Architecture de solution : Informations prédictives avec télématique de véhicules

Les véhicules modernes contiennent plusieurs capteurs qui leur permettent de suivre et surveiller des millions d’événements par seconde. Selon les prévisions actuelles, la plupart des véhicules seront connectés à Internet d’ici 2020.

Cette solution démontre comment les concessionnaires automobiles, les fabricants d’automobiles et les compagnies d’assurance peuvent utiliser Cortana Intelligence et Azure pour obtenir des informations prédictives sur l’intégrité des véhicules et les habitudes de conduite. Capturez des données de streaming en direct à une échelle mondiale, et analysez-les en temps réel pour résoudre des problèmes potentiels et découvrir de nouvelles opportunités.

L’exploitation de la mine des données générées par ces véhicules intelligents peut vous aider à offrir une sécurité, une fiabilité et une expérience de conduite optimales.

Déployer dans Azure

Le modèle prédéfini suivant permet de déployer cette architecture dans Azure

Déployer dans Azure
Data Factory: Move data, orchestrate, schedule and monitor SQL Data Warehouse Machine Learning Machine Learning Power BI Event Hub Stream Analytics HDInsight Geography Data(Blob Storage) Vehicle Catalogue Diagnotic Events (Simulated)

Conseils sur l’implémentation

Produits Documentation

Event Hubs

Event Hubs ingère les événements de diagnostic, puis les transmet à Stream Analytics et à un service web Azure ML.

Stream Analytics

Stream Analytics accepte le flux entrant en provenance d’Event Hubs, appelle un service web Azure ML pour faire des prédictions, puis envoie le flux à Stockage Azure et à Power BI.

Machine Learning Studio

Le Machine Learning facilite la conception, le test, l’exploitation et la gestion de solutions d’analyse prédictive dans le cloud, ainsi que le déploiement de services web pouvant être appelés par Stream Analytics et Azure Data Factory.

Storage

Stockage Azure stocke les données du flux des événements de diagnostic en provenance de Stream Analytics.

HDInsight

Azure Data Factory utilise HDInsight pour exécuter des requêtes Hive afin de traiter les données et de les charger dans Azure Data Factory.

Data Factory

Data Factory utilise HDInsight pour traiter les données et les charger dans Azure SQL Database.

SQL Database

SQL Database est utilisé pour stocker les données traitées par Data Factory et HDInsight. Power BI y accède pour l’analyse des données de télémétrie.

Power BI

Cette solution utilise Power BI, mais d’autres utilisent Power BI Embedded pour analyser les données de télémétrie.

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