, 2025
End of life announcement for Ubuntu 20.04 LTS support for Azure Batch pools on 23 April 2025
Default Internet outbound access for Simplified node communication Batch pools without public IP addresses will be retired on 30 September 2025
Date de suppression cible : octobre 01, 2025
End of life announcement for default Internet outbound access for Simplified node communication Batch pools without public IP addresses on 30 September 2025
septembre 2023
Support for select marketplace images for Batch pools will be retired
Date de suppression cible : janvier 10, 2024
End of life announcement for select marketplace images for Batch pools
Azure Batch pool list usage metrics API will be retired on 30 September 2024
Date de suppression cible : octobre 01, 2024
End of Life Announcement of Azure Batch Pool List Usage Metrics API on 30 September 2024
Azure Batch CLI extensions will be retired on 30 September 2024
Date de suppression cible : octobre 01, 2024
End of Life Announcement of Azure Batch CLI Extensions on 30 September 2024
Azure Batch task authentication token will be retired on 30 September 2024
Date de suppression cible : octobre 01, 2024
End of life announcement of Azure Batch task authentication token on 30 September 2024
mars 2023
Batch custom image pools using VHD or managed images will be retired on 31 March 2026
Date de suppression cible : avril 01, 2026
Transition custom image pools use images from Azure Compute Gallery
Batch Service in select regions will be retired on 31 March 2026
Date de suppression cible : avril 01, 2026
Migrate your Batch workloads before 31 March 2026 to other regions where Azure Batch will continue to be available.
Certaines variables définies par le service de mise à l’échelle automatique de pool Batch seront supprimées le 31 mars 2024
Date de suppression cible : avril 01, 2026
Dans votre formule de mise à l’échelle automatique, supprimez les références pour les variables définies par le service
Le modèle de communication de nœud de calcul classique Azure Batch sera mis hors service le 31 mars 2026
Date de suppression cible : avril 01, 2026
Passez des pools Batch au modèle de communication de nœud de calcul simplifié
octobre 2022
Les certificats Azure Batch seront mis hors service le 29 février 2024
Date de suppression cible : mars 01, 2024
Informations relatives à la mise hors service : Passez à Azure Key Vault avant le 29 février 2024.
L’offre Pools Azure Batch sans adresses IP publiques (classique) sera mise hors service le 31 mars 2023
Date de suppression cible : avril 01, 2023
Informations relatives à la mise hors service : Effectuez la transition vers des pools à communication de nœud de calcul simplifiée sans adresses IP publiques d’ici le 31 mars 2023
septembre 2022
Azure Batch Low Priority VMs will be retired on 30 September 2025
Date de suppression cible : octobre 01, 2025
Retirement Notice: Transition to Azure Batch Spot VMs before 30 September 2025.
Azure Batch Job/Pool Lifetime Statistics API will be retired on 30 April 2023
Date de suppression cible : mai 01, 2023
Retirement Notice: Stop using Batch Job/Pool Lifetime Statistics API by 30 April 2023.
Azure Batch TLS 1.0/1.1 will be retired on 31 March 2023
Date de suppression cible : avril 01, 2023
Retirement notice: Transition to Azure Batch TLS 1.2 by 31 March 2023.
octobre 2017
Service Azure Batch AI
Le service Azure Batch AI est désormais disponible en préversion. La préversion d’Azure Batch AI vous permet de former et tester des modèles d’apprentissage profond et d’autres modèles de Machine Learning en utilisant des clusters de GPU et d’UC.
Public preview: Azure Batch AI
The Batch AI service enters public preview on October 9.
juillet 2017
Azure Batch updates
Application packages can be used with VirtualMachineConfiguration pools, new metrics are available for low-priority VMs, and new template and file transfer capabilities are available in the Azure CLI for Batch.
mai 2017
Service Azure Batch Rendering
Le service Azure Batch Rendering accélère les travaux de rendu à grande échelle pour fournir plus rapidement des résultats à nos clients.
Azure Batch AI Training pour des modèles d’apprentissage profond
Azure Batch AI Training, nouvel ajout à Azure Batch ciblant les scientifiques des données et les chercheurs en IA, ainsi que les personnes qui forment et testent des modèles d’apprentissage profond et d’IA, seront bientôt disponibles. Les utilisateurs spécifieront leurs exigences de travail ainsi que les chemins d’accès au modèle et aux données, tandis que Batch s’occupera d’approvisionner un cluster et d’exécuter les travaux.
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