Analyses en temps réel
Extrayez des informations de données de streaming en direct en toute facilité. Capturez des données en continu à partir de n’importe quel appareil IoT ou de journaux de parcours de visite de site web, et traitez-les en temps quasi réel.
Ingérez facilement des données de streaming en direct pour une application en utilisant un cluster Apache Kafka dans Azure HDInsight.
Regroupez toutes vos données structurées dans Stockage Blob Azure à l’aide d’Azure Data Factory.
Tirez parti d’Azure Databricks pour nettoyer, transformer et analyser les données de streaming, et combiner celles-ci avec des données structurées provenant de bases de données ou d’entrepôts de données opérationnels.
Utilisez des techniques évolutives d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond pour extraire de ces données des informations plus approfondies à l’aide de Python, R ou Scala, tout en bénéficiant des expériences de bloc-notes intégrées dans Azure Databricks.
Mettez à profit des connecteurs natifs entre Azure Databricks et Azure Synapse Analytics pour accéder à des données et les déplacer à grande échelle.
Créez des tableaux de bord analytiques et des rapports intégrés basés sur d’Azure Data Warehouse pour partager des informations au sein de votre organisation, et utilisez Azure Analysis Services pour fournir ces données à des milliers d’utilisateurs.
Les utilisateurs chevronnés exploitent les fonctionnalités intégrées d’Azure Databricks et d’Azure HDInsight pour déterminer des causes premières et analyser des données brutes.
Transférez les informations d’Azure Databricks vers Cosmos DB pour les rendre accessibles via des applications en temps réel.
- 1 Ingérez facilement des données de streaming en direct pour une application en utilisant un cluster Apache Kafka dans Azure HDInsight.
- 2 Regroupez toutes vos données structurées dans Stockage Blob Azure à l’aide d’Azure Data Factory.
- 3 Tirez parti d’Azure Databricks pour nettoyer, transformer et analyser les données de streaming, et combiner celles-ci avec des données structurées provenant de bases de données ou d’entrepôts de données opérationnels.
- 4 Utilisez des techniques évolutives d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond pour extraire de ces données des informations plus approfondies à l’aide de Python, R ou Scala, tout en bénéficiant des expériences de bloc-notes intégrées dans Azure Databricks.
- 5 Mettez à profit des connecteurs natifs entre Azure Databricks et Azure Synapse Analytics pour accéder à des données et les déplacer à grande échelle.
- 6 Créez des tableaux de bord analytiques et des rapports intégrés basés sur d’Azure Data Warehouse pour partager des informations au sein de votre organisation, et utilisez Azure Analysis Services pour fournir ces données à des milliers d’utilisateurs.
- 7 Les utilisateurs chevronnés exploitent les fonctionnalités intégrées d’Azure Databricks et d’Azure HDInsight pour déterminer des causes premières et analyser des données brutes.
- 8 Transférez les informations d’Azure Databricks vers Cosmos DB pour les rendre accessibles via des applications en temps réel.
Conseils sur l’implémentation
| Produits/Description | Documentation | |
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Azure Synapse Analytics |
Azure Synapse Analytics est l’entrepôt de données rapide, flexible et fiable qui vous permet de mettre à l’échelle, de calculer et de stocker des données de façon élastique et indépendante, avec une architecture de traitement hautement parallèle. | |
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Data Factory |
Azure Data Factory est un service hybride d’intégration des données qui vous permet de créer, de planifier et d’orchestrer vos flux de travail ETL/ELT. | |
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Azure Data Lake Storage |
Fonctionnalité de Data Lake sécurisée et massivement évolutive basée sur Stockage Blob Azure | |
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Azure Databricks |
Azure Databricks est une plateforme d’analyse rapide, conviviale et collaborative basée sur Apache Spark. | |
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HDInsight |
Azure HDInsight est un service d’analyse open source complet entièrement géré pour des infrastructures open source populaires telles que Hadoop, Spark, Hive, LLAP, Kafka, Storm, R et autres. | |
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Azure Cosmos DB |
Azure Cosmos DB est un service de base de données multimodèle distribué à l’échelle mondiale. Découvrez ensuite comment répliquer vos données sur autant de régions Azure que vous le souhaitez, et mettre à l’échelle votre débit indépendamment de votre stockage. | |
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Azure Analysis Services |
Azure Analysis Services est une solution professionnelle d’analytique en tant que service, qui vous permet de gérer, déployer, tester et livrer votre solution de veille économique en toute confiance. | |
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Power BI est une suite d’outils d’analyse métier qui fournissent des informations dans l’ensemble de votre organisation. Connectez-vous à des centaines de sources de données, simplifiez la préparation des données et menez des analyses ad hoc. Produisez de magnifiques rapports, puis publiez-les afin que votre organisation puisse les utiliser sur le web et sur des appareils mobiles. |
Architectures de solution associées
Entrepôt de données moderne
Un entrepôt de données moderne vous permet de regrouper facilement toutes vos données, quelle qu’en soit l’échelle, et d’en extraire des informations pour tous vos utilisateurs grâce à des tableaux de bord analytiques, des rapports opérationnels ou des analyses avancées.
Analytique avancée du Big Data
Convertissez vos données en informations exploitables à l’aide des meilleurs outils d’apprentissage automatique. Cette architecture vous permet de combiner toutes sortes de données, quelle qu’en soit l’échelle, et de construire et déployer des modèles d’apprentissage automatique à grande échelle.