Calcul haute performance (HPC) Azure pour le secteur des services financiers

Conformez-vous en toute confiance aux exigences réglementaires grâce à une infrastructure élastique et intelligente pour la modélisation des risques. Étendez votre capacité en fonction de vos besoins et ne payez que pour ce que vous utilisez.

Déployez et gérez des grilles pour l’analyse des risques et la génération de rapports de manière flexible et hautement sécurisée, tout en optimisant le coût total de possession (TCO).

Aidez les équipes internationales à collaborer plus efficacement et à prendre des décisions plus rapidement en leur fournissant des données de haute qualité en temps réel.

Scénarios HPC pour les services financiers

Gestion des risques

Exécutez rapidement des modèles définis et des expériences ad hoc à l’aide d’outils courants tels que R et Python. Intégrez facilement des données provenant de différentes sources pour compiler des rapports de risque et améliorer la gestion de la capacité en lien avec vos calculs de risques à l’aide des puissantes ressources de calcul Azure.

Génération de rapports réglementaires

Gérez efficacement la livraison de rapports réglementaires en exécutant des simulations de risque haute performance pour agréger et normaliser des données en silos provenant de différents bureaux de vente. Procédez à une révision complète du portefeuille de négociation (FRTB) afin d’éclairer des décisions stratégiques précoces et de gérer la conformité du FRTB avec Numerix FRTB, une solution cloud haute performance s’appuyant sur Azure.

Optimisation de portefeuille

Optimisez votre portefeuille tout en respectant les préférences et contraintes des acheteurs dans un environnement réglementaire en constante mutation. Mettez en place en quelques secondes des clusters Azure HPC avec une empreinte mémoire importante pour résoudre vos problèmes d’optimisation.

Tarification des titres

Modélisez en toute confiance les prix des titres et d’autres actifs financiers à l’aide des méthodes numériques de votre choix. Obtenez l’infrastructure dont vous avez besoin pour exécuter de manière fiable des charges de travail nécessitant beaucoup de ressources système, telles que des modèles de tarification complexes, des simulations Monte Carlo parfaitement parallèles et des équations différentielles stochastiques.

Puissante infrastructure en tant que service (IaaS, Infrastructure as a Service) pour le secteur des services financiers

Création d’une solution hybride d’analyse des risques avec HPC Azure

Hybrid risk analysis architectureThis templated risk analysis solution uses Azure HPC compute and GPU virtual machines (VMs) to expand on-premises Tibco GridServer compute to Azure using Azure CycleCloud for auto-scaling integration. The job executes both on-premises and in the cloud by using Avere vFXT fast caching and native NFS access to market data available on-premises.1234566778
  1. Présentation
  2. Flux

Architecture d’analyse des risques hybrides

Présentation

Cette solution d’analyse des risques modélisée utilise le calcul HPC d’Azure et les machines virtuelles GPU pour étendre le calcul Tibco GridServer local à Azure en utilisant Azure CycleCloud pour une intégration de mise à l’échelle automatique. Le travail s’exécute aussi bien localement que dans le cloud en utilisant la mise en cache rapide d’Avere vFXT et l’accès NFS natif aux données du marché disponibles localement.

Flux

  1. 1 L’équipe des opérations utilise Azure CycleCloud pour configurer et lancer une grille d’analyse des risques dans Azure.
  2. 2 Azure CycleCloud orchestre la création de machines virtuelles et la configuration logicielle des répartiteurs Tibco Gridserver et HPCCA, du cache de données en mémoire et du cache Avere vFXT.
  3. 3 Quant (ou le lot planifié) soumet un modèle d’analyse des risques au directeur Tibco GridServer local. En fonction des stratégies de travaux et de l’utilisation locale actuelle, le workflow est autorisé à s’étendre dans Azure pour augmenter localement la capacité de la grille.
  4. 4 Tibco HPCCA détecte le changement de profondeur de file d’attente pour chaque répartiteur Tibco et demande une capacité de moteur Tibco supplémentaire en utilisant l’API Azure CycleCloud. Azure CycleCloud démarre ensuite automatiquement les nœuds de moteur dans les groupes de machines virtuelles identiques à l’aide de machines virtuelles Azure des séries H, HB et HC pour optimiser les coûts et les performances, et à l’aide de machines virtuelles de la série NC pour fournir la capacité de GPU nécessaire.
  5. 5 Dès que les machines virtuelles VM de moteur rejoignent la grille Azure, les répartiteurs commencent à exécuter les tâches vers les nouveaux nœuds.
  6. 6 Les travaux liés aux risques extraient des artefacts du stockage local et du Stockage Blob Azure en fonction des besoins à partir d’un cache Avere vFXT monté sur NFS et/ou via le cache en mémoire à accès rapide.
  7. 7 Lorsque chaque tâche est terminée, les résultats sont renvoyés au demandeur ou au pilote et les données sont réécrites dans le cache en mémoire ou dans le stockage NFS via Avere vFXT, si nécessaire. Les données mises en cache sont conservées soit localement, soit dans le Stockage Blob Azure.
  8. 8 Au fur et à mesure que les files d’attente des tâches s’épuisent, Tibco HPCCA utilise l’API de mise à l'échelle automatique d’Azure CycleCloud pour réduire la grille de calcul et les coûts.

Découvrez comment les clients du secteur des services financiers innovent avec le calcul haute performance (HPC) Azure

"In more than 10 years of working in large-scale data analytics, I have seen over and over how bottlenecks can be addressed…. With the Microsoft technologies and cloud infrastructure supporting our environment, we can make our processes smoother, faster, and more sustainable."

Brian Cartwright, vice-président adjoint, MetLife
MetLife

Milliman adopte une approche globale et prospective de l’automatisation et de la gouvernance de la modélisation et du reporting actuariels, avec un système révolutionnaire basé sur le cloud pour le marché de l’assurance vie s’appuyant sur Azure.

Milliman

"There has been a major evolution over the past few years in how we support big computing at Towers Watson, and Microsoft plays a growing role in that support."

Andy Lingard, responsable internationale du développement de logiciels pour le secteur des assurances, Willis Towers Watson
Willis Towers Watson

"We would need to buy enough servers to cope with the need for 4,000 cores on a weekend—that's roughly 350 servers and a lot of datacenter space. Instead of leasing a big new datacenter, we put several thousand cores on an ongoing basis in Azure, which gives us the ability to scale almost instantaneously in case of a market event."

Robert Griffiths, directeur, MUFG
MUFG

"Being in the public cloud allows us to expand and contract as needed as well as change the configuration of the infrastructure almost on demand. That allows us to iterate very quickly through different solutions and find the right fit for the business problem, or for the client, almost at no notice and respond to the client's demands on the spot."

Mikhail Dron, directeur général et vice-président, TD Securities
TD Bank Group

Collaborez avec un partenaire HPC Azure du secteur des services financiers

Accenture
AON
Avanade, Inc
Core Logic
FIS
IBM
Milliman
Moody's Analytics
Murex
QRM
RMS Service Group
TIBCO
Willis Towers Watson

Créer votre compte gratuit Azure