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Mises à jour Azure

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Produits

    novembre 2018

    14 nov.

    Conteneurs Azure Cognitive Services disponibles en préversion

    Déployez Azure Cognitive Services localement et à la périphérie avec la prise en charge des conteneurs dans Cognitive Services. Les conteneurs Cognitive Services permettent aux développeurs d’utiliser les mêmes API intelligentes que celles disponibles dans Azure, mais en bénéficiant de la flexibilité qu’offrent les conteneurs Docker.

    14 nov.

    Nouvelles améliorations d’Azure Cognitive Services

    Parmi les nouvelles améliorations figurent la détection de logo dans Service Vision personnalisée et des améliorations apportées à la traduction.

    14 nov.

    Disponibilité d’Azure Event Hubs pour Apache Kafka

    Avec Azure Event Hubs pour Apache Kafka, nous réunissons deux puissantes plateformes de diffusion en continu distribuée pour vous permettre accéder à l’éventail complet des applications de l’écosystème Kafka sans avoir à gérer des serveurs ou des réseaux.

    12 nov.

    Prise en charge du journal Azure Monitor pour Azure SQL Data Warehouse

    SQL Data Warehouse propose maintenant des aperçus améliorés des charges de travail d’analyse grâce à une intégration directe des journaux de diagnostic Azure Monitor.

    octobre 2018

    1 oct.

    Validations de la conformité et de la sécurité des pipelines - Mise à jour du sprint 141

    Dans la mise à jour du sprint 141 d’Azure DevOps Services, vous pouvez désormais inclure des validations de conformité et de sécurité dans Azure Pipelines. Dans Azure Repos, vous pouvez modifier la branche cible des demandes de tirage (pull request).

    septembre 2018

    26 sept.

    Stream Analytics: User-defined custom repartition count

    We are extending our SQL language to optionally enable users to specify the number of partitions of a stream when performing repartitioning.

    26 sept.

    Stream Analytics: Live data testing in Visual Studio

    Visual Studio tooling for Azure Stream Analytics further enhances the local testing capability to help users test their queries against live data or event streams from cloud sources.

    26 sept.

    Stream Analytics: Output partitioning to Blob storage by custom date and time formats

    Azure Stream Analytics users can now partition output to Azure Blob storage based on custom date and time formats.

    26 sept.

    Stream Analytics: Query extensibility with C# UDF on Azure IoT Edge

    Developers who create Stream Analytics modules for Azure IoT Edge can now write custom C# functions and invoke them right in the query through user-defined functions.

    26 sept.

    Stream Analytics: Parallel SQL write operations

    To achieve fully parallel topologies, Azure Stream Analytics will transition SQL writes from serial to parallel operations while simultaneously allowing for batch size customizations.

    24 sept.

    Explorateur de données Azure

    Effectuez des requêtes ad hoc sur des téraoctets de données avec l’Explorateur de données Azure, service d’indexation et d’interrogation pour l’exploration de données. Utilisez l’Explorateur de données Azure pour analyser des données de journal et de télémétrie provenant de sites web, d’applications et d’appareils IoT.

    24 sept.

    Fonction UDF C# pour Azure Stream Analytics sur IoT Edge en préversion

    La prise en charge de Fonction UDF C# (fonctions définies par l'utilisateur) pour Azure Stream Analytics sur IoT Edge est désormais disponible en préversion.

    24 sept.

    Azure Premium Files désormais disponible en préversion limitée

    Azure Premium Files fournit des services de fichiers entièrement gérés, optimisés pour offrir des performances constantes 100 fois supérieures à celles d’Azure Files. Le service est conçu pour les charges de travail d'entreprise intensives en E/S nécessitant un débit élevé et une latence à un chiffre en millisecondes. Avec l'introduction de Premium Files, Azure offre désormais le choix entre deux types de stockages de fichiers partagés pour répondre à vos besoins en matière de charge de travail : Premium et Standard.

    24 sept.

    Event Hubs sur Azure Stack

    Azure Event Hubs est une plateforme de diffusion de données volumineuses et un service d'ingestion d'événements capable de recevoir et traiter des millions d'événements par seconde, qui peut désormais s'exécuter sur Azure Stack.

    24 sept.

    Fonctionnalité delta d’Azure Databricks disponible en préversion

    La fonctionnalité delta est désormais disponible en préversion sans coût supplémentaire dans la référence (SKU) Premium d’Azure Databricks. Avec la fonctionnalité delta, les clients bénéficient d'une meilleure fiabilité des données, de performances améliorées pour leurs travaux et requêtes, ainsi que de la possibilité de simplifier leurs pipelines de données. La fonctionnalité delta est une couche de stockage transactionnelle dans Azure Databricks. Elle permet aux clients de simplifier la construction de solutions d’analyse hautes performances à grande échelle à l’aide d’Azure Databricks, ainsi que de bénéficier d’une fiabilité et de performances supérieures en lien avec les travaux et requêtes Spark.

    24 sept.

    Pare-feu Azure généralement disponible

    Le Pare-feu Azure est un service de sécurité réseau géré basé sur le cloud, qui protège les ressources de votre réseau virtuel Microsoft Azure. Il s'agit d'un pare-feu en tant que service entièrement avec état, doté d'une haute disponibilité et d'une extensibilité illimitée dans le cloud intégrées.

    20 sept.

    Disponibilité générale : Event Hubs pour Node.js

    La version 1.0 du package Azure Event Hubs pour Node.js est désormais généralement disponible.

    10 sept.

    Power BI Embedded integration with Azure Diagnostics

    Power BI Embedded is integrated with Azure Diagnostics logs, so you can dive into specific behaviors of the resource and better understand root causes for peaks in usage or errors.

    10 sept.

    General availability: Event Hubs for Go

    Version 1.0 of the Azure Event Hubs package for Go is generally available.

    6 sept.

    Azure SQL Data Warehouse enables streaming solutions with Azure Databricks

    Azure SQL Data Warehouse (SQL DW) customers can build near real-time analytics solutions with tighter integration with Azure Databricks.

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