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Risque lié aux prêts avec SQL Server

En utilisant SQL Server 2016 avec R Services, un établissement de prêt peut utiliser des analytiques prédictives pour réduire le nombre de prêts proposés aux emprunteurs qui sont le plus susceptibles de ne pas pouvoir honorer leurs emprunts, en augmentant la profitabilité de son portefeuille de prêts.

Loan Credit Risk with SQL ServerUsing SQL Server 2016 with R Services, a lending institution can make use of predictive analytics to reduce number of loans they offer to those borrowers most likely to default, increasing the profitability of their loan portfolio.

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Loan Credit Risk with SQL ServerUsing SQL Server 2016 with R Services, a lending institution can make use of predictive analytics to reduce number of loans they offer to those borrowers most likely to default, increasing the profitability of their loan portfolio.

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