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Risque lié aux prêts avec SQL Server

En utilisant SQL Server 2016 avec R Services, un établissement de prêt peut utiliser des analytiques prédictives pour réduire le nombre de prêts proposés aux emprunteurs qui sont le plus susceptibles de ne pas pouvoir honorer leurs emprunts, en augmentant la profitabilité de son portefeuille de prêts.

Bonitätsrisiko eines Kredits mit SQL ServerMit SQL Server 2016 mit R Services können Kreditinstitute mithilfe von Predictive Analytics die Anzahl von Darlehen reduzieren, die Kreditnehmern mit hoher Verzugswahrscheinlichkeit angeboten werden, und auf diese Weise die Rentabilität ihres Kreditportfolios steigern.

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Bonitätsrisiko eines Kredits mit SQL ServerMit SQL Server 2016 mit R Services können Kreditinstitute mithilfe von Predictive Analytics die Anzahl von Darlehen reduzieren, die Kreditnehmern mit hoher Verzugswahrscheinlichkeit angeboten werden, und auf diese Weise die Rentabilität ihres Kreditportfolios steigern.

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