Archives des mises à jour
Mises à jour mensuelles pour février 2019
Disponibilité générale : Azure Lab Services
Annonce de la disponibilité générale d’Azure Lab Services.
Interface de ligne de commande Azure DevOps CLI en préversion et mises à jour de fonctionnalités dans Pipelines - Mise à jour Sprint 148
Dans la mise à jour Sprint 148 d’Azure DevOps, nous avons ajouté une nouvelle extension CLI qui vous permet d’interagir avec les services Azure DevOps en utilisant la ligne de commande.
Les collections d’espaces de travail Power BI sont en cours de retrait
Disponibilité cible : Q2 2018
Étant donné que vous pouvez à présent incorporer plus de fonctionnalités Power BI dans vos applications à l’aide de Power BI Embedded, le service Collections d’espaces de travail Power BI est en cours de retrait.
Présentation de la série de vidéos de procédures sur le portail Azure
Chaque semaine, une nouvelle série de vidéos aborde des aspects spécifiques du portail Azure pour vous aider à devenir plus efficient et plus productif lors du déploiement de vos charges de travail cloud à partir du portail.
Le changement de nom de base de données est désormais pris en charge Azure SQL Database Managed Instance
Azure SQL Database Managed Instance prend en charge le changement de nom des bases de données.
Préversion publique : Disponibilité d’Azure Log Analytics dans de nouvelles régions en Australie
Azure Log Analytics est disponible en préversion dans les régions Australie Est et Australie Centre.
Réseau virtuel et règles de pare-feu Azure Container Registry (en préversion)
Azure Container Registry prend maintenant en charge les registres de conteneurs pouvant être placés dans un réseau virtuel, éliminant ainsi le point de terminaison public et autorisant des règles de pare-feu pour un accès à des ressources externes spécifiques.
Disponibilité de la préversion d’Azure App Service – WildFly sur Linux
WildFly pour Azure App Service sur Linux est désormais disponible en préversion. Exécutez des applications Java EE sur Azure et profitez de l’infrastructure d’Azure à des fins de sécurité et de scalabilité.
Supprimer les connexions Application Insights via PowerShell
Pour empêcher les données d’application d’atteindre votre espace de travail après la désapprobation du portail OMS, supprimez les connexions existantes à l’aide d’un script PowerShell.
Prise en charge des clusters HDInsight avec le Pack Sécurité Entreprise activé dans Azure Data Factory
Vous pouvez utiliser Azure Data Factory pour opérationnaliser vos charges de travail Azure HDInsight Spark et Hadoop par rapport aux clusters HDInsight avec Pack Sécurité Entreprise qui sont joints à un domaine Active Directory.
Surveiller les pipelines Azure Data Factory à l’aide d’Azure Monitor et de Log Analytics
Vous pouvez surveiller l’intégrité de vos pipelines de fabriques de données à l’aide du Service Pack Azure Data Factory Analytics disponible dans la Place de marché Azure.
Intégration des outils visuels Azure Data Factory avec GitHub
Les outils visuels Azure Data Factory sont maintenant intégrés à GitHub. Vous pouvez ainsi collaborer avec d’autres développeurs, effectuer le contrôle de code source et gérer les versions de vos actifs de fabrique de données.
Partage du runtime d’intégration auto-hébergé entre plusieurs fabriques de données
Vous pouvez partager un runtime d’intégration auto-hébergé existant avec plusieurs fabriques de données. Cette fonctionnalité vous aide à réutiliser une infrastructure de runtime d’intégration auto-hébergé existante dans une autre fabrique de données lors de la création d’un pipeline hybride d’intégration de données.
Paramétrer les connexions à vos banques de données dans Azure Data Factory
Vous pouvez maintenant paramétrer un service lié dans Azure Data Factory.
Prise en charge des modèles Resource Manager liés pour les opérations CI/CD dans vos fabriques de données
Azure Data Factory génère à présent des modèles Resource Manager liés pour les opérations CI/CD en fractionnant la charge utile de la fabrique en plusieurs fichiers pour aider les utilisateurs avec les limites des modèles Resource Manager.
Prise en charge d’Azure Functions en tant qu’étape dans les pipelines Azure Data Factory
Azure Functions est maintenant intégré à Azure Data Factory. Vous pouvez donc exécuter une fonction Azure en tant qu’étape dans vos pipelines de fabriques de données.
Créer des alertes pour surveiller de manière proactive vos pipelines de fabriques de données
Les organisations peuvent à présent améliorer leur productivité opérationnelle en créant des alertes sur des événements d’intégration de données (succès/échec) et en effectuant une surveillance proactive avec Azure Data Factory.
Fonctionnalités de surveillance améliorées et balises/annotations dans Azure Data Factory
Les pipelines Azure Data Factory incluent à présent la prise en charge des balises et des fonctionnalités de surveillance améliorées, notamment des tableaux de bord et une prise en charge améliorée du débogage.
Transformation de données sans code à l’échelle à l’aide d’Azure Data Factory
Vous pouvez concevoir, générer et gérer visuellement des processus de transformation de données sans devoir apprendre Spark ni acquérir une compréhension approfondie de l’infrastructure distribuée.
Améliorations apportées aux outils pour le support de TypeScript dans Azure Functions
L’expérience de développement TypeScript dans Azure Functions s’est améliorée. Les nouveaux outils incluent Azure Functions Core Tools et l’extension Azure Functions pour Visual Studio Code, ainsi qu’un package npm qui contient des définitions de type permettant d’utiliser TypeScript avec Azure Functions et des scripts npm permettant de réaliser l’abstraction de certaines commandes func.
Mises à jour par date
Des experts de Microsoft et de la communauté apportent des réponses à vos questions.
Support communautaireLisez les questions fréquentes sur les mises à jour Azure.
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