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Assurance qualité

Les systèmes d’assurance qualité aident les entreprises à prévenir les défauts tout au long du processus de livraison des biens ou services aux clients. Créer un tel système qui collecte les données et identifie les problèmes potentiels sur un pipeline peut fournir d’importants avantages. Par exemple, dans le domaine de la fabrication numérique, l’assurance qualité tout au long de la ligne de montage est impérative. Identifier les ralentissements et les défaillances potentielles avant leur survenue plutôt qu’après leur détection peut aider les entreprises à réduire le coût des déchets et du réusinage, tout en améliorant la productivité.

Cette solution montre comment prédire les défaillances à l’aide de l’exemple de pipeline de fabrication (ligne de montage). Cela s’effectue en tirant parti des systèmes de test déjà en place, ainsi que des données d’échec, en examinant en particulier les retours et les dysfonctionnements en bout de ligne de montage. En combinant ces données avec la connaissance du domaine et l’analyse des causes racines au sein d’une conception modulaire qui encapsule les principales étapes de traitement, nous fournissons une solution d’analytique avancée qui utilise le Machine Learning pour prédire les pannes avant qu’elles se produisent. La prédiction au plus tôt des pannes futures permet d’effectuer des réparations moins onéreuses, voire de les éviter, ce qui est généralement plus rentable que de s’exposer à des coûts de rappel et de garantie.

Control de calidadLos sistemas de control de calidad permiten a las empresas evitar defectos en sus procesos de entrega de productos o servicios a los clientes. La creación de un sistema de este tipo que recopile datos e identifique posibles problemas en una canalización puede suponer una gran ventaja. Por ejemplo, en la fabricación digital, el control de la calidad en la cadena de montaje es imprescindible. Identificar ralentizaciones y posibles errores antes de que ocurran (no después de detectarlos) puede ayudar a las empresas a reducir los costos que suponen el desperdicio y la reelaboración de los productos, al tiempo que aumenta la productividad.

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Control de calidadLos sistemas de control de calidad permiten a las empresas evitar defectos en sus procesos de entrega de productos o servicios a los clientes. La creación de un sistema de este tipo que recopile datos e identifique posibles problemas en una canalización puede suponer una gran ventaja. Por ejemplo, en la fabricación digital, el control de la calidad en la cadena de montaje es imprescindible. Identificar ralentizaciones y posibles errores antes de que ocurran (no después de detectarlos) puede ayudar a las empresas a reducir los costos que suponen el desperdicio y la reelaboración de los productos, al tiempo que aumenta la productividad.

Architectures de solution associées

Detección de anomalías en flujos de datos en tiempo realLa solución para el conocimiento de anomalías de TI de Cortana Intelligence ayuda a los departamentos de TI de las grandes organizaciones a detectar y corregir problemas con rapidez usando métricas subyacentes del estado de mantenimiento de la infraestructura de TI (CPU, memoria, etc.), los servicios (agotamiento de tiempos de espera, variaciones en los acuerdos de nivel de servicio, caídas de tensión, etc.) y otros indicadores clave de rendimiento (KPI) (pedidos pendientes, errores de inicio de sesión y pagos, etc.) de un modo automatizado y escalable. Esta solución ofrece también una sencilla experiencia “Probarlo ahora” en la que se pueden usar datos personalizados para descubrir el valor que ofrece la solución. La experiencia “Implementar” permite comenzar a usar rápido la solución en Azure porque se implementan todos los componentes de la solución en su suscripción de Azure y se le concede control total para personalizarla como sea necesario.

Détection d’anomalies dans les flux de données en temps réel

La solution Cortana Intelligence IT Anomaly Insights aide les grandes organisations à rapidement détecter et corriger des problèmes sur la base de métriques d’intégrité sous-jacentes en provenance de l’infrastructure informatique (processeur, mémoire, etc.), de services (délais d’attente, variations de contrat SLA, interruptions d’alimentation, etc.) et d’autres indicateurs de performance clés (carnet de commandes, échecs de connexion et de paiement, etc.) de façon automatisée et scalable. Cette solution offre également une option « Essayer maintenant » qui peut être testée avec des données personnalisées afin de réaliser la valeur offerte par la solution. L’expérience « Déployer » permet de commencer rapidement à utiliser la solution sur Azure en déployant des composants de solution de bout en bout dans votre abonnement Azure et en fournissant un contrôle total de la personnalisation.