Accélérez le rendu avec le calcul haute performance HPC

Rendu en toute confiance

Effectuez un rendu sur une plateforme non concurrente, certifiée MPAA et évolutive à laquelle font confiance 95 % des membres du Fortune 500. Les données des clients sont stockées dans un environnement verrouillé au sein d’un réseau privé.

Collaborez avec les équipes mondiales

Optimisez la productivité pour l’ensemble des équipes à distance sur une plateforme hautement sécurisée, fiable et à vitesse élevée, qui dispose d’une capacité HPC presque illimitée et d’une mise en cache qui masque la latence de stockage.

Paiement à l’utilisation

Profitez d’une licence de paiement à l’utilisation, idéale pour les studios avec des charges de travail basées sur des projets dynamiques, qui vous permet de personnaliser les services de calcul selon vos exigences précises d’applications et de projets.

Découvrez les produits Azure pour optimiser les performances de rendu

Azure HPC Cache

  • Obtenez une infrastructure de stockage haute performance pour un rendu hybride.
  • Gérez des pics de demandes de calcul en augmentant la capacité de milliers de machines virtuelles sans déplacer de données.
  • Rapprochez votre environnement de rendu et traitez les données stockées dans Azure entièrement dans le cloud avec la mise en cache de fichier HPC rentable et de faible latence.

Machines virtuelles Azure (VM)

  • Exécutez des applications de visualisation à distance, riches en graphiques, sur des machines virtuelles série NV Azure alimentées par GPU.
  • Exécutez un rendu basé sur le processeur sur des machines virtuelles série HB alimentées par AMD EPYC, proposant jusqu’à 260 Go/s de bande passante mémoire.
  • Choisissez parmi une large gamme de machines virtuelles préconfigurées pour répondre à vos besoins professionnelles, des machines virtuelles optimisées en terme de prix jusqu’aux machines virtuelles alimentées par NVIDIA GPU accélérées haut de gamme pour des scénarios de rendu exploitant intensément le réseau et nécessitant beaucoup de calculs.

Azure Batch

  • Migrez des charges de travail de rendu en rafale vers Azure directement depuis votre application.
  • Gérez les charges de travail de rendu, notamment la soumission et la surveillance des travaux de rendu, avec un support de plug-in client pour des applications standard du secteur.

Azure Render Hub

  • Développez votre groupe de rendu existant et simplifiez la création et la gestion d’infrastructure de rendu hybride ou cloud.
  • Obtenez un support natif pour déployer PipelineFx Qube! et Thinkbox Deadline 10.

Architecture de la solution : Surveillance d’un gestionnaire de pipelines et orchestration de la capacité de nœud de calcul en rafale pour le rendu multimédia

ハイブリッド リスク分析アーキテクチャテンプレート化されたこのリスク分析ソリューションでは、Azure HPC コンピューティングおよび GPU 仮想マシン (VM) を使用し、オンプレミスの Tibco GridServer コンピューティングを Azure に拡張します。その際、自動スケーリングの統合用に Azure CycleCloud を使用します。このジョブはオンプレミスとクラウドの両方で実行されます。オンプレミスで使用可能な市場データへのアクセスに、Avere vFXT 高速キャッシュやネイティブの NFS アクセスを使用します。1234566778
  1. Présentation
  2. Flux

Architecture d’analyse des risques hybrides

Présentation

Cette solution d’analyse des risques modélisée utilise le calcul HPC d’Azure et les machines virtuelles GPU pour étendre le calcul Tibco GridServer local à Azure en utilisant Azure CycleCloud pour une intégration de mise à l’échelle automatique. Le travail s’exécute aussi bien localement que dans le cloud en utilisant la mise en cache rapide d’Avere vFXT et l’accès NFS natif aux données du marché disponibles localement.

Flux

  1. 1 L’équipe des opérations utilise Azure CycleCloud pour configurer et lancer une grille d’analyse des risques dans Azure.
  2. 2 Azure CycleCloud orchestre la création de machines virtuelles et la configuration logicielle des répartiteurs Tibco Gridserver et HPCCA, du cache de données en mémoire et du cache Avere vFXT.
  3. 3 Quant (ou le lot planifié) soumet un modèle d’analyse des risques au directeur Tibco GridServer local. En fonction des stratégies de travaux et de l’utilisation locale actuelle, le workflow est autorisé à s’étendre dans Azure pour augmenter localement la capacité de la grille.
  4. 4 Tibco HPCCA détecte le changement de profondeur de file d’attente pour chaque répartiteur Tibco et demande une capacité de moteur Tibco supplémentaire en utilisant l’API Azure CycleCloud. Azure CycleCloud démarre ensuite automatiquement les nœuds de moteur dans les groupes de machines virtuelles identiques à l’aide de machines virtuelles Azure des séries H, HB et HC pour optimiser les coûts et les performances, et à l’aide de machines virtuelles de la série NC pour fournir la capacité de GPU nécessaire.
  5. 5 Dès que les machines virtuelles VM de moteur rejoignent la grille Azure, les répartiteurs commencent à exécuter les tâches vers les nouveaux nœuds.
  6. 6 Les travaux liés aux risques extraient des artefacts du stockage local et du Stockage Blob Azure en fonction des besoins à partir d’un cache Avere vFXT monté sur NFS et/ou via le cache en mémoire à accès rapide.
  7. 7 Lorsque chaque tâche est terminée, les résultats sont renvoyés au demandeur ou au pilote et les données sont réécrites dans le cache en mémoire ou dans le stockage NFS via Avere vFXT, si nécessaire. Les données mises en cache sont conservées soit localement, soit dans le Stockage Blob Azure.
  8. 8 Au fur et à mesure que les files d’attente des tâches s’épuisent, Tibco HPCCA utilise l’API de mise à l'échelle automatique d’Azure CycleCloud pour réduire la grille de calcul et les coûts.

Racontez d’autres histoires impressionnantes avec Azure HPC

Le studio d’effets visuels respecte les délais et les budgets avec Azure

"With the scalability we now have with Microsoft Avere vFXT for Azure, we can predict demand more accurately than ever before and respond to it much better, especially when dealing with last-minute changes."

Dave Blommers, responsable de la technologie à l'échelle internationale, Mr. X

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Mr. X

Les magasins Microsoft utilisent Azure Batch pour concevoir, automatiser le rendu et encoder les applications

Découvrez comment Microsoft utilise Azure Batch pour gérer les très nombreuses exigences d’encodage, de rendu et de conception pour exécuter les configurations d’affichage vidéo haute résolution uniques dans les 80 magasins Microsoft dans le monde.

Lire le témoignage

Microsoft

Jellyfish pictures donne vie aux blockbusters avec Azure

"Now that we're using the cloud, we can simply spin up tens of thousands of cores and, from an artist's perspective, they don't even realize they're using Azure because we've integrated it into our on-prem solution. That's the beauty of running in a hybrid model."

Jeremy Smith, Directeur de la technologie, Jellyfish Pictures

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Jellyfish

Outpost VFX choisit Azure avec Avere vFXT pour alimenter ses projets, booster la positivité des artistes et avoir un impact global

"We're reliably delivering projects on time and producing the high caliber of creative work that clients are proud to include in their productions. Even as project scope and complexity increase across the industry, having the powerful Azure platform in our arsenal ensures we can keep pace."

Steve Holmes, Responsable marketing, VFX

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Outpost VFX

Des effets visuels renommés aux hommes virtuels, Digital Domain continue d’innover grâce au rendu GPU et au cache de stockage FXT le plus rapide actuellement

"The FXT effectively serves as a giant shield between the render farm and our NetApp storage. With the reduced demand and wear and tear on our production filers, we've been able to run existing storage infrastructure for years and years."

Michael Thompson, ingénieur systèmes principal, Digital Domain

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Digital Domain

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