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Assurance qualité

Les systèmes d’assurance qualité aident les entreprises à prévenir les défauts tout au long du processus de livraison des biens ou services aux clients. Créer un tel système qui collecte les données et identifie les problèmes potentiels sur un pipeline peut fournir d’importants avantages. Par exemple, dans le domaine de la fabrication numérique, l’assurance qualité tout au long de la ligne de montage est impérative. Identifier les ralentissements et les défaillances potentielles avant leur survenue plutôt qu’après leur détection peut aider les entreprises à réduire le coût des déchets et du réusinage, tout en améliorant la productivité.

Cette solution montre comment prédire les défaillances à l’aide de l’exemple de pipeline de fabrication (ligne de montage). Cela s’effectue en tirant parti des systèmes de test déjà en place, ainsi que des données d’échec, en examinant en particulier les retours et les dysfonctionnements en bout de ligne de montage. En combinant ces données avec la connaissance du domaine et l’analyse des causes racines au sein d’une conception modulaire qui encapsule les principales étapes de traitement, nous fournissons une solution d’analytique avancée qui utilise le Machine Learning pour prédire les pannes avant qu’elles se produisent. La prédiction au plus tôt des pannes futures permet d’effectuer des réparations moins onéreuses, voire de les éviter, ce qui est généralement plus rentable que de s’exposer à des coûts de rappel et de garantie.

品質保証品質保証システムを利用すると、企業は商品やサービスを顧客に提供するプロセス全体で不具合を回避できます。パイプラインのデータを収集し、潜在的な問題を特定するシステムを構築することは、大きな利益をもたらします。たとえば、デジタル製造業において、組み立てライン全体の品質保証は不可欠です。遅延や不具合の可能性を、検出後ではなく発生前に特定することで、企業は廃棄や再加工のコストを削減しながら、生産性を高めることができます。

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品質保証品質保証システムを利用すると、企業は商品やサービスを顧客に提供するプロセス全体で不具合を回避できます。パイプラインのデータを収集し、潜在的な問題を特定するシステムを構築することは、大きな利益をもたらします。たとえば、デジタル製造業において、組み立てライン全体の品質保証は不可欠です。遅延や不具合の可能性を、検出後ではなく発生前に特定することで、企業は廃棄や再加工のコストを削減しながら、生産性を高めることができます。

Architectures de solution associées

リアルタイムのデータ ストリームでの異常検出Cortana Intelligence の IT Anomaly Insights ソリューションを使用することで、大規模な組織内の IT 部門は、IT インフラストラクチャ (CPU、メモリなど)、サービス (タイムアウト、SLA のバリエーション、ブラウンアウトなど)、その他の主要業績評価指標 (KPI) (オーダーのバックログ、ログイン エラー、支払いエラーなど) から取得した基盤となる正常性メトリックに基づいて、問題の検出および修正を迅速に行えるようになります。また、このソリューションでは、簡単に "今すぐ試せる" エクスペリエンスを提供しており、カスタマイズされたデータを使って試してみることで、ソリューションがもたらす価値を実感していただけます。"デプロイ" エクスペリエンスを通じて、エンド ツー エンド ソリューションのコンポーネントを Azure サブスクリプションに配置し、必要に応じてカスタマイズを完全に制御できるようにすることで、ソリューションを Azure で速やかに機能させることができます。

Détection d’anomalies dans les flux de données en temps réel

La solution Cortana Intelligence IT Anomaly Insights aide les grandes organisations à rapidement détecter et corriger des problèmes sur la base de métriques d’intégrité sous-jacentes en provenance de l’infrastructure informatique (processeur, mémoire, etc.), de services (délais d’attente, variations de contrat SLA, interruptions d’alimentation, etc.) et d’autres indicateurs de performance clés (carnet de commandes, échecs de connexion et de paiement, etc.) de façon automatisée et scalable. Cette solution offre également une option « Essayer maintenant » qui peut être testée avec des données personnalisées afin de réaliser la valeur offerte par la solution. L’expérience « Déployer » permet de commencer rapidement à utiliser la solution sur Azure en déployant des composants de solution de bout en bout dans votre abonnement Azure et en fournissant un contrôle total de la personnalisation.