Architecture de bot conversationnel de FAQ
L’outil QnA Maker facilite pour les propriétaires de contenu la tenue à jour de leur base de connaissances de questions et réponses. En combinant Bot Service et Language Understanding, il devient simple de configurer un bot conversationnel de FAQ qui répond en puisant dans différentes bases de connaissances en fonction de l’intention de la requête.
L’employé accède au bot FAQ
Azure Active Directory valide l’identité de l’employé
Une requête est envoyée à un modèle LUIS pour obtenir l’intention associée
En fonction de l’intention, la requête est redirigée vers la base de connaissances appropriée
QnA Maker donne la meilleure correspondance à la requête entrante
Le résultat est présenté à l’employé
Les Data Champions gèrent et mettent à jour leur base de connaissances de questions et réponses en fonction des retours des utilisateurs
- 1 L’employé accède au bot FAQ
- 2 Azure Active Directory valide l’identité de l’employé
- 3 Une requête est envoyée à un modèle LUIS pour obtenir l’intention associée
- 4 En fonction de l’intention, la requête est redirigée vers la base de connaissances appropriée
- 5 QnA Maker donne la meilleure correspondance à la requête entrante
- 6 Le résultat est présenté à l’employé
- 7 Les Data Champions gèrent et mettent à jour leur base de connaissances de questions et réponses en fonction des retours des utilisateurs